-
公开(公告)号：CN113033704B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110435745.0
申请日：2021-04-22
Applicant: 江西理工大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于模式识别的铜转炉吹炼造铜期终点智能判断方法，首先对获取的粗铜图像进行预处理，再利用VGG16网络构建造铜期吹炼状态识别模型以预测出转炉吹炼后期粗铜图像；而后提取转炉吹炼后期粗铜图像特征信息作为支持向量机预测模型的输入，构建基于粒子群优化的支持向量机预测模型，用以预测铜转炉吹炼造铜期终点。本发明能够避免人工判断铜转炉吹炼造铜期终点存在的误差，有效提高铜转炉冶炼终点命中率，从而提高生产效率，降低成本。
-
公开(公告)号：CN113033704A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110435745.0
申请日：2021-04-22
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 基于模式识别的铜转炉吹炼造铜期终点智能判断方法，首先对获取的粗铜图像进行预处理，再利用VGG16网络构建造铜期吹炼状态识别模型以预测出转炉吹炼后期粗铜图像；而后提取转炉吹炼后期粗铜图像特征信息作为支持向量机预测模型的输入，构建基于粒子群优化的支持向量机预测模型，用以预测铜转炉吹炼造铜期终点。本发明能够避免人工判断铜转炉吹炼造铜期终点存在的误差，有效提高铜转炉冶炼终点命中率，从而提高生产效率，降低成本。
-
公开(公告)号：CN113033705B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110436304.2
申请日：2021-04-22
Applicant: 江西理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 一种基于模式识别的铜转炉吹炼造渣期终点智能判断与校验方法，首先对获取的吹炼渣图像、炉口火焰图像进行预处理，再利用VGG16网络构建迁移学习模型以预测出转炉吹炼渣后期图像；而后提取转炉吹炼渣后期图像特征信息作为支持向量机预测模型的输入，构建基于粒子群优化的支持向量机预测模型，用以预测铜转炉吹炼造渣期终点；最后提取炉口火焰图像特征信息作为校验模型输入，构建基于火焰图像特征信息的校验模型，以判别炉口火焰图像所处阶段，进而验证预测的铜转炉吹炼造渣期终点，本发明能够避免人工判断铜转炉吹炼造渣期终点存在的误差，有效提高铜转炉冶炼终点命中率，从而提高生产效率，降低成本。
-
公开(公告)号：CN113033705A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110436304.2
申请日：2021-04-22
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 一种基于模式识别的铜转炉吹炼造渣期终点智能判断与校验方法，首先对获取的吹炼渣图像、炉口火焰图像进行预处理，再利用VGG16网络构建迁移学习模型以预测出转炉吹炼渣后期图像；而后提取转炉吹炼渣后期图像特征信息作为支持向量机预测模型的输入，构建基于粒子群优化的支持向量机预测模型，用以预测铜转炉吹炼造渣期终点；最后提取炉口火焰图像特征信息作为校验模型输入，构建基于火焰图像特征信息的校验模型，以判别炉口火焰图像所处阶段，进而验证预测的铜转炉吹炼造渣期终点，本发明能够避免人工判断铜转炉吹炼造渣期终点存在的误差，有效提高铜转炉冶炼终点命中率，从而提高生产效率，降低成本。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.068 seconds)
