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公开(公告)号:CN117609847A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311195281.6
申请日:2023-09-16
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种UWB系统中基于离散小波变换的NLOS信号识别方法,步骤为:S1:对UWB信道的信道脉冲响应CIR信号进行采样;S2:通过滤波器对信道脉冲响应CIR信号进行小波分解和细粒度分析,提取信道脉冲响应CIR信号的本质特征;S3:分析小波分解后的低频信号进行统计特征分析,获得统计特征;再将离散小波变换的低频系数及其统计特征输入CNN识别模型,对NLOS信号进行识别,完成NLOS信号的识别与分类。该UWB系统中基于离散小波变换的NLOS信号识别方法通过离散小波变换的信号及其特征作为输入,提高了NLOS信号的识别的准确性。
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公开(公告)号:CN114910866A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210347230.X
申请日:2022-04-01
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代数式牛顿迭代的UWB TOF定位方法,步骤为:S1:利用TOF双向测距法进行测距,以基站为圆心,基站到标签距离为半径的圆的交点即为标签的坐标,得到TOF‑LOS定位方程;S2:针对在大噪声环境或者标签位于基站外或边缘的情况,采用TOF加权质心算法得到标签的初始粗定位置;S3:将步骤S2中得到的初始粗定位置代入牛顿迭代公式,采用牛顿迭代法优化求解定位方程得到优化后的定位方程,从而获得最终的标签位置。该UWB TOF定位方法中采用加权质心算法得到标签的粗位置作为非线性方程的初始值;解决了大噪声环境下或者标签位于基站外或边缘时非线性定位方程无法求解,从而难以实现标签定位的问题。
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