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公开(公告)号：CN119714076A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411609268.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 一种反射式光栅位移传感器，包括：移动光栅；光读数头，用于在移动光栅随被测目标物同步移动过程中感应移动光栅的位移量，并且将位移量输出为莫尔条纹电信号；信号处理模块，用于对莫尔条纹电信号进行信号处理得到基本测量信号；误差补偿模块，用于对基本测量信号的直流偏差和幅值偏差进行补偿得到补偿测量信号，补偿测量信号包括正弦相位型测量信号和余弦相位型测量信号；角度求解模块，用于对补偿测量信号进行逆向求解得到正弦信号值和余弦信号值；反正切细分模块，用于根据正弦信号值和余弦信号值计算出反正切型测量信号；计数输出模块，用于输出位移测量结果。本发明结构简单可靠，位移测量结果的精确度高。
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公开(公告)号：CN119295390A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411324835.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/194 , G06T3/4038 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/75
Abstract: 一种结合深度学习和图像处理技术的包装产品全幅面质量检测方法、质量检测装置及计算机设备，本发明将CIELAB色彩空间下的ΔE色差量化方法与改进的YOLOv5s网络检测模型结合，对包装产品表面色彩差异的精确量化与全幅面缺陷检测；通过ΔE计算公式在CIELAB色彩空间内对包装产品颜色进行精细化比对，有效量化了色彩差异；改进的YOLOv5s网络检测模型首先使用轻量级EMO构成主干网络，采用倒置残差移动块在不损失检测精度的基础上压缩模型参数量；其次，颈部网络利用改进的TFE模块融合不同尺度的特征映射，降低小目标漏检率；最后，采用SCP结构和解耦合头相结合的设计，进一步提升检测精度，实现对包装产品表面进行全幅面缺陷检测。
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公开(公告)号：CN118252099A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410321533.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 一种基于花粉带电特性的梯度授粉装置，包括供粉机构、筛分机构和喷粉机构；供粉机构包括用于存储花粉的供粉箱和用于向下输送花粉的供粉组件；筛分机构包括从上到下依次设置的上筛分箱、中筛分箱和下筛分箱，并且中筛分箱与上筛分箱和下筛分箱之间均设置有通断控制组件，上筛分箱和中筛分箱内均设置有多个电极棒，其中上筛分箱内的电极棒用于产生能够吸引正电荷的第一静电场，中筛分箱内的电极棒用于产生能够吸引负电荷的第二静电场；喷粉机构包括与下筛分箱连通的喷粉管，喷粉管的一端设置有用于向喷粉管内吹气的喷粉气泵。本发明能够基于花粉的带电特性进行筛分，然后将筛分出的花粉进行梯度授粉，有效避免授粉过程中花粉吸引成团。
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公开(公告)号：CN115830318A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211493964.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于改进Mask‑RCNN网络的重叠烟丝图像分割方法及装置，该方法包括：获取待检测的烟丝图像；通过预先训练得到的改进Mask‑RCNN网络检测模型对所述烟丝图像进行识别与分割；所述改进Mask‑RCNN网络检测模型采用DenseNet121和U‑FPN网络，并设置RPN提议网络中的锚点优化参数；确定所述烟丝图像中烟丝的种类与组分。本发明以Mask‑RCNN作为网络主框架，通过采用DenseNet121和U‑FPN网络，并设置RPN提议网络中的锚点优化参数，实现对待检查的烟丝图像进行准确检测，可确定烟丝图像中烟丝的种类。解决了掺配烟丝中的重叠烟丝的种类准确识别的问题、重叠图像分割的问题，同时有助于解决掺配烟丝中重叠烟丝的组分计算问题。
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公开(公告)号：CN112689350A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011067606.9
申请日：2020-10-06
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公布了一种基于物联网技术的矿热炉电极升降自动控制方法。本发明使用研华ADAM系列智能控制器，通过ADAM系列采集模块，与各类检测设备相结合，采集矿热炉重要冶炼参数，传至上位机系统，并进一步上传至云平台进行重要参数的计算和优化。本发明根据上述矿热炉冶炼参数，结合恒阻抗控制策略和遗传算法优化PID算法，使用模拟量输出模块、比例阀、液压传动系统等对矿热炉电极升降进行自动控制。本发明将物联网技术充分应用于矿热炉电极升降控制中，并通过遗传算法优化常规的PID算法，提高了矿热炉电极控制的适应性和准确性，实现了各类监控功能，在后期维护、模块更换和用户交互等方面有突出优势，控制过程的直观性和灵活性较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110047248A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910432591.2
申请日：2019-05-23
Applicant: 河南工业大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴的跌倒检测方法及装置，包括以下步骤：1.通过三轴加速度传感器检测人体运动状态信息，判断老人是否处于非跌倒行为；2.通过气压计来判断人体的高度变化，结合加速度计判断人体是否有类跌倒行为；3.通过九轴传感器检测的姿态角结合气压计检测的人体高度差来判断是否有跌到行为。所述的可穿戴的跌到检测装置包括传感器模块、控制器、定位模块、报警模块、无线通信模块。本发明通过传感器模块检测老人的状态，出现异常情况可以定位，报警通知监护人，使老人可以得到及时的救治，避免其他二次伤害。
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公开(公告)号：CN103230201B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310118307.7
申请日：2013-04-08
Applicant: 河南工业大学
IPC: A47G19/32
Abstract: 本发明提供一种旋盖式分格保护带内套盘的容器，包括容器本体（1）、内套盘（11）和旋盖（2），容器本体（1）内设置有隔板（3），所述隔板（3）将容器分为若干独立的格区，部分格区加盖受保护并内置内套盘（11），所述的容器本体（1）和旋盖（2）之间通过旋盖连接装置（5）相连接，旋盖（2）通过旋盖连接装置（5）圆周方向的旋转运动来逐步开启所述若干独立的格区，对容器内的物料进行分隔保护，逐步使用，本发明还提供了一种包括上述容器所有特征的节菜盘，本发明的有益效果在于：该容器用于餐具时避免菜品交叉污染，保证没开盖的菜品卫生，该产品结构简单，操作方便，安全卫生，利于推广。
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公开(公告)号：CN119786044A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411969044.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明涉及疾病分析预测的技术领域，公开了基于多目标传感阵列的疾病分析方法，包括部署生物传感器阵列，并浸入待测生物样本中，采集待测生物样本中生物标志物参数，对采集的生物标志物参数进行预处理，并通过生物参数检测模型对预处理后的生物标志物参数进行分析，通过疾病监测模型对生物参数检测模型输出分析后的生物标志物参数，进行疾病预测，通过性能指标对生物参数检测模型和疾病监测模型进行优化，并根据个人体征设置健康警戒阈值，根据疾病隐私等级设置安全与隐私保护，并设置数据加密；实现了通过生物传感器高精度采集生物标志物参数并精准预测患病概率。
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公开(公告)号：CN118691539A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410582834.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/73 , G06T7/62 , G06N3/0464
Abstract: 一种获取零件微盲孔形态参数的方法，获取待检测微盲孔的原始点云数据并对其进行预处理得到二维微盲孔轮廓图；利用改进的YOLOv5网络模型对二维微盲孔轮廓图进行检测得到坐标信息；通过坐标信息映射并提取得到微盲孔高度点云数据；确定多个与中心线平行的参考平面，所有参考平面相互平行，对位于同一参考平面上的所有数据点进行曲线拟合得到轮廓曲线；基于轮廓曲线的长度和相邻两个轮廓曲线的间距计算得到微盲孔轮廓表面积；轮廓曲线的两端连线形成轮廓平面，基于轮廓平面的面积与相邻两个轮廓平面的间距计算得到微盲孔的体积，本发明，能够精确和高效确认微盲孔的形态参数，实现微盲孔实际质检线上的实时检测。
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公开(公告)号：CN115861213A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211493859.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T7/68 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/88 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种重叠烟丝掩膜图像的区域获取与面积的确认方法，该方法包括：获取待检测的烟丝图像；通过预先训练得到的改进Mask‑RCNN网络检测模型对所述烟丝图像进行识别与分割；所述改进Mask‑RCNN网络检测模型采用DenseNet121和U‑FPN网络，并设置RPN提议网络中的锚点优化参数；确定所述烟丝图像中不同烟丝的对应面积占比、长度及宽度参数。本发明以Mask‑RCNN作为网络主框架，通过采用DenseNet121和U‑FPN网络，并设置RPN提议网络中的锚点优化参数，实现对待检查的烟丝图像进行准确检测，通过进行重叠区域获取与重叠区域面积计算、烟丝长度和宽度参数，用于评估烟丝质量、整丝率、碎丝率等指标。可解决影响烟丝组分测定和烟草品质的问题。
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