公开(公告)号：CN102143111B

公开(公告)日：2013-10-23

申请号：CN201110043850.6

申请日：2011-02-16

Applicant: 河南理工大学

Inventor： 李辉 ,  张培玲 ,  王科平 ,  高娜 ,  刘小磊

IPC: H04L27/00

Abstract: 一种双极性混沌键控通信系统解调方法属于通信技术领域，针对双极性混沌键控通信系统中同步特性不理想时，相干解调会产生高误码率的问题，本发明利用两个不同的混沌信号跟踪器分别跟踪接收到的已调混沌信号，通过计算比较各跟踪信号与接收信号的均方误差实现发送数据的判别。其中的混沌信号跟踪方法采用了扩展卡尔曼滤波和粒子滤波两种算法，结果表明在同步特性不理想时，本发明的解调方法较传统的相干解调误码率大大降低；而且采用粒子滤波算法的误码率优于扩展卡尔曼滤波算法的误码率。

公开(公告)号：CN109299268A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811239484.X

申请日：2018-10-24

Applicant: 河南理工大学

Inventor： 李辉 ,  高娜 ,  刘小磊 ,  周巧喜 ,  徐坚 ,  李金秋

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明针对目前单通道神经网络模型结构单一，无法充分提取文本信息的问题，提出一种基于双通道模型的文本情感分析方法。包括步骤：首先使用Word2Vec训练词向量，将文本表示成词向量矩阵的形式；然后将其作为输入数据，分别送入卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)网络中进行特征提取；并在其后引入注意力模型，提取文本重要特征信息；最后将两个通道所提取的文本特征进行合并，利用分类层进行情感分类。本发明所提方法具有可行性和优越性，其性能明显优于其他单通道神经网络模型。

公开(公告)号：CN119064925A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411080601.8

申请日：2024-08-08

Applicant: 河南理工大学

Inventor： 高娜 ,  李超鹏 ,  赵雪

IPC: G01S13/89 ,  G01S13/86 ,  G01S7/41 ,  G01S13/536 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06V20/64 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V20/58

Abstract: 本发明公开了一种基于相机监督特征增强的雷达目标检测方法，采集调频连续波雷达回波信号生成雷达射频图像，并检测出雷达峰值；通过目标的类别和位置信息获取相机图像中的语义信息；将包含目标位置类别信息的相机图像按照位置映射到包含目标位置信息的雷达峰值中进行数据融合，得到带有目标特征注释的输入置信图，送入网络测试部分用于辅助训练，得到F‑RODNet网络模型；利用融合后的目标概率图训练神经网络，F‑RODNet结构由输入层、卷积自编码器和融合层构成；根据神经网络输出的目标置信图，采用基于位置的非最大抑制方法判断出目标的位置和类别，并去除冗余目标点。本发明提高了毫米波雷达目标检测精度和可靠性，进而提高辅助驾驶系统的安全性能。

公开(公告)号：CN108763216A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810552925.5

申请日：2018-06-01

Applicant: 河南理工大学

Inventor： 李辉 ,  郑媛媛 ,  余伟阳 ,  高娜 ,  周巧喜

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06F17/2775 ,  G06F17/271 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/0481

Abstract: 本发明针对目前文本情感分析任务中所使用的神经网络结构无法提取文本重要特征的问题，提出了一种基于中文数据集的文本情感分析方法，包括步骤：首先对语料进行预处理，将其转换为词向量矩阵；然后使用卷积神经网络(CNN)进行局部信息特征的提取，接着将其作为长短时记忆网络(LSTM)的输入，学习文本词语，句子之间的序列关系；在其后引入注意力机制，来学习重要的文本特征；最后使用分类层对输出进行分类。本发明所提方法在中文数据集上具有可行性和优越性。

公开(公告)号：CN102143111A

公开(公告)日：2011-08-03

申请号：CN201110043850.6

申请日：2011-02-16

Applicant: 河南理工大学

Inventor： 李辉 ,  张培玲 ,  王科平 ,  高娜 ,  刘小磊

IPC: H04L27/00

Abstract: 一种双极性混沌键控通信系统解调方法属于通信技术领域，针对双极性混沌键控通信系统中同步特性不理想时，相干解调会产生高误码率的问题，本发明利用两个不同的混沌信号跟踪器分别跟踪接收到的已调混沌信号，通过计算比较各跟踪信号与接收信号的均方误差实现发送数据的判别。其中的混沌信号跟踪方法采用了扩展卡尔曼滤波和粒子滤波两种算法，结果表明在同步特性不理想时，本发明的解调方法较传统的相干解调误码率大大降低；而且采用粒子滤波算法的误码率优于扩展卡尔曼滤波算法的误码率。

公开(公告)号：CN202873399U

公开(公告)日：2013-04-17

申请号：CN201220110479.0

申请日：2012-03-22

Applicant: 河南理工大学

Inventor： 高娜 ,  吴亚栋 ,  李良 ,  闫飞龙 ,  田丽 ,  张延辉

IPC: A01G9/02

Abstract: 一种高空智能防摔花盆，包括电路板、加速度检测模块、单片机控制模块、弹簧弹跳动作机构、蜂鸣器报警模块和降落伞模块；舵机弹跳、蜂鸣器报警和降落伞部分在花盆侧部，安装系统电路板、传感器、电源内置盒体底部；。单片机包含4k可反复擦写的程序存储器，加速度传感器采用微纳米传感器。该花盆从高空阳台坠落时会被加速度传感器检测到，打开降落伞，并发出警报声，然后信号传给单片机控制系统，控制舵机将降落伞弹出。本实用新型很好的预防了高楼花盆砸伤居民的意外事件。