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公开(公告)号：CN118350197A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410453771.X
申请日：2024-04-15
申请人： 湖南华菱湘潭钢铁有限公司 , 江西理工大学
摘要： 本发明适用于高炉数据优化技术领域，提供了一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，包括以下步骤：建立优级炉况参数曲线库；实时采集高炉炉况参数数据，每份所述高炉炉况参数数据包括炉况参数项目、项目数值和监测时间；根据高炉炉况参数数据绘制实际炉况参数曲线图；截取实际炉况参数曲线图中的末段部分，根据末段部分的时间长度对每个优级炉况参数曲线图进行切断处理，得到若干个优级炉况曲线段；将末段部分与所有的优级炉况曲线段逐一进行相似度匹配，根据匹配结果确定参数项目优化信息。本发明将数据图形化，基于图像相似度计算确定最相近的优级炉况参数曲线，进而得到最合理的参数项目优化信息，整个计算过程高效快速精准。
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公开(公告)号：CN117995289A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410277568.1
申请日：2024-03-11
申请人： 湖南华菱湘潭钢铁有限公司 , 江西理工大学
IPC分类号： G16C10/00 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及冶金工程技术领域，具体为一种高炉风口回旋区温度软测量建模方法，包括以下步骤，基于高炉热力学环境，采用多元数据采集方法，通过结合热电偶的直接温度测量和红外摄像机的热辐射捕捉技术，进行多角度和多深度的温度数据收集，并对数据进行整合，生成原始温度数据集。本发明中，通过引入同态映射和代数拓扑的概念，本发明能够更深入地分析温度数据的内在结构和模式，这种方法不仅揭示了隐藏在数据中的复杂关系和特征，还增强了对温度控制机理的深层次理解，其次，将组合优化理论应用于数据处理流程，优化了数据预处理、特征提取和模型优化等关键环节，提高了数据处理的效率和准确性，从而增强了温度预测和控制的整体性能。
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公开(公告)号：CN113312861A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110730888.4
申请日：2021-06-29
申请人： 江西理工大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于CFD‑DEM耦合模型的高炉回旋区气固流动稳定性分析方法，包括：利用三维建模软件建立回旋区几何模型，设定回旋区几何模型的尺寸参数，并设定基本求解参数；根据计算流体动力学的方法建立传输过程中的流体相控制方程；根据离散单元法建立固体相控制方程；根据离散单元法计算回旋区几何模型的网格中的孔隙率以及颗粒‑流体相互作用力，结合离散单元法以及计算流体动力学的方法，以确定下一时间步长的单个颗粒的位置以及速度信息，并按照上述步骤循环直至达到预设仿真时间以形成动态平衡的回旋区。本发明中，通过选择不同鼓风速度以及床宽进行计算，对比气固流动效果，以对实际回旋区形貌等优化控制提供理论依据。
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公开(公告)号：CN117787743A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311827068.2
申请日：2023-12-27
申请人： 江西理工大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/086
摘要： 本发明涉及数据科学与工业智能技术领域，具体为一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统，包括以下步骤：基于高炉操作数据，采用Z‑分数归一化方法进行数据质量信息采集，生成规范化记录数据集。本发明中，通过Z‑分数归一化和深度学习技术，提高数据处理质量和效率，多维特征提取和多视图融合增强了数据表征能力，支持向量机和随机森林提供准确模式识别和预测，边缘计算和在线学习提升实时监控和反应速度，实现异常检测，遗传算法和蚁群优化方法优化物料配比和能源策略，提高运营效率，减少资源浪费，虚拟现实技术为操作人员提供沉浸式培训和策略测试环境，加强技能并安全验证新策略。
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公开(公告)号：CN113011068B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110319227.2
申请日：2021-03-25
申请人： 赣江新区澳博颗粒科技研究院有限公司 , 江西理工大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种步进梁式板坯加热三维模拟仿真方法，其包括如下步骤：构建加热炉以及板坯的三维仿真模型；对三维仿真模型进行生成网格处理，并对燃烧器以及板坯区域进行加密处理；根据网格获取控制方程以及板坯运动方程；基于控制方程以及板坯运动方程对三维仿真模型进行模拟并求解；可视化求解结果，获取加热炉内的板坯在不同位置的温度云图。本发明可以用于识别板坯是否达到出炉的温度标准并进行故障诊断及优化再热工艺，大大节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN113011068A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110319227.2
申请日：2021-03-25
申请人： 赣江新区澳博颗粒科技研究院有限公司 , 江西理工大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种步进梁式板坯加热三维模拟仿真方法，其包括如下步骤：构建加热炉以及板坯的三维仿真模型；对三维仿真模型进行生成网格处理，并对燃烧器以及板坯区域进行加密处理；根据网格获取控制方程以及板坯运动方程；基于控制方程以及板坯运动方程对三维仿真模型进行模拟并求解；可视化求解结果，获取加热炉内的板坯在不同位置的温度云图。本发明可以用于识别板坯是否达到出炉的温度标准并进行故障诊断及优化再热工艺，大大节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN117610730A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311606163.X
申请日：2023-11-29
申请人： 江西理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06N3/0464 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及智能制造技术领域，具体为一种高炉可视化智能感知平台，平台包括数据采集模块、实时监测模块、气体分析模块、炉渣分析模块、能效评估模块、预测与优化模块、排放控制模块、生命周期管理模块、用户交互模块；本发明中，通过自适应熔炼过程优化算法，系统能够根据实时数据和环境变化自动调整操作参数，在提高炼铁效率的同时还减少了原料浪费和排放，优化了资源利用，通过气体分析技术和机器学习模型，优化了熔炼过程中的气体组合，进一步减少有害气体排放，同时大数据和机器学习算法对高炉健康状况进行预测，延长了设备寿命，环境感知型排放控制系统能够根据周围环境质量自动调整排放标准，进一步地减少对环境的影响。
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公开(公告)号：CN113312861B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110730888.4
申请日：2021-06-29
申请人： 江西理工大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于CFD‑DEM耦合模型的高炉回旋区气固流动稳定性分析方法，包括：利用三维建模软件建立回旋区几何模型，设定回旋区几何模型的尺寸参数，并设定基本求解参数；根据计算流体动力学的方法建立传输过程中的流体相控制方程；根据离散单元法建立固体相控制方程；根据离散单元法计算回旋区几何模型的网格中的孔隙率以及颗粒‑流体相互作用力，结合离散单元法以及计算流体动力学的方法，以确定下一时间步长的单个颗粒的位置以及速度信息，并按照上述步骤循环直至达到预设仿真时间以形成动态平衡的回旋区。本发明中，通过选择不同鼓风速度以及床宽进行计算，对比气固流动效(56)对比文件吴俊明.氧气高炉回旋区内煤粉燃烧行为的三维数值模拟研究《.有色金属科学与工程》.2018,第9卷(第4期),1-8.Kuang, Shibo ea al..CFD-DEMsimulation of large-scale dilute-phasepneumatic conveying system《.Industrial &Engineering Chemistry Research》.2019,(第6期),1-36.
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