-
公开(公告)号:CN114154335A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111482871.8
申请日:2021-12-07
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/08
摘要: 本发明公开一种新能源冷热电汽联供的多能源系统结构及其建模方法,属于新能源供能技术领域,所述的多能源系统结构包括光伏供能系统、风力供能系统和天然气供能系统,其中,所述光伏供能系统包括光伏发电系统,所述风力供能系统包括风力发电系统,所述光伏供能系统和风力供能系统设置有电制冷机和电热泵,所述天然气供能系统包括燃气轮机和锅炉系统;提高供能系统的灵活性,为区域中的不同用户提供冷、热、电及汽能源,满足其对能源的需求,提高了系统的经济性和可靠性,多能源系统可以同时向用户提供冷、热、电及汽多种能源,与传统的多能能源系统相比,具有显著的优势。
-
公开(公告)号:CN113902280B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202111159258.2
申请日:2021-09-30
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要: 本发明提供一种多微网联合经济调度方法,属于智能电网经济调度技术领域,包括如下步骤:步骤1:以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划,从而建立模型:步骤2:以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件,并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3:可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法,本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件,提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法,解决容易收敛于局部最优值的现象,同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
-
公开(公告)号:CN113902280A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111159258.2
申请日:2021-09-30
申请人: 沈阳工程学院
摘要: 本发明提供一种多微网联合经济调度方法,属于智能电网经济调度技术领域,包括如下步骤:步骤1:以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划,从而建立模型:步骤2:以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件,并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3:可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法,本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件,提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法,解决容易收敛于局部最优值的现象,同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
-
公开(公告)号:CN112766537A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011547276.3
申请日:2020-12-24
申请人: 沈阳工程学院
摘要: 一种短期电负荷预测方法,属于电力系统负荷预测技术领域,包括如下步骤:对采集到的历史负荷数据进行异常处理及归一化处理;按照历史负荷数据时间序列不同的相关性,采用K‑means方法对历史负荷数据进行聚类分析;利用SMOTE方法对聚类后的数据进行过采样处理等。本发明能够有效的学习输入时间序列负荷数据的特征,更准确的预测负荷值,提高了短期负荷预测的精度。
-
公开(公告)号:CN113887804B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202111159243.6
申请日:2021-09-30
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/04
摘要: 一种基于改进局部异常因子算法的短期风电功率预测方法,属于风力发电功率预测领域,包括以下步骤:将通过数值天气预报系统获取的历史数据进行归一化处理;通过改进局部异常因子算法剔除历史数据中的不良数据;采用改进滑动平均法对空缺数据进行填补;建立基于BP神经网络的风电功率预测模型并通过改进LM算法对权值进行修正。本发明能够有效地对风电功率预测中的数据进行处理,提高模型训练的精度,并对模型进行优化以得到更加准确的风电功率预测值,提高了短期风电功率预测的精度。
-
公开(公告)号:CN112084680B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202011181281.7
申请日:2020-10-29
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F30/20
摘要: 一种能源互联网优化策略方法,所述能源互联网包括电网单元、气网单元和分布式冷热电系统嵌入式能量互联网单元,所述方法包括:在保证系统运营成本最小的前提下,通过协调优化能源互联网,可以进一步挖掘可再生能源利用率,进行网络优化配置,使其具有快速动态优化的目的以及自学习能力,基于最优输出动作,可以制定能源互联网优化策略,尽可能的减少网络的冗余度,减小系统运营成本。在设定的控制策略下,约束条件包括负载供需平衡约束、发电、输出功率平衡约束、储能元件充放电限制约束和与外电网交互耗能平衡约束,采用DQN算法,该方法使用马尔科夫决策来确定最佳序列,并结合卷积神经网络逐步获得回报值最小的目标集。
-
公开(公告)号:CN112766537B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202011547276.3
申请日:2020-12-24
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 一种短期电负荷预测方法,属于电力系统负荷预测技术领域,包括如下步骤:对采集到的历史负荷数据进行异常处理及归一化处理;按照历史负荷数据时间序列不同的相关性,采用K‑means方法对历史负荷数据进行聚类分析;利用SMOTE方法对聚类后的数据进行过采样处理等。本发明能够有效的学习输入时间序列负荷数据的特征,更准确的预测负荷值,提高了短期负荷预测的精度。
-
公开(公告)号:CN113849946A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111114036.9
申请日:2021-09-23
申请人: 沈阳工程学院
发明人: 林盛 , 李兆滢 , 辛长庆 , 何雨桐 , 魏莫杋 , 赵琰 , 姜河 , 宋世巍 , 韩吉 , 安琦 , 叶瀚文 , 赵涛 , 白金禹 , 胡宸嘉 , 周航 , 王亚茹 , 姜铭坤 , 许鉴
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/28 , H02J3/06 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公布了一种电‑热互联综合能源系统建模与潮流计算方法,该方法包括以下步骤:(1):构建含有分布式电源接入的电力系统潮流计算模型,利用改进的前推回代法对PV节点进行特殊处理,实现分布式电源接入配电网的潮流计算。(2):构建含有多热源辐射型热力系统模型,将多热源辐射型热网转化成多个单热源辐射型热网,利用改进前推回代法进行解耦后的热网潮流计算。(3):在各独立能源系统建模的基础上,对于两个系统耦合部分进行建模,实现整个电‑热互联综合能源系统的能流计算。本发明对传统前推回代法不能处理PV节点的弊端做出了改进,减少了迭代次数,降低了对初值的要求,对热力系统的改进使模型得到简化,提高了计算速度。
-
公开(公告)号:CN112684698B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202011547134.7
申请日:2020-12-24
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: G05B13/02
摘要: 本发明提供一种用于DC/DC变换器的分数阶模糊PID控制方法,涉及电力系统控制技术领域。步骤1、计算输入与输出之间的偏差量e(t);步骤2、e(t)经过积分环节得到输出控制量KiD‑λe(t);步骤3、e(t)经过微分环节得到输出控制量KdDμe(t);步骤4、寻找参数并保存参数,判断是否为网格上最后一个点;步骤5、进行模糊推理;步骤6、进行解模糊;步骤7、得到输出控制量u(t);步骤8、将u(t)作用于DC/DC变换器;本发明能够提升控制器的控制效果,使控制器具有更快、更鲁棒的响应;在控制的灵活性以及准确性上都有较大的改善,能够提高控制系统的稳定性,对改善恒功率负载的负阻抗特性导致的直流微电网中DC/DC变换器的不稳定问题将具有重大的意义。
-
公开(公告)号:CN113570128B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202110811154.9
申请日:2021-07-19
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明公布了一种包含地源热能的能源枢纽模型的最佳配置方法,包括如下步骤:1.建立包含地源热能的能源枢纽模型;2.确定能源耦合关系;3.制定能源枢纽配置方案;步骤4.建立能源枢纽的评价指标;5.确定能源枢纽模型的最佳配置方案:根据步骤3所制定的配置方案和步骤4建立的评价指标,计算出各方案的不同评价指标,采用AHP的灰色关联分析评价方法对各方案的不同指标进行评价,得到最大关联度max Ra,进一步确定能源枢纽模型的最佳配置方案。本发明在能源枢纽系统的建设上,可以减少设备投入与运行成本,增强系统的稳定性,提高能源的利用效率,降低对环境的污染程度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-