-
公开(公告)号：CN114463163B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210053900.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 泉州华中科技大学智能制造研究院 , 泉州华数机器人有限公司
IPC: G06T1/60 , G06F15/16 , G06F15/167
Abstract: 本发明提供一种异构多核的图像处理方法及装置，方法包括如下步骤：A、Linux操作系统接收用户的采集指令，将其写入类共享内存中，触发IPI中断至FreeRTOS操作系统；B、FreeRTOS操作系统从类共享内存中读取采集指令，并控制USB3.0工业相机采集图像；C、Linux操作系统将图像按帧放入图像缓存区；D、图像处理器读取图像缓存区内的图像，并对图像进行处理，处理结果放入FIFO堆栈；E、图像处理器将FIFO堆栈中的处理结果搬运至结果缓存区，Linux操作系统将结果缓存区的数据发送至用户。本发明实现实时性与操作性的有效互补，能够高速完成图像的采集与处理，且使USB3.0工业相机可直接接入，大大降低了高速图像采集与处理系统的研究成本及技术门槛。
-
公开(公告)号：CN114494165B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210043195.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 泉州华中科技大学智能制造研究院 , 泉州华数机器人有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种基于聚类的光条提取方法及装置，方法包括如下步骤：A、获取光条图像；B、利用大津算法对步骤A得到的光条图像进行分割，得到光条区域和背景区域；C、对光条区域的每一行或者每一列单独进行聚类操作以得到多个有效区域；D、分别计算步骤C得到的各有效区域的中心坐标，将该中心坐标作为该有效区域的光条中心点；E、所有光条中心点的集合即为初始光条图像的光条坐标。本发明对单行或者单列进行聚类以达到去噪的效果，可同时进行多行或者多列的数据处理，既保证了光条提取的精度，又提高了光条提取的速度，且抗噪性和鲁棒性都更强。
-
公开(公告)号：CN114463163A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210053900.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 泉州华中科技大学智能制造研究院 , 泉州华数机器人有限公司
IPC: G06T1/60 , G06F15/16 , G06F15/167
Abstract: 本发明提供一种异构多核的图像处理方法及装置，方法包括如下步骤：A、Linux操作系统接收用户的采集指令，将其写入类共享内存中，触发IPI中断至FreeRTOS操作系统；B、FreeRTOS操作系统从类共享内存中读取采集指令，并控制USB3.0工业相机采集图像；C、Linux操作系统将图像按帧放入图像缓存区；D、图像处理器读取图像缓存区内的图像，并对图像进行处理，处理结果放入FIFO堆栈；E、图像处理器将FIFO堆栈中的处理结果搬运至结果缓存区，Linux操作系统将结果缓存区的数据发送至用户。本发明实现实时性与操作性的有效互补，能够高速完成图像的采集与处理，且使USB3.0工业相机可直接接入，大大降低了高速图像采集与处理系统的研究成本及技术门槛。
-
公开(公告)号：CN112405123B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202011304448.4
申请日：2020-11-19
Applicant: 泉州华中科技大学智能制造研究院 , 泉州华数机器人有限公司
Abstract: 本发明通过提供一种基于聚类算法的鞋底打粗轨迹规划方法，包括如下步骤：获取鞋底的点云数据；将中心点坐标对应的法向量作为基准法向量v1；对于每个点云，通过其K个近邻点云计算其法向量v2，并计算该法向量v2与基准法向量v1的夹角θ＝arccos((V1·V2)/(|V1||V2|))，将小于阈值的θ所对应的点云组成点集A，并将点集A作为鞋底底部的点云数据；获取鞋底侧边的点云数据；获取鞋底打粗的轨迹坐标；获取工具姿态欧拉角；根据轨迹坐标和工具姿态欧拉角得到鞋底打粗的轨迹规划路径。本发明还提供基于聚类算法的鞋底打粗轨迹规划装置。本发明能够实时生成打粗轨迹，无需人工干预，减少人力成本，且打粗轨迹的计算精度不受鞋底变形的影响，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN112405123A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011304448.4
申请日：2020-11-19
Applicant: 泉州华中科技大学智能制造研究院 , 泉州华数机器人有限公司
Abstract: 本发明通过提供一种基于聚类算法的鞋底打粗轨迹规划方法，包括如下步骤：获取鞋底的点云数据；将中心点坐标对应的法向量作为基准法向量v1；对于每个点云，通过其K个近邻点云计算其法向量v2，并计算该法向量v2与基准法向量v1的夹角θ＝arccos((V1·V2)/(|V1||V2|))，将小于阈值的θ所对应的点云组成点集A，并将点集A作为鞋底底部的点云数据；获取鞋底侧边的点云数据；获取鞋底打粗的轨迹坐标；获取工具姿态欧拉角；根据轨迹坐标和工具姿态欧拉角得到鞋底打粗的轨迹规划路径。本发明还提供基于聚类算法的鞋底打粗轨迹规划装置。本发明能够实时生成打粗轨迹，无需人工干预，减少人力成本，且打粗轨迹的计算精度不受鞋底变形的影响，适用范围广。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113508963B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110302643.1
申请日：2021-03-22
Applicant: 泉州华中科技大学智能制造研究院 , 泉州华数机器人有限公司
Abstract: 本发明提供一种采用分块位姿的鞋底打磨方法及装置，装置包括如下步骤：A、获取鞋底的下边缘边界轨迹；B、得到最终的鞋底打磨轨迹；C、将鞋底打磨轨迹分为多个区块；D、对于包含在各中间块内的轨迹点，切向量vt方向与工具坐标系的x轴方向相同，法向量vn方向取该区块内所有轨迹点的法向量角度的平均值；对于包含在鞋头块和鞋尾块内的轨迹点，切向量vt方向与工具坐标系的z轴方向相同，法向量vn方向取该区块内所有轨迹点的法向量角度的平均值；E、当打磨至一区块的尾部时，每经一个轨迹点，该区块的法向量vn就按照渐变值变化一次；F、机器人对鞋底进行打磨。本发明能够降低机器人打磨姿态的变换频率，有效避免出现奇异点和死点现象。
-
公开(公告)号：CN114494165A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210043195.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 泉州华中科技大学智能制造研究院 , 泉州华数机器人有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于聚类的光条提取方法及装置，方法包括如下步骤：A、获取光条图像；B、利用大津算法对步骤A得到的光条图像进行分割，得到光条区域和背景区域；C、对光条区域的每一行或者每一列单独进行聚类操作以得到多个有效区域；D、分别计算步骤C得到的各有效区域的中心坐标，将该中心坐标作为该有效区域的光条中心点；E、所有光条中心点的集合即为初始光条图像的光条坐标。本发明对单行或者单列进行聚类以达到去噪的效果，可同时进行多行或者多列的数据处理，既保证了光条提取的精度，又提高了光条提取的速度，且抗噪性和鲁棒性都更强。
-
公开(公告)号：CN113508963A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110302643.1
申请日：2021-03-22
Applicant: 泉州华中科技大学智能制造研究院 , 泉州华数机器人有限公司
Abstract: 本发明提供一种采用分块位姿的鞋底打磨方法及装置，装置包括如下步骤：A、获取鞋底的下边缘边界轨迹；B、得到最终的鞋底打磨轨迹；C、将鞋底打磨轨迹分为多个区块；D、对于包含在各中间块内的轨迹点，切向量vt方向与工具坐标系的x轴方向相同，法向量vn方向取该区块内所有轨迹点的法向量角度的平均值；对于包含在鞋头块和鞋尾块内的轨迹点，切向量vt方向与工具坐标系的z轴方向相同，法向量vn方向取该区块内所有轨迹点的法向量角度的平均值；E、当打磨至一区块的尾部时，每经一个轨迹点，该区块的法向量vn就按照渐变值变化一次；F、机器人对鞋底进行打磨。本发明能够降低机器人打磨姿态的变换频率，有效避免出现奇异点和死点现象。
-
公开(公告)号：CN209820416U
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201920603880.X
申请日：2019-04-29
Applicant: 泉州华数机器人有限公司 , 泉州华中科技大学智能制造研究院
Abstract: 本实用新型提供一种用于单目视觉系统的标定装置，包括直线滑台、标定块以及安装板，所述标定块等间距设置有多阶台阶，各所述台阶的台阶面设置有多个三棱柱，各所述三棱柱的其中一个柱侧面都固定连接或一体连接在对应的所述台阶面上，相邻两个所述台阶面上的各所述三棱柱一一对应布置，相互对应布置的两个所述三棱柱在其中一个所述台阶面所在的平面上的投影位于同一直线上，且相互对应布置的两个所述三棱柱之间形成有间距。通过在标定块上设置等高差、等间距且数量已知的三棱柱，有利于减少人工获取标定块上的物理点的难度和误差，便于实现标定的自动化，有助于简化标定方法和标定算法且不易产生额外误差。
-
公开(公告)号：CN210361389U
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201920447572.2
申请日：2019-04-03
Applicant: 泉州华中科技大学智能制造研究院 , 泉州华数机器人有限公司
IPC: B25J19/00
Abstract: 本实用新型公开了一种可调式工业机器人标定工具，包括外壳和设置所述外壳内的伸缩尖杆，所述伸缩尖杆包括尖杆套和尖杆头，所述尖杆头插接在所述尖杆套内，所述尖杆套外套设有用于拨动所述尖杆套的第一拨动件和第二拨动件，所述第一拨动件和所述第二拨动件分别连接有铰接在所述外壳上的第一扇形齿轮和第二扇形齿轮，所述第一扇形齿轮和所述第二扇形齿轮分别啮合有第一齿轮和第二齿轮，所述第一齿轮和所述第二齿轮分别通过第一旋钮和第二旋钮转动。本实用新型结构简单，可有效的对机器人标定过程中产生的误差进行补偿，准确性高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.052 seconds)
