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公开(公告)号：CN117928643A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410104582.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
Abstract: 本申请提出了一种基于多测点组合计算的混凝土坝应力应变分析方法及装置，涉及数据分析技术领域。本申请通过在混凝土坝布置应力应变监测系统，以采集混凝土坝的应力应变监测数据；基于应力应变监测数据，确定混凝土坝的应力应变分析参数，其中，应力应变分析参数包括坝基应力垂向分布、坝体整体水平应力、竖直梁向整体应力、重点部位应变测点变幅对比；基于应力应变分析参数，对混凝土坝进行应力应变分析。本申请建立了一套适用于混凝土坝受荷特点和结构特性的应力应变多测点组合计算方法，构建与数据自动采集、存储相匹配的数据实时计算与分析能力。
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公开(公告)号：CN116403071A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310292198.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于特征重构的少样本混凝土缺陷检测方法及装置，获取公开数据集作为基类数据集；获取所需检测目标的样本图像，并进行标注，得到新类数据集；将所述基类数据集和新类数据集分别划分为元训练集、元验证集、元测试集；特征重构网络利用特征提取子网络对支持图像和查询图像进行特征提取，并使用区域建议子网络提出建议区域，利用特征对齐子网络对建议区域进行特征对齐，利用特征重构子网络对建议区域的查询特征进行特征重构，利用相似度计算子网络计算重构特征和对其特征的相似度并进行分类。本发明解决了混凝土缺陷样本不足条件下，目标检测模型易出现过拟合的现象，提升了少样本条件下的模型精度。
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公开(公告)号：CN110197211A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910414107.3
申请日：2019-05-17
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向大坝安全监测数据的相似性数据聚类方法，步骤为：利用EMD算法分离单测点序列趋势项与高频噪声，采用累积和控制图的拐点检测方法对时间序列变化点进行检测，分裂得到所有子序列集合；在计算子序列距离问题上采用DTW距离度量方法，动态计算两条子序列数据之间的距离最小值；利用层次聚类将挖掘出的子时间序列聚类，通过得到的树状聚类图，动态分析不同聚类数下的时间序列聚类分布情况。本发明合理分析监测数据相似性，可以挖掘出同一监测点在时间序列上的相关性，同时能量化安全监测数据之间相关性大小。经相似性分析处理后的监测数据，能准确反映大坝在时间维度上的变化趋势，结合变化趋势规律能有效降低后续监测数据挖掘难度。
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公开(公告)号：CN108805192A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810555147.5
申请日：2018-06-01
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分层网络结构的监测数据分析方法，包括以下步骤：步骤1，依据监测仪器的物理网络结构，构造大坝分层树；步骤2，依据初始局部权重，按照步骤1提出的大坝分层树，对权重进行重组分配；步骤3，依据3σ评判准则，对大坝分层树的底层每个叶子节点进行单点分析，得到每个叶子节点的分析结果；步骤4，通过构造子节点的分析结果矩阵和权重矩阵，并将二者矩阵相乘，得到父节点的分析结果，按此方法对大坝分层树自叶子节点向根节点逐层计算出所有网络节点的分析结果；步骤5，构造人工神经网络分析模型，使用步骤4得到的分析结果作为样本数据来训练分析模型，模型分析结果可以为大坝安全综合评判提供依据。
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公开(公告)号：CN119762957A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510248936.4
申请日：2025-03-04
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Inventor： 朱延涛 , 陈豪 , 沈光泽 , 聂兵兵 , 徐利福 , 余意 , 贺喜 , 钱睿钦 , 廖贵能 , 顾昊 , 赵盛杰 , 何旺 , 孔明 , 梁国峰 , 字林 , 杨先涛 , 郝灵 , 魏子钧 , 赵家尧 , 刘军显 , 郭彪
Abstract: 本发明公开一种弱算力条件下的大坝水下多类别病害智能检测方法及系统，以单阶段目标检测算法YOLOv7为基础，在算法主干网络部分融合可变形卷积DConv和SE注意力机制，赋予病害特征更多权重信息，提升模型在复杂水下环境中对病害目标的检测精度；在算法头部网络使用MPDIoU损失函数，增强预测框与真实框之间的匹配度，提高对长宽比差异过大的病害目标的检测精度；通过稀疏化训练和结构化剪枝策略，去除算法中冗余参数，实现轻量化，降低运行算力要求；最终构建一种弱算力条件下的大坝水下多类别病害智能检测模型，以期在工程一线弱算力检测设备中流畅运行的同时保持高检测精度，实现对裂缝、露筋、孔洞和剥落等多种水下病害的精确识别检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117928643B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410104582.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
Abstract: 本申请提出了一种基于多测点组合计算的混凝土坝应力应变分析方法及装置，涉及数据分析技术领域。本申请通过在混凝土坝布置应力应变监测系统，以采集混凝土坝的应力应变监测数据；基于应力应变监测数据，确定混凝土坝的应力应变分析参数，其中，应力应变分析参数包括坝基应力垂向分布、坝体整体水平应力、竖直梁向整体应力、重点部位应变测点变幅对比；基于应力应变分析参数，对混凝土坝进行应力应变分析。本申请建立了一套适用于混凝土坝受荷特点和结构特性的应力应变多测点组合计算方法，构建与数据自动采集、存储相匹配的数据实时计算与分析能力。
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公开(公告)号：CN118656655A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410811923.9
申请日：2024-06-21
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 庞天富 , 毛莺池 , 易魁 , 张浩江 , 许皓文 , 梁国峰 , 施光友 , 郑浩天 , 段云超 , 孟欢 , 魏子钧 , 苏健 , 戚荣志 , 杨崇香 , 周其荣 , 杨文云 , 张志星 , 朱蝶
IPC: G06F18/22 , G06F9/54 , G06F16/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种应急工况下大坝安全监测多系统联动方法及装置，特别适用于通过实时监控和响应机制，以提高大坝在地震等紧急情况下的安全监控能力。首先，通过多种传感器联动，实现对大坝状态的数据采集并入库保存；其次，利用Flink CDC流式数据同步工具，实现对SQL Server数据库中存储的强震数据实时监听与融合；接着，将识别为异常的数据实时发布至Kafka消息队列，确保信息快速传递；最后，监测系统针对异常数据危判定危害程度，自动执行召测任务，使用pyautogui模拟鼠标点击操作，模拟大坝安全监测系统的执行流程。本发明结合了现代数据同步技术、消息队列及图像识别技术，有效提升了大坝安全监测的效率和响应速度。
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公开(公告)号：CN116403071B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310292198.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于特征重构的少样本混凝土缺陷检测方法及装置，获取公开数据集作为基类数据集；获取所需检测目标的样本图像，并进行标注，得到新类数据集；将所述基类数据集和新类数据集分别划分为元训练集、元验证集、元测试集；特征重构网络利用特征提取子网络对支持图像和查询图像进行特征提取，并使用区域建议子网络提出建议区域，利用特征对齐子网络对建议区域进行特征对齐，利用特征重构子网络对建议区域的查询特征进行特征重构，利用相似度计算子网络计算重构特征和对其特征的相似度并进行分类。本发明解决了混凝土缺陷样本不足条件下，目标检测模型易出现过拟合的现象，提升了少样本条件下的模型精度。
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公开(公告)号：CN115982374A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211539459.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种大坝应急响应知识库联动的多视角学习实体对齐方法和系统，包括：大坝应急响应知识库的知识图谱构建，针对大坝应急响应文件进行知识抽取的操作，构建大坝应急响应知识图谱；提出基于BERT嵌入的多视角学习实体对齐方法，融入非结构化文本描述特征改善实体编码，将实体文本描述与实体结构及属性相结合，对实体进行充分表示；同时，以将共享注意力权重作用于属性类型嵌入与属性值嵌入，防止噪声属性造成结果偏差；通过上述对齐方法对大坝应急响应知识库的知识图谱进行实体对齐操作，实现应急发生时的大坝应急响应知识库联动。
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公开(公告)号：CN118656655B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410811923.9
申请日：2024-06-21
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 庞天富 , 毛莺池 , 易魁 , 张浩江 , 许皓文 , 梁国峰 , 施光友 , 郑浩天 , 段云超 , 孟欢 , 魏子钧 , 苏健 , 戚荣志 , 杨崇香 , 周其荣 , 杨文云 , 张志星 , 朱蝶
IPC: G06F18/22 , G06F9/54 , G06F16/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种应急工况下大坝安全监测多系统联动方法及装置，特别适用于通过实时监控和响应机制，以提高大坝在地震等紧急情况下的安全监控能力。首先，通过多种传感器联动，实现对大坝状态的数据采集并入库保存；其次，利用Flink CDC流式数据同步工具，实现对SQL Server数据库中存储的强震数据实时监听与融合；接着，将识别为异常的数据实时发布至Kafka消息队列，确保信息快速传递；最后，监测系统针对异常数据危判定危害程度，自动执行召测任务，使用pyautogui模拟鼠标点击操作，模拟大坝安全监测系统的执行流程。本发明结合了现代数据同步技术、消息队列及图像识别技术，有效提升了大坝安全监测的效率和响应速度。
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