一种计及资源时空相关性的新能源发电集群划分方法

    公开(公告)号:CN114944645A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210230713.1

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明提出了一种计及资源时空相关性的新能源发电集群划分方法,包括:采用主成分分析法对新能源场站的资源监测数据进行分析,确定影响新能源场站出力的资源主成分因素;根据新能源场站历史出力数据,计算新能源场站的出力特性指标;将资源主成分因素与出力特性指标相结合,生成新能源场站资源与出力的特征数据集合;通过预设距离原则结合簇内误差平方和确定特征数据集合的初始聚类中心,基于K‑means算法根据初始聚类中心对特征数据集合进行聚类分析,根据聚类分析结果划分新能源发电集群。本发明考虑新能源出力与资源环境在时空上具有关联特性,对新能源资源挖掘以及协调运行控制具有支撑作用,并提高了聚类算法的运算速度以及聚类结果的准确性。

    输电线路导线行走专用手套

    公开(公告)号:CN109275971A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811343264.1

    申请日:2018-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路导线行走专用手套,包括五指式的绝缘手套本体,所述绝缘手套本体的掌心侧连接有耐磨片过渡布,所述耐磨片过渡布上分布有耐磨片阵列,所述耐磨片阵列包括分布于掌心处的掌心耐磨片阵以及分布于五指处的尾指耐磨片阵、无名指耐磨片阵、中指耐磨片阵、食指耐磨片阵、拇指耐磨片阵,所述掌心耐磨片阵具有向尾指和食指延伸的延伸部,且在两侧延伸部之间形成靠近中指和无名指处的三角形空白区域。本发明根据人抓握的人体工程学,在不影响使用的灵活性的前提下,增大摩擦力,避免滑脱,保障人员在输电线路行走时的人身安全。

    一种考虑操作风险的电网检修评估方法

    公开(公告)号:CN117151457A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310969367.3

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明提供了一种考虑操作风险的电网检修评估方法,所述电网检修评估方法具体为:基于检修停电计划以及检修目标电网的拓扑关系构建检修后的电网运行模型;根据电网运行模型计算每个影响程度评价指标的相应值,确定检修结束后对电网运行的影响程度;根据影响程度对检修运行方式进行调整,并确定调整检修运行方式时所应用到的分合设备;获取检修操作序列,设定对应预想故障集,计算检修过程中每个影响程度评价指标的变动情况,以此获取检修操作过程中检修对于电网运行的影响程度,结合检修结束后对电网运行的影响程度获取电网检修评估结果。本发明能够实现对于电网检修在检修结束和停电操作过程中的评估,评估结果更加全面,准确性更高。

    一种基于检修影响域的电网检修计划安排方法及终端

    公开(公告)号:CN115983828A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211608481.5

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于检修影响域的电网检修计划安排方法,解决了现有技术的不足,包括以下步骤:S1、计算无设备检修时的基态潮流;S2、计算任一设备单独检修后的潮流,并通过与基态潮流的比较确定设备检修的影响域;S3、对影响域重叠的检修设备进行相关性分析,判断重复停电检修及冲突检修;S4、建立检修计划优化的线性混合整数规划模型;S5、采用分支割平面法求解检修计划优化的线性混合整数规划模型;S6、根据检修优化结果生成检修周期内出现的各种运行方式,并根据检修影响域确定该方式下的检修相关子故障集;S7、对各检修方式及相应的检修相关子故障集进行静态安全校核;若静态安全校核通过,则检修计划优化结束。

    基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法

    公开(公告)号:CN114692729A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210230736.2

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法,包括:获取新能源场站中辨识对象的历史运行数据,在历史运行数据中标记出历史正常数据和历史不良数据;建立辨识模型,根据历史正常数据对辨识模型进行深度学习训练;建立修正模型,将历史不良数据输入修正模型和训练好的辨识模型中,结合辨识模型的输出对修正模型进行深度学习训练;获取辨识对象的实时运行数据,通过将实时运行数据输入训练好的辨识模型中,区分出实时运行数据中的实时正常数据和实时不良数据;将实时不良数据输入训练好的修正模型中,得到实时不良数据的修正值。本发明可显著提高不良数据辨识和修正效率,保障新能源电站的实时安全稳定运行。

    一种风电场测风塔的优化布局方法

    公开(公告)号:CN114692521A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210230379.X

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明提出了一种风电场测风塔的优化布局方法,包括:确定风电场所在区域和风机排布位置;基于风机排布位置,通过DBSCAN算法在风电场所在区域中划分出测风区域;根据地形数据和历史测风数据建立测风塔选址量化标准,结合网格化筛选方法在测风区域中筛选出符合预设选址标准的测风点;建立测风塔的布局评价指标,根据布局评价指标在备选测风点中确定测风塔位置。本发明通过对风电场测风塔的合理布点,提升了风电场测风塔选址的精度,保证测风数据更具代表性且相对可靠,对发电量后评估和超短期功率预测预测精度都具有重要意义。同时,提出的分区方法还为确定测风塔的数量提供依据,减少了过度建设测风塔造成的资金浪费。

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