基于深度可调向全卷积神经网络的工业CT图像分割方法

    公开(公告)号:CN117252811A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311039892.1

    申请日:2023-08-17

    摘要: 本发明公开了一种基于深度可调向全卷积神经网络的工业CT图像分割方法,包括以下步骤:S1构建工业CT图像样本集合:S2制作标注样本:S3构建基于可调向全卷积神经网络的工业CT图像分割网络模型;S4初始化网络配置;S5采用改进的交叉熵损失函数作为目标函数对基于可调向全卷积神经网络的工业CT图像分割网络模型进行优化训练;S6训练基于可调向全卷积神经网络的工业CT图像分割网络模型;S7测试学习:使用测试数据集检验基于可调向全卷积神经网络的工业CT图像分割网络模型,得到收敛的基于可调向全卷积神经网络的工业CT图像分割网络模型,用于工业CT图像的分割。本发明能够大大提高图像分割的准确率和效率。

    一种基于四平面的图像插值方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115546024A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211207480.X

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: G06T3/40

    摘要: 针对现有图像插值方法存在的不足,本发明公开一种基于四平面的图像插值方法,根据待插入像素点周围的12个像素点的分布情况,首先选择平面插值,其次从可能的四个平面中选择一个平面来插值,而不是用同一个插值公式无差别地对图像的所有像素插值,避免了“锯齿形”边缘现象和“马赛克”现象,同时针对不同的情况采用不同的插值方法,相应的实验结果和数据分析都说明了本申请方法的有效性。另外,本发明专利申请只是参考待插入像素点周围的像素点,这些像素点并不参与运算,因而不会增加算法的复杂程度。

    一种烘干装置出口处烟丝含水率预测方法

    公开(公告)号:CN116525024A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310530640.2

    申请日:2023-05-11

    摘要: 本发明公开了一种烘干装置出口烟丝含水率预测方法,主要包括如下步骤:采集11个变量的初始特征数据,并对特征数据进行归一化预处理;利用PCA方法对预处理后的特征数据进行降低冗余和相关性处理;构建SVR预测模型,选择核函数参数、不敏感系数和惩罚因子作为待优化参数;利用粒子群算法对SVR预测模型的待优化参数进行寻优处理,获取最优模型参数;将最优参数带入SVR预测模型,以建立基于粒子群优化算法的SVR预测模型,输入降低冗余处理和相关性后的数据,即可获得烟丝出口含水率预测结果。采用该预测方法能够较为准确的预测烘干装置出口处烟丝的含水率。

    一种面辐射源黑体
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103954365A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410136995.4

    申请日:2014-04-08

    IPC分类号: G01J5/00

    摘要: 一种面辐射源黑体,包括黑体辐射面组件、数显温控仪、为黑体辐射面组件及数显温控仪供电的电源模块以及接受数显温控仪的指令进行通断的继电器组,黑体辐射面组件包括辐射面、半导体制冷片组、换热系统以及热电偶,半导体制冷片组夹在辐射面和换热系统之间,用于检测辐射面温度的热电偶与数显温控仪相连接,半导体制冷片组通过由数显温控仪控制的继电器组与电源模块连接,并藉由继电器组的通断切换施加在半导体制冷片组上的电流方向,所述各部件集成一体设置在一壳体内。本发明升温快,能在5min内将辐射面从常温升高至90°C并稳定;制冷能力强,辐射温度可降到比室温低10°C,温度非均匀性小于0.2℃,另外体积小,能耗低,节约能源。

    一种割草机用柔性刀具系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN118696694B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411203979.2

    申请日:2024-08-30

    摘要: 本发明涉及农业或林业机械设备领域,具体是一种割草机用柔性刀具系统及其控制方法。柔性刀具系统包括刀架和中间轴,所述的刀架整体为框架结构,其包括第一支撑件、第二支撑件和N个刀架轴,N为正整数,且N≥2,N个刀架轴分别连接第一支撑件和第二支撑件,每个刀架轴上分别设有多个刀具组件;所述的中间轴两端分别与第一支撑件、第二支撑件转动连接,且中间轴还与第一支撑件传动连接;所述的刀具组件包括第一刀具和第二刀具。本发明通过柔性刀具组件的设计,根据割草品种不同产生的阻力矩不同,割草机可实时自行调节有效割草面积,使得割草效率更高,本发明可避免造成割草机在区域外发生安全事故。

    基于高斯过程回归与置信引导的图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN118469816A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410513008.1

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本发明公开一种基于高斯过程回归与置信引导的图像超分辨方法,利用外部的低分辨率图像和对应的高分辨率图像对,提取出训练样本集;通过发掘图像内部存在的非局部相似性,对高斯过程回归模型进行训练,以预测丢失的高频细节信息;采用后验方差来约束反向迭代投影过程,从而得到高质量的超分辨图像。前述图像超分辨方法不仅利用高斯过程回归的后验均值进行重建,而且利用预测的后验方差作为不同图像区域的置信度度量,这种双重使用显著提高了重建性能,特别是在确保更精细的细节和纹理被准确捕捉方面;同时前述图像超分辨方法在重建纹理丰富区域方面表现出特别的优势,其中后验方差的额外使用允许对复杂图案和纹理进行更详细和准确的增强。

    一种基于物联网的畜牧养殖装置

    公开(公告)号:CN113280856A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110525695.5

    申请日:2021-05-14

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明提供一种基于物联网的畜牧养殖装置,包括养殖棚,还包括多个饲养装置,每个饲养装置均包括固定在养殖棚内部的板体,固定在板体前端用于饲喂家畜的喂料机构,还包括固定在板体上的清洗装置,清洗装置包括多个连接成一体的清洗单元,相邻的清洗单元通过柔性连接件连接成一体,每个清洗单元均包括两个竖杆、两个横杆、两个伸缩件、弧形杆、清扫毛刷以及移动机构,移动机构固定在横杆上,用于带动弧形杆沿横杆移动清扫家畜的身体;本发明提供一种能定时饲喂家畜,定时清扫家畜身体,同时在清扫家畜身体的同时监测家畜身体健康状态,并将监测的数据进行分析处理的基于物联网的畜牧养殖装置。

    一种割草机用柔性刀具系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN118696694A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411203979.2

    申请日:2024-08-30

    摘要: 本发明涉及农业或林业机械设备领域,具体是一种割草机用柔性刀具系统及其控制方法。柔性刀具系统包括刀架和中间轴,所述的刀架整体为框架结构,其包括第一支撑件、第二支撑件和N个刀架轴,N为正整数,且N≥2,N个刀架轴分别连接第一支撑件和第二支撑件,每个刀架轴上分别设有多个刀具组件;所述的中间轴两端分别与第一支撑件、第二支撑件转动连接,且中间轴还与第一支撑件传动连接;所述的刀具组件包括第一刀具和第二刀具。本发明通过柔性刀具组件的设计,根据割草品种不同产生的阻力矩不同,割草机可实时自行调节有效割草面积,使得割草效率更高,本发明可避免造成割草机在区域外发生安全事故。