线列式多谐次双重决策融合的微裂纹群细微参数识别方法

    公开(公告)号:CN118150704A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410267422.9

    申请日:2024-03-08

    IPC分类号: G01N29/44 G01N29/04

    摘要: 本发明公开了一种线列式多谐次双重决策融合的微裂纹群细微参数识别方法,属于超声无损检测技术领域,包括:S1、获取由平面纵波与微裂纹群模型内微裂纹群损伤相互作用产生的三组超声波信号;S2、获取由二次谐波与三次谐波组成的两种超声非线性响应;S3、获取样本集,将所述样本集随机划分为训练集和测试集;S4、搭建一维卷积神经网络;S5、训练所述一维卷积神经网络;S6、构建第一决策级融合框架;S7、构建第二决策级融合框架。本发明通过非线性超声无损检测技术、深度学习与决策级多源融合模型相结合实现对微裂纹群多细微参数的识别。

    可快速拆装的同步标定多视角小范围多维动作捕捉装置

    公开(公告)号:CN118470282A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410562844.9

    申请日:2024-05-08

    IPC分类号: G06V10/12 G06V40/20 G06T7/80

    摘要: 本发明公开了一种可快速拆装的同步标定多视角小范围多维动作捕捉装置,涉及动作捕捉装置技术领域,包括两个底部支撑,底部支撑的端部均设有支撑桥,位于两个底部支撑同一端的两个支撑桥分别与摄像头支撑板的两端连接,另外两个支撑桥分别与标定器支撑板的两端连接,底部支撑与支撑桥之间、支撑桥与摄像头支撑板之间、支撑桥与标定器支撑板之间均通过第一快速拆装组件连接;摄像头支撑板上设有至少两个摄像头,标定器支撑板上设有标定器,摄像头与摄像头支撑板之间、标定器与标定器支撑板之间均通过第二快速拆装组件连接。本发明采用上述结构的一种可快速拆装的同步标定多视角小范围多维动作捕捉装置,实现动作捕捉装置的快速部署和高效使用。

    用于超声探头的喷墨打印墨水、制备方法及应用

    公开(公告)号:CN117903626A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410086102.3

    申请日:2024-01-22

    IPC分类号: C09D11/30 C09D11/38 C09D11/36

    摘要: 本发明为用于超声探头的喷墨打印墨水、制备方法及应用。所制备墨水的组分及重量百分比如下:环氧树脂20‑40wt%、稀释剂30‑60wt%、固化剂20‑30wt%、纳米粉末0‑60wt%、分散剂1‑2wt%;偶联剂:0.5‑1wt%。所制备的墨水通过喷墨打印喷头沉积在陶瓷基板上,经过固化后形成匹配层薄膜和背衬层薄膜。本发明稳定性优良,长时间静置后墨水不沉降,且在进行喷墨打印时,墨水从喷头喷射通畅,不产生堵塞。匹配层薄膜的声阻抗范围为2.7—42MRayl,声衰减的范围为5—9.3dB/cm;背衬层薄膜的声阻抗范围为3—45MRayl,声衰减的范围为18—32.8dB/cm。与传统的匹配层和背衬层制备方法相比,由本发明制备的匹配层和背衬层薄膜具有高表面光滑度、组分高均匀性,可用于超声探头的制备。

    基于机器视觉的水果外观品质分级方法及自动分选装置

    公开(公告)号:CN116984262A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310980440.7

    申请日:2023-08-07

    IPC分类号: B07C5/34 B07C5/36

    摘要: 本发明为基于机器视觉的水果外观品质分级方法及自动分选装置。装置包括水果传送组件、视觉检测组件和水果分选组件;水果传送组件将待分选水果传送至水果分选组件,在传送过程中视觉检测组件从俯视和仰视两个方向采集待分选水果上、下部分的外观图像。方法对图像的目标区域进行裁剪,提取图像的特征点;然后,对每张图像进行网格划分,将水果上半部分的外观图像的最后一行与水果下半部分的外观图像的第一行对应网格内的特征点进行匹配,得到若干个特征点对,并对特征点对进行筛选,根据筛选得到的特征点对拼接两张图像;最后,根据拼接得到的图像进行外观缺陷识别,计算HSV色度值和最大果径,根据检测结果和计算结果进行分级。将短距离传输、图像采集、水果分级和分选集为一体,实现了水果表面的无死角检测。

    一种单微裂纹定量识别方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116609441A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310861017.5

    申请日:2023-07-14

    摘要: 本发明提供一种单微裂纹定量识别方法,属于裂纹识别技术领域,该方法包括获取第一样本集,第一样本集包括对应不同单微裂纹模型的一维数据和单微裂纹尺寸类别;一维数据通过对单微裂纹模型的一个阵元通道的原始信号处理得到;阵元通道的原始信号通过对单微裂纹模型超声波作用生成;以一维数据作为输入,尺寸类别作为输出,对一维神经网络训练,得到第一网络模型;获取待测的单微裂纹模型的一维待测数据;一维待测数据通过对待测的单微裂纹模型的一个阵元通道的原始信号处理得到;将一维待测数据输入至第一网络模型中,得到待测的单微裂纹模型的单微裂纹尺寸类别。该发明通过深度学习与非线性超声无损检测技术的结合实现对单微裂纹的定量识别。

    一种陶瓷的光固化增材制造方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116063064A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310225161.X

    申请日:2023-03-10

    摘要: 本发明公开了一种陶瓷的光固化增材制造方法,按设计比例配取分散剂,光敏树脂,光引发剂、防沉剂进行第一次搅拌获得预混液,预混液中加入纳米陶瓷粉末,第二次搅拌获得陶瓷浆料,再将陶瓷浆料通过施加温度场的光固化设备进行光固化打印,即获得光固化坯体;光固化坯体依次进行脱脂、烧结即可得到陶瓷零件;所述光固化打印时,施加温度场的温度范围为30‑80℃,本发明首创的在陶瓷光固化增材制造中引入温度场,通过温度的提高有利于增加树脂高分子的动能,提高了高分子的流动性,并降低陶瓷浆料的表面张力,从而使得陶瓷浆料的粘度降低和固含量的提高,最终所制得陶瓷零件的具有高的精度以及优异的力学性能、物理性能。

    一种水果状态无损识别方法

    公开(公告)号:CN114627469B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210525324.1

    申请日:2022-05-16

    摘要: 本申请提供一种水果状态无损识别方法,包括以下步骤:获取水果的视觉图像;根据视觉图像,识别水果的外观损伤类型;外观损伤类型包括外观有损和外观无损;获取外观无损的水果的X射线图像;根据X射线图像,识别水果的内部损伤类型;内部损伤类型包括内部有损和内部无损;根据内部有损的水果的X射线图像,识别水果的具体损伤类型;具体损伤类型包括内部碰伤和内部木栓。通过上述步骤,使得提高了检测识别的可靠性,避免了冗杂的计算量的介入,进而提高了检测效率,避免计算资源占用量大,也便于对识别后的水果状态进行分类处理。

    基于非线性超声混频与高次谐波相控阵的缺陷成像方法

    公开(公告)号:CN117665130A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311839437.X

    申请日:2023-12-28

    IPC分类号: G01N29/44

    摘要: 本发明提供一种基于非线性超声混频与高次谐波相控阵的缺陷成像方法,属于超声无损检测技术领域,所述方法包括:通过超声相控阵中各个阵元,激励横波信号与纵波信号;通过各个阵元接收非线性信号,组成全矩阵数据;通过变分模态分解,获取差频横波信号对应的第一矩阵数据、和频横波信号对应的第二矩阵数据以及纵波的高次谐波信号对应的第三矩阵数据;进而获取差频横波信号对应的第一缺陷成像数据、和频横波信号对应的第二缺陷成像数据以及纵波的高次谐波信号对应的第三缺陷成像数据;基于第一缺陷成像数据、第二缺陷成像数据和第三缺陷成像数据,获取缺陷检测结果。通过对不同非线性信号成像结果排列组合,能够精确地检测材料的各种微小缺陷。

    一种检测早期损伤的非线性超声相控阵成像方法及系统

    公开(公告)号:CN116818901A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310694711.2

    申请日:2023-06-13

    IPC分类号: G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明提供了一种检测早期损伤的非线性超声相控阵成像方法及系统,属于超声无损检测技术领域,方法包括:采用相控阵各阵元依次作为发射阵元激励超声波,超声波与待测试件上的早期损伤相互作用,诱发超声非线性效应;当每个阵元激励超声波基波信号后,所有的阵元作为接收阵元,采用接收阵元接收到的原始信号构建全矩阵数据,在全矩阵数据中提取二次谐波信号;基于二次谐波信号计算成像指标,并以成像指标作为像素值构建超声图像;采用超声图像对早期损伤进行损伤能力的检测。本发明基于超声波与早期损伤作用诱发超声非线性效应的机理,实现对早期损伤的高精度成像和定位。