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公开(公告)号：CN117928643B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410104582.1
申请日：2024-01-24
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
摘要： 本申请提出了一种基于多测点组合计算的混凝土坝应力应变分析方法及装置，涉及数据分析技术领域。本申请通过在混凝土坝布置应力应变监测系统，以采集混凝土坝的应力应变监测数据；基于应力应变监测数据，确定混凝土坝的应力应变分析参数，其中，应力应变分析参数包括坝基应力垂向分布、坝体整体水平应力、竖直梁向整体应力、重点部位应变测点变幅对比；基于应力应变分析参数，对混凝土坝进行应力应变分析。本申请建立了一套适用于混凝土坝受荷特点和结构特性的应力应变多测点组合计算方法，构建与数据自动采集、存储相匹配的数据实时计算与分析能力。
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公开(公告)号：CN117928643A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410104582.1
申请日：2024-01-24
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
摘要： 本申请提出了一种基于多测点组合计算的混凝土坝应力应变分析方法及装置，涉及数据分析技术领域。本申请通过在混凝土坝布置应力应变监测系统，以采集混凝土坝的应力应变监测数据；基于应力应变监测数据，确定混凝土坝的应力应变分析参数，其中，应力应变分析参数包括坝基应力垂向分布、坝体整体水平应力、竖直梁向整体应力、重点部位应变测点变幅对比；基于应力应变分析参数，对混凝土坝进行应力应变分析。本申请建立了一套适用于混凝土坝受荷特点和结构特性的应力应变多测点组合计算方法，构建与数据自动采集、存储相匹配的数据实时计算与分析能力。
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公开(公告)号：CN115982374B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211539459.X
申请日：2022-12-02
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开一种大坝应急响应知识库联动的多视角学习实体对齐方法和系统，包括：大坝应急响应知识库的知识图谱构建，针对大坝应急响应文件进行知识抽取的操作，构建大坝应急响应知识图谱；提出基于BERT嵌入的多视角学习实体对齐方法，融入非结构化文本描述特征改善实体编码，将实体文本描述与实体结构及属性相结合，对实体进行充分表示；同时，以将共享注意力权重作用于属性类型嵌入与属性值嵌入，防止噪声属性造成结果偏差；通过上述对齐方法对大坝应急响应知识库的知识图谱进行实体对齐操作，实现应急发生时的大坝应急响应知识库联动。
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公开(公告)号：CN118656655A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410811923.9
申请日：2024-06-21
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 庞天富 , 毛莺池 , 易魁 , 张浩江 , 许皓文 , 梁国峰 , 施光友 , 郑浩天 , 段云超 , 孟欢 , 魏子钧 , 苏健 , 戚荣志 , 杨崇香 , 周其荣 , 杨文云 , 张志星 , 朱蝶
IPC分类号： G06F18/22 , G06F9/54 , G06F16/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种应急工况下大坝安全监测多系统联动方法及装置，特别适用于通过实时监控和响应机制，以提高大坝在地震等紧急情况下的安全监控能力。首先，通过多种传感器联动，实现对大坝状态的数据采集并入库保存；其次，利用Flink CDC流式数据同步工具，实现对SQL Server数据库中存储的强震数据实时监听与融合；接着，将识别为异常的数据实时发布至Kafka消息队列，确保信息快速传递；最后，监测系统针对异常数据危判定危害程度，自动执行召测任务，使用pyautogui模拟鼠标点击操作，模拟大坝安全监测系统的执行流程。本发明结合了现代数据同步技术、消息队列及图像识别技术，有效提升了大坝安全监测的效率和响应速度。
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公开(公告)号：CN116403071B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310292198.4
申请日：2023-03-23
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
摘要： 本发明公开一种基于特征重构的少样本混凝土缺陷检测方法及装置，获取公开数据集作为基类数据集；获取所需检测目标的样本图像，并进行标注，得到新类数据集；将所述基类数据集和新类数据集分别划分为元训练集、元验证集、元测试集；特征重构网络利用特征提取子网络对支持图像和查询图像进行特征提取，并使用区域建议子网络提出建议区域，利用特征对齐子网络对建议区域进行特征对齐，利用特征重构子网络对建议区域的查询特征进行特征重构，利用相似度计算子网络计算重构特征和对其特征的相似度并进行分类。本发明解决了混凝土缺陷样本不足条件下，目标检测模型易出现过拟合的现象，提升了少样本条件下的模型精度。
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公开(公告)号：CN115828882A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211164831.3
申请日：2022-09-23
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F40/189 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本发明公开一种面向大坝安全知识库风险联动的实体对齐方法和系统，包括：大坝安全知识库中的知识图谱信息提取，针对大坝安全知识图谱进行知识抽取的操作，构造下述两个模型组件的基本大坝安全训练数据集；基于结构特征的对齐模型，使用两层GCN在结构图上对实体进行编码，最后计算实体向量之间的距离得到对齐结果；基于属性特征的对齐模型，通过使用预训练BERT模型进行知识的属性特征嵌入，解决属性特征语义捕获不充分的问题；迭代协同训练，解决缺少监督数据的问题，交替利用结构和属性信息进行实体对齐，达到对训练数据集的迭代拓展；对齐模型预测，通过上述对齐模型对大坝安全知识库进行实体对齐操作，实现应急工况下的大坝安全知识库风险联动。
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公开(公告)号：CN115828882B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211164831.3
申请日：2022-09-23
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F40/189 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本发明公开一种面向大坝安全知识库风险联动的实体对齐方法和系统，包括：大坝安全知识库中的知识图谱信息提取，针对大坝安全知识图谱进行知识抽取的操作，构造下述两个模型组件的基本大坝安全训练数据集；基于结构特征的对齐模型，使用两层GCN在结构图上对实体进行编码，最后计算实体向量之间的距离得到对齐结果；基于属性特征的对齐模型，通过使用预训练BERT模型进行知识的属性特征嵌入，解决属性特征语义捕获不充分的问题；迭代协同训练，解决缺少监督数据的问题，交替利用结构和属性信息进行实体对齐，达到对训练数据集的迭代拓展；对齐模型预测，通过上述对齐模型对大坝安全知识库进行实体对齐操作，实现应急工况下的大坝安全知识库风险联动。
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公开(公告)号：CN115982374A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211539459.X
申请日：2022-12-02
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开一种大坝应急响应知识库联动的多视角学习实体对齐方法和系统，包括：大坝应急响应知识库的知识图谱构建，针对大坝应急响应文件进行知识抽取的操作，构建大坝应急响应知识图谱；提出基于BERT嵌入的多视角学习实体对齐方法，融入非结构化文本描述特征改善实体编码，将实体文本描述与实体结构及属性相结合，对实体进行充分表示；同时，以将共享注意力权重作用于属性类型嵌入与属性值嵌入，防止噪声属性造成结果偏差；通过上述对齐方法对大坝应急响应知识库的知识图谱进行实体对齐操作，实现应急发生时的大坝应急响应知识库联动。
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公开(公告)号：CN112183624A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011038886.0
申请日：2020-09-28
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F17/16 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的大坝监测数据异常检测方法，步骤为：异常检测模型池构造阶段：利用随机子采样构造不同的监测数据子集，并根据超参数多样性构造不同的模型组，训练得到异常检测模型池。伪真值标签构造阶段：基于异常检测模型池,采用集成一致性方法构造测点的伪真值标签。最优模型组合选择阶段：基于邻域相关性选择目标测点相关邻域，根据测点邻域的异常得分矩阵与从测点的伪真值标签间的皮尔逊相关性，选择最优模型组合。结果判断阶段：计算测点在最优模型组合上的得分，判断测点异常情况。本发明通过对大坝监测数据进行特征学习，高效精确计算处理并得出检测结果，为大坝安全分析提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116403071A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310292198.4
申请日：2023-03-23
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
摘要： 本发明公开一种基于特征重构的少样本混凝土缺陷检测方法及装置，获取公开数据集作为基类数据集；获取所需检测目标的样本图像，并进行标注，得到新类数据集；将所述基类数据集和新类数据集分别划分为元训练集、元验证集、元测试集；特征重构网络利用特征提取子网络对支持图像和查询图像进行特征提取，并使用区域建议子网络提出建议区域，利用特征对齐子网络对建议区域进行特征对齐，利用特征重构子网络对建议区域的查询特征进行特征重构，利用相似度计算子网络计算重构特征和对其特征的相似度并进行分类。本发明解决了混凝土缺陷样本不足条件下，目标检测模型易出现过拟合的现象，提升了少样本条件下的模型精度。
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