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公开(公告)号：CN118428258A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410506539.8
申请日：2024-04-25
IPC分类号： G06F30/28 , E02D33/00 , E01C3/00 , G06F30/20 , G01N3/32 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种考虑实际受力状态与服役历程的路基土累积塑性应变测试加载及表征方法，路基土累积塑性应变测试加载方法为：试件分层静压至目标压实度；采用接触应力模拟上覆静载；对试件施加循环荷载；路基土累积塑性应变表征方法为：构造路基土累积塑性应变的表征组件，表征组件包括相连的整数阶黏弹性元件与非整数阶黏塑性元件；将循环荷载转换为恒定荷载，推导一维情况下的路基土变形表达式，扩展动态循环荷载作用下三维的路基土累积塑性应变统一表征公式，基于路基土累积塑性应变测试加载方法进行路基土累积塑性应变测试，构建路基土累积塑性应变统一表征公式的参数与工况条件的多元回归方程，实现对所有路基土累积塑性应变的统一表征。
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公开(公告)号：CN113849992B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110937424.0
申请日：2021-08-16
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/13 , E02D1/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种考虑路基黏弹性质的路基顶面当量回弹模量快速确定方法，具体为：根据设计的行车速度确定路基速度折减系数；实测路基的位置A处实际所受循环偏应力σd和围压σ3，确定路床处的平衡湿度；在路基结构的实际压实度、平衡湿度、循环偏应力和围压下进行动三轴试验，拟合得到模型参数，从而根据路基土的回弹模量预估模型得到平衡湿度下路基当量回弹模量；路基速度折减系数与平衡湿度下路基当量回弹模量的乘积，即获得考虑路基粘弹性质的平衡湿度状态下的路基顶面当量回弹模量。本发明易操作，更接近路基的真实情况，实现了湿热环境下现役路基顶面当量回弹模量的有效预估，提高现役路基性能预测水平，为道路养护决策提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN116430739B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310701409.5
申请日：2023-06-14
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明为一种基于数字孪生技术的全过程智慧压实系统及管控方法，包括用于碾压工作中的压路机工作参数优化的并利用强化学习优化的遗传算法模型和用于碾压工作后路基压实度的计算的神经网络。利用数字孪生技术和人工智能技术，根据施工前各项数据建立数字孪生场地模型，在施工前进行模拟碾压演示来预计施工时间和碾压质量，在施工中通过强化学习优化的循环遗传算法模型实时控制压路机按最优压路机工作参数进行工作，施工后复核碾压后各工作参数与压实质量是否达标，从而能够在碾压前中后全过程中监测施工工作整体进度及状态。
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公开(公告)号：CN116050670B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310330570.6
申请日：2023-03-31
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明为一种基于数据驱动的道路养护决策方法及系统，所述道路养护决策系统包括路面使用性能预测模块、养护单元选择模块以及养护决策模块、数据库；路面使用性能预测模块包括由神经网络建立的道路性能预测模型，神经网络训练用的数据由数据库提供；养护单元选择模块，利用道路性能预测模型预测的路面使用性能来划分养护单元，选择出需要利用养护决策模块进行养护的养护单元；养护决策模块包括由神经网络建立的决策用性能预测模型。本发明能够充分考虑年道路环境因素、交通因素及路龄、养护次数、养护方式、道路结构等对养护效果的影响，并利用鲸鱼优化算法WOA对养护决策过程进行优化使养护效益达到最佳，有效提高了养护效益。
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公开(公告)号：CN116050670A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310330570.6
申请日：2023-03-31
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明为一种基于数据驱动的道路养护决策方法及系统，所述道路养护决策系统包括路面使用性能预测模块、养护单元选择模块以及养护决策模块、数据库；路面使用性能预测模块包括由神经网络建立的道路性能预测模型，神经网络训练用的数据由数据库提供；养护单元选择模块，利用道路性能预测模型预测的路面使用性能来划分养护单元，选择出需要利用养护决策模块进行养护的养护单元；养护决策模块包括由神经网络建立的决策用性能预测模型。本发明能够充分考虑年道路环境因素、交通因素及路龄、养护次数、养护方式、道路结构等对养护效果的影响，并利用鲸鱼优化算法WOA对养护决策过程进行优化使养护效益达到最佳，有效提高了养护效益。
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公开(公告)号：CN115797338B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310052003.9
申请日：2023-02-02
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明为基于双目视觉的全景路面多性能指标计算方法及系统，包括：自适应动态抽帧模块，点云数据获取模块，点云预处理模块，校准点云获取模块，网格分割模块，纵向分割模块，IRI计算模块，横向分割模块，车辙检测计算模块，路面磨耗指数计算模块。该方法对校准后的路面点云数据进行纵向、横向和网格分析，得到待测路面的路面点云纵向分布、横向轮廓和区域构造深度；通过纵向点云分布和区域构造深度计算路面平整度IRI和路面磨耗指数PWI；利用横向轮廓获得车辙深度指数RDI。通过双目相机实现对路面IRI、PWI和RDI指标的提取和计算。
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公开(公告)号：CN115841560B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310001133.X
申请日：2023-01-03
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明为土颗粒二维特征数据集的构建方法、土颗粒降维识别方法，利用不同角度边界拟合，来获得简易的土颗粒素描三维模型，并根据不同埋深的俯视图建立二维特征数据集，使二维特征数据集与土颗粒素描三维模型相匹配。所述降维识别方法，利用二维特征数据集建立土颗粒埋深数据集，结合人工智能算法，建立可预测半覆盖土颗粒素描三维模型的埋深和粒径的神经网络预测模型，即可预测土颗粒三维尺度的降维识别。通过现场采集半遮盖不规则土颗粒拍摄其不同埋深的俯视图特征，与数据集匹配，来实现降维预测土颗粒的埋深及粒径，避免了直接利用三维重构来建立三维模型而带来的复杂性，更加简便有效。
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公开(公告)号：CN115186586A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210811252.7
申请日：2022-07-11
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , E01C19/38 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明为一种基于机路协同的压实施工质量迭代反演控制系统，该系统包括压路机、计算处理单元和移动终端，压路机上安装有位移与加速度传感器；具体迭代反演过程是：将压路机、计算处理单元与移动终端数据互联，实时传输压路机的传感器信号与计算处理单元返回值，在压实施工过程中即时反馈；建立复合神经网络，所述复合神经网络包括神经网络A和神经网络B两部分，两部分分别进行训练，神经网络A的输出连接神经网络B的输入；建立数值模拟模型，将神经网络B的输出连接数值模拟模型，进行迭代反演修正。该系统对压实过程中路基力学性质变化振幅变化的连续监测，通过复合神经网络嵌入迭代反演修正有限元计算，获得土体的实时压实指标。
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公开(公告)号：CN114863351B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210793581.3
申请日：2022-07-07
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明为基于Web3.0的图声融合路基填料协同识别管理系统，将一维超声波信号与二维图像有效融合在一起，实现图声融合，能够解决传统图像识别中无法准确分类粗粒土和石块的问题，进一步获得粗粒土的级配信息，同时能够解决传统图像识别方法无法正确识别细粒土级配的问题，给出路基土的全级配信息。此外，与Web3.0的分布式数据管理结合，实现图声融合路基填料的协同识别管理，极大提高了数据生产效率，扩充数据量，消除信息壁垒。
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公开(公告)号：CN114118539A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111330804.4
申请日：2021-11-11
申请人： 河北工业大学 , 河北省高速公路延崇管理中心
摘要： 本发明为一种基于微观单元性能预测的高速公路精准养护决策方法，该方法根据高速公路各项历史数据建立高速公路精准养护决策，从而达到高速公路在养护规划期限内养护效益最优，包括养护单元选择模块、特征预测模块、性能预测模块和养护决策模块；养护单元选择模块根据道路现有状况选取需要养护的养护单元，特征预测模块对目标高速公路所有百米桩号单元进行交通特征和环境特征的独立预测；性能预测模块接收来自特征预测模块的预测值作为养护周期内的特征值进行使用性能的连续预测，其输入包括养护方式。通过养护决策优化的养护策略去优化路面特征，路面特征预测的结果又能反哺养护决策优化，达到效益最优，更加客观。
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