一种电气自动化测试台
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114563686A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210177371.1

    申请日:2022-02-24

    摘要: 本发明公开了一种电气自动化测试台,属于电气自动化测试技术领域。为解决现有的电气检测多采用半人工式的操作方式,但这种操作方式下对于人工的着装有着一定的要求,需要避免人体静电对电气结构造成影响,不仅会导致检测数据存在差异还会出现零件损坏的问题,在测试的过程中工作人员只需站在水平柜台的一侧通过控制单元对台体上方的调控机械臂以及阵列成像模块进行控制,之后启动绝缘调试板两端上方的阵列成像模块对绝缘调试板的电气结构进行扫描,扫描获取到的图形会由显示屏进行反馈,然后会由调控机械臂夹持探针结构来针对电气结构进行电路检测和调试,整个测试过程中人体不会筒测试结构之前接触,且可以保障精准高效的测试效果。

    一种AlN/ZnO/InGaN/金刚石/Si多层结构声表面波滤波器件的制备方法

    公开(公告)号:CN103014654A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210576237.5

    申请日:2012-12-27

    IPC分类号: C23C16/30 H03H9/64

    摘要: 本发明属于压电薄膜材料领域,具体涉及一种AlN/ZnO/InGaN/金刚石/Si多层结构声表面波滤波器件的制备方法。本发明方法是将Si基片清洗后送入热丝化学气相沉积反应室中,在Si基片上沉积100-300nm厚的金刚石膜,送入金属有机化合物化学气相沉淀反应室中,反应室中通入三甲基铟、三甲基镓和氮气,在金刚石/Si基片上沉积厚度为20-100nm的InGaN薄膜,然后向反应室内同时通入携带二乙基锌的氩气和氧气,在InGaN/金刚石/Si基片上沉积20-100nm厚ZnO膜,最终向反应室中通入三甲基铝和氮气,得到AlN/ZnO/InGaN/金刚石/Si多层结构声表面波滤波器件。本发明方法首先在Si基片衬底上沉积制备金刚石薄膜,以有高C轴择优取向的纳米ZnO和InGaN薄膜作为缓冲层,沉积制备平整光滑、结晶度好的高C轴择优取向的优质AlN纳米压电薄膜。

    大规模电网电磁暂态自动建模的主动控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114186415B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202111512947.7

    申请日:2021-12-11

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了大规模电网电磁暂态自动建模的主动控制方法,获取电力系统中的变电站数据和发电机数据,选取发电机功角作为深度学习模型的输入特征,去除波动性和相关性最大的特征值,采用皮尔逊相关系数衡量特征与结果的相关程度;将整个电力系统中所有同步发电机的转子角的轨迹作为一个对象以得到发电机转子角的轨迹簇特征,筛选所构造轨迹簇特征中的有用特征,去除冗余的特征;基于轨迹簇特征构建多维特征的皮尔逊相关系数热力图,去除强相关特征的皮尔逊相关系数热力图,构建二阶混淆矩阵以评价模型的具体性能以得到电磁暂态结果。解决大电网联合仿真时模型复杂、仿真步长受限和仿真速度慢的问题,简化交直流大电网的安全运行和运行效率。

    大规模电网电磁暂态自动建模的主动控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114186415A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111512947.7

    申请日:2021-12-11

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了大规模电网电磁暂态自动建模的主动控制方法,获取电力系统中的变电站数据和发电机数据,选取发电机功角作为深度学习模型的输入特征,去除波动性和相关性最大的特征值,采用皮尔逊相关系数衡量特征与结果的相关程度;将整个电力系统中所有同步发电机的转子角的轨迹作为一个对象以得到发电机转子角的轨迹簇特征,筛选所构造轨迹簇特征中的有用特征,去除冗余的特征;基于轨迹簇特征构建多维特征的皮尔逊相关系数热力图,去除强相关特征的皮尔逊相关系数热力图,构建二阶混淆矩阵以评价模型的具体性能以得到电磁暂态结果。解决大电网联合仿真时模型复杂、仿真步长受限和仿真速度慢的问题,简化交直流大电网的安全运行和运行效率。