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公开(公告)号：CN117039714A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310822882.9
申请日：2023-07-06
申请人： 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路巡检方法、装置、存储介质及电子设备，应用于巡检无人机，所述巡检无人机中部署有红外相机，在巡检任务数据库中存储设定好的目标输电线路中的关键位置、目标输电线路中的非关键位置、标定放电参数值Q、标定故障次数和标定安全级别，在所述巡检无人机巡检目标输电线路的过程中，并利用红外相机和光学相机对关键位置和非关键位置进行巡检，对关键位置的巡检频率大于非关键位置的巡检频率，并且巡检结束后对输电线路中关键点和非关键点的位置信息进行及时的更新，提高输电线路巡检的效率，对输电线路进行针对性、目的性的巡检，使得故障点可以更容易的排查出来，保证输电线路的安全。
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公开(公告)号：CN110297937A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910564495.3
申请日：2019-06-27
申请人： 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/587 , G06F16/583 , G06F16/953 , H02J13/00 , H04N7/18
摘要： 本发明公开了一种群众护线管理系统，包括：用于处理前端数据的前端模块和用于管理后台数据的后台管理模块，所述前端模块包括用于登录系统和修改护线员信息的信息输入模块、用于上传护线数据的输入模块、用于存储护线数据的存储模块和用于存储月度工资的存储模块，所述的后台管理模块包括用于护线数据审核和护线数据定位信息标定的护线数据处理模块、用于存储护线员信息的护线人员存储模块、用于存储护线薪资发放数据的护线薪资数据存储模块和用于输入不同管理员信息的管理员输入模块。本发明能够有效监督群众护线人员的工作并审核护线人员是否完成了护线巡视工作，同时为护线员发放薪酬提供依据。
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公开(公告)号：CN116663926B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
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公开(公告)号：CN116722557B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310628322.X
申请日：2023-05-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/14
摘要： 本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。
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公开(公告)号：CN109787098B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201910208838.2
申请日：2019-03-19
申请人： 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 武永利 , 李立 , 陈昌伟 , 史亚锋 , 郭筱睿 , 孙永政 , 裴远 , 刘栋 , 张波 , 尚同娟 , 于扬 , 漏利丹 , 孙超 , 翟波强 , 陈冠宏 , 张培 , 郝一楠 , 杨仲韬 , 王岩 , 冯晨 , 张博远
摘要： 本发明公开了一种智能端子箱，包括智能箱体，设在智能箱体内的除湿箱体；除湿箱体的中部设有干燥装置，所述的干燥装置的上下两端分别设有上加热装置和下加热装置，所述的上加热装置与除湿箱体的顶部之间设有上双向风扇，所述的下加热装置与除湿箱体的底部之间设有下双向风扇，湿度检测传感器和PLC控制器，结构简单，通过设有的进风和出风，并通过干燥装置对进入的气体进行干燥加热，同时还能够对干燥机进行除湿，有效的防止了加热冷却后产生的凝露对智能端子箱造成损害。
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公开(公告)号：CN117436714A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310981136.4
申请日：2023-08-04
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于用电预测技术领域，具体涉及一种描述回弹效应的评估方法、系统、设备及介质，包括：获取用户历史负荷数据，计算回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据；根据回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据，使用孤立森林算法，计算滑动时间窗内各时段回弹概率；将回弹概率与所设阈值对比，若回弹概率大于所设阈值，输出回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据。通过建立评估模型，计算回弹概率，可以保证用户用电发生回弹效应的准确性。
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公开(公告)号：CN116388375A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211411603.1
申请日：2022-11-11
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于继电保护监测领域，提供了一种电力线路继电保护装置全景监测方法、系统、介质及设备，包括获取多源系统中各个设备的全景监视源数据，所述全景监视源数据包括实时告警信息、实时监测信息、设备基础信息、关联关系信息以及输电线环境信息；根据实时告警信息和实时监测信息的数据类型将实时告警信息和实时监测信息分别存储到对应的数据库中；利用混合本体法对实时告警信息、实时监测信息、设备基础信息、关联关系信息以及输电线环境信息进行数据融合，得到融合后的设备全景监视多源异构数据；基于融合后的设备全景监视多源异构数据进行综合分析。本发明通过对分散数据源进行聚合处理，可以实现电力线路继电保护装置的全景监视。
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公开(公告)号：CN116342382A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211248106.4
申请日：2022-10-12
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王世豪 , 吕德品 , 卢奕 , 赵子昊 , 于秋生 , 魏永静 , 刘磊 , 王晓勇 , 路振宇 , 宓生润 , 任廷鑫 , 刘炜 , 谢高鹏 , 徐彬泰 , 田安琪 , 朱尤祥 , 朱国朋 , 马良 , 孙超 , 肖沈阳
IPC分类号： G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及视频超分辨率重建技术领域，提供了基于卷积神经网络的变电站监控视频超分辨方法及系统，包括：提取变电站监控视频中的帧序列；由距帧序列中的中间帧最远的帧开始，向中间帧逐级利用光流法进行运动估计，得到光流，并将每一帧对应的图像、光流与相邻帧的初步特征输入到卷积神经网络中进行初步特征提取，将中间帧对应的初步特征作为综合特征；将综合特征输入到残差网络，并将经过残差网络提取的特征与综合特征经过加法运算后，输入到反卷积网络中，得到超分辨重建图像。充分挖掘相邻帧之间的运动信息，能够得到分辨率更高、高频细节更好的视频。
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公开(公告)号：CN114696367A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210252748.5
申请日：2022-03-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及光热电站与电网能源互助技术领域，尤其涉及一种双碳目标下汽轮发电机快速出力调整方法。正常情况时，发电厂锅炉通过调汽阀门，控制蒸汽涡轮发电机出力的大小；当负荷低谷需减少发电机组出力时，利用电网过剩及低谷电能，将常温熔盐储罐中二元混合熔盐加热，加热后的二元混合熔盐输送至高温熔盐储罐中储存备用，消纳电网过剩及低谷电能；当系统负荷高峰及系统电源故障时，通过高温二元混合熔盐释放热量，加热熔盐蒸汽发生器内的水，形成预置的水蒸汽产量，再通过并行旁路助力驱动蒸汽涡轮发电机，完成电能‑热能‑电能的储能发电过程，实现蒸汽涡轮发电机组快速增加出力目的，以及升温调整锅炉运行状态功能。
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公开(公告)号：CN112330050A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011307593.8
申请日：2020-11-20
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于双层XGBoost考虑多特征的电力系统负荷预测方法，采用CART树作为基学习器，输入预处理后的历史负荷和特征数据，通过构建多个弱学习器逐层训练得到模型并筛选显著影响负荷的特征集。在第二层模型训练过程中，引入K折交叉验证划分数据的训练集、测试集，避免对模型超参数的影响，最后向模型输入测试集特征得到最终的预测结果。本发明的优点：能够避免对数据特征的标准化、处理字段缺失的数据，不用关心特征间是否相互依赖、且模型学习效果好；为电力系统负荷精准预测提供一种新的预测方法，能够保证电力系统安全稳定的运行、保证供电的可靠性、提高社会经济效益。
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