玄武岩-聚乙烯醇混杂纤维增强水泥混凝土及其制备方法

    公开(公告)号:CN115677296A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211430744.8

    申请日:2022-11-15

    IPC分类号: C04B28/04

    摘要: 本发明公开了一种玄武岩‑聚乙烯醇混杂纤维增强水泥混凝土及其制备方法,涉及纤维增强混凝土材料技术领域。包括如下重量份的组分:水200~290份,低热硅酸盐水泥320~460份,细骨料1110~1590份,粗骨料2050~2950份,粉煤灰170~250份,减水剂2~4份,引气剂0.1~0.2份,分散剂2~4份;还包括占上述各组分总体积0.4~0.6%的BTL‑7.0混凝土增效剂、0.15%的玄武岩纤维和0.2%的聚乙烯醇纤维,所述玄武岩纤维为经镧‑乙二胺四乙酸改性的玄武岩纤维。本发明通过在混凝土中添加增效剂,得以使玄武岩、PVA纤维的掺量比以及总掺量在一个定值下实现性能最优。

    一种基于GWO-SVR的钢筋混凝土粘结强度预测方法

    公开(公告)号:CN117236182A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311242858.4

    申请日:2023-09-26

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明涉及结构粘结滑移监测领域,涉及一种基于GWO‑SVR的钢筋混凝土粘结强度预测方法。首先建立一个包含钢筋混凝土结构粘结强度及影响参数的大型数据库,通过数据预处理剔除异常值并进行归一化处理。通过随机森林算法特征选择出对结构粘结强度影响较大的特征,并通过相关性分析验证模型的合理性。利用GWO对SVR的惩罚系数C和核参数g进行优化,建立了拟合效果更好的GWO‑SVR模型,并通过比较预测模型的结果验证了模型的准确性和泛化能力。本发明通过对结构参数进行选择,可对实际钢筋混凝土结构极限粘结强度进行有效评估,运用灰狼算法优化支持向量回归提升预测结果的准确性,为实际钢筋混凝土结构损伤评估的应用提供理论参考。

    玄武岩-聚乙烯醇混杂纤维增强水泥混凝土及其制备方法

    公开(公告)号:CN115677296B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202211430744.8

    申请日:2022-11-15

    IPC分类号: C04B28/04

    摘要: 本发明公开了一种玄武岩‑聚乙烯醇混杂纤维增强水泥混凝土及其制备方法,涉及纤维增强混凝土材料技术领域。包括如下重量份的组分:水200~290份,低热硅酸盐水泥320~460份,细骨料1110~1590份,粗骨料2050~2950份,粉煤灰170~250份,减水剂2~4份,引气剂0.1~0.2份,分散剂2~4份;还包括占上述各组分总体积0.4~0.6%的BTL‑7.0混凝土增效剂、0.15%的玄武岩纤维和0.2%的聚乙烯醇纤维,所述玄武岩纤维为经镧‑乙二胺四乙酸改性的玄武岩纤维。本发明通过在混凝土中添加增效剂,得以使玄武岩、PVA纤维的掺量比以及总掺量在一个定值下实现性能最优。