一种基于DQN算法的能源互联网优化策略方法

    公开(公告)号:CN112084680B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202011181281.7

    申请日:2020-10-29

    摘要: 一种能源互联网优化策略方法,所述能源互联网包括电网单元、气网单元和分布式冷热电系统嵌入式能量互联网单元,所述方法包括:在保证系统运营成本最小的前提下,通过协调优化能源互联网,可以进一步挖掘可再生能源利用率,进行网络优化配置,使其具有快速动态优化的目的以及自学习能力,基于最优输出动作,可以制定能源互联网优化策略,尽可能的减少网络的冗余度,减小系统运营成本。在设定的控制策略下,约束条件包括负载供需平衡约束、发电、输出功率平衡约束、储能元件充放电限制约束和与外电网交互耗能平衡约束,采用DQN算法,该方法使用马尔科夫决策来确定最佳序列,并结合卷积神经网络逐步获得回报值最小的目标集。

    一种用于DC/DC变换器的分数阶模糊PID控制方法

    公开(公告)号:CN112684698B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202011547134.7

    申请日:2020-12-24

    IPC分类号: G05B13/02

    摘要: 本发明提供一种用于DC/DC变换器的分数阶模糊PID控制方法,涉及电力系统控制技术领域。步骤1、计算输入与输出之间的偏差量e(t);步骤2、e(t)经过积分环节得到输出控制量KiD‑λe(t);步骤3、e(t)经过微分环节得到输出控制量KdDμe(t);步骤4、寻找参数并保存参数,判断是否为网格上最后一个点;步骤5、进行模糊推理;步骤6、进行解模糊;步骤7、得到输出控制量u(t);步骤8、将u(t)作用于DC/DC变换器;本发明能够提升控制器的控制效果,使控制器具有更快、更鲁棒的响应;在控制的灵活性以及准确性上都有较大的改善,能够提高控制系统的稳定性,对改善恒功率负载的负阻抗特性导致的直流微电网中DC/DC变换器的不稳定问题将具有重大的意义。