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公开(公告)号：CN109634404A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811296072.X
申请日：2018-11-01
申请人： 济南奥维信息科技有限公司济宁分公司 , 山东大学
CPC分类号： G06F3/011 , G06K9/6256 , G06K9/6269
摘要： 本公开提供了一种基于吹气的可控交互界面的系统和方法，包括服务器端和客户端，服务器端包括训练数据采集模块，被配置为在训练阶段收集三种吹气数据作为训练数据；数据预处理模块，被配置为对获取的原始数据进行归一化和离散化操作；特征提取模块，被配置为对预处理好的数据提取特征；模型训练模块，被配置为对提取好的特征数据对分类器模型进行训练；识别模块，被配置为利用训练好的分类模型对用户的吹气进行类型识别，并将识别好的类型发送到客户端；所述客户端，被配置为检测吹气交互信号，发送给服务器端进行识别，基于从服务器端接收的吹气类型，匹配相应的交互操作。
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公开(公告)号：CN118172474A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410402799.0
申请日：2024-04-03
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06T15/60 , G06T15/50 , G06T15/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于神经网络的面光源实时渲染方法及系统，其中方法，包括：获取待渲染目标物体的入射光场图像；将待渲染目标物体的入射光场图像、目标物体表面材质参数以及对目标物体的观察方向，均输入到训练后的渲染模型中，得到光照结果的估计值；其中，训练后的渲染模型，包括：依次连接的光场表示网络和光照积分网络；将待渲染目标物体的入射光场图像，输入到光场表示网络中，得到光场编码；将光场编码、目标物体表面材质参数以及对目标物体的观察方向，均输入到光照积分网络中，得到光照结果的估计值；对光照结果的估计值进行绘制，得到渲染后的目标物体图像。
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公开(公告)号：CN115444973B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211150599.8
申请日：2022-09-21
申请人： 山东大学
摘要： 本发明涉及一种生物玻璃纤维膜的制备方法及其作为医用材料的应用。所述生物玻璃纤维膜制备方法包括如下步骤：将有机硅单体、钙盐在酸性条件下水解，向水解后的反应体系中加入助纺剂进行静电纺丝得到前驱体，热处理所述前驱体，冷却后既得。本发明提供的制备方法安全稳定，无污染，原料易得，操作容易，设备简单，产量较高，且制备得到生物玻璃纤维膜，由于制备过程中只添加极微量的高分子助纺剂，因而在后续热处理中不会破坏其机械强度，从而具有柔性和高强度，在骨修复材料、药物载体和创口愈合中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117710564A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311733612.7
申请日：2023-12-14
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06T15/06 , G06T5/70 , G06N3/0464
摘要： 本发明提出了一种基于神经网络的时序梯度域渲染方法及系统，涉及图形学真实感渲染领域，具体方案包括：待渲染的场景数据包括连续的图像帧，对每一帧进行如下处理：渲染器追踪当前帧中光线与场景的交点，记录追踪过程中这些交点的通道信息，包括当前帧的颜色通道、梯度通道和辅助特征通道和运动向量通道；利用颜色通道和运动向量道构建当前帧的时序映射通道，并添加到当前帧的通道信息中；将预处理后的通道信息输入到预训练完成的神经网络中，输出的重建图像作为当前帧的渲染结果；利用时序帧间反馈机制，使得当前帧的重建图像通过重映射的方式，对下一帧的时序映射通道进行更新；本发明加速梯度域渲染效率，优化渲染效果。
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公开(公告)号：CN117592237A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311718391.6
申请日：2023-12-13
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06T17/00 , G06T15/50 , G06T19/20 , G06F113/14
摘要： 本发明提出了一种基于GPU离散化的管道CAD可视化方法及系统，涉及CAD离散化和CAD可视化技术领域，CPU端构建待建模管道的拓扑几何结构，初始化拓扑几何结构的待细分的三角面片；根据待建模管道的拓扑几何结构，GPU端调用外壳着色器和镶嵌器对三角面片进行几何细分，得到细分后的顶点数据；基于细分后的顶点数据，GPU端调用域着色器进行齐次裁剪空间转换和UV映射，构建最终的三角面片集合；利用三角面片集合，GPU端调用像素着色器完成最终渲染；本发明通过GPU几何着色器来执行管道CAD数据离散化三角面片操作,并结合可扩展的渲染架构进行高效渲染。
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公开(公告)号：CN116385623A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310388832.4
申请日：2023-04-07
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提出了具有深度信息的参与介质多重散射的绘制方法及系统，涉及图形真实感渲染技术领域，获取待绘制介质物体的属性数据；根据待绘制介质物体的属性数据，从相机出发，向待绘制的二维图像上每个像素发射多根射线进行体积路径追踪，得到每根射线入射点的信息；将每根射线入射点的信息，输入到多重散射预测模型中，得到每根射线的出射位置、出射方向以及出射多重散射辐射亮度值；基于所有射线的信息，获得每个像素的颜色值，得到多重散射绘制的介质物体二维图像；本发明将具有表面的参与介质建模为两个表面及之间的均匀介质层，使用神经网络对具有深度信息的参与介质的光传输结果进行预测，从而提高绘制速度，得到高质量的绘制结果。
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公开(公告)号：CN116206045A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310240707.9
申请日：2023-03-09
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了半无限参与介质多重散射的绘制方法及系统，将待绘制介质物体的介质属性与表面属性，输入到训练后的位置概率密度网络模型中，输出待绘制介质物体表面关于出射位置的概率密度函数参数，并采样得到一个出射位置；将所述介质属性、表面属性和出射位置，输入到训练后的方向概率密度网络模型中，输出待该出射点关于出射方向的概率密度函数参数，并采样得到一个出射方向；将所述介质属性、表面属性、出射位置和出射方向，输入到训练后的评估网络模型中，输出待绘制介质物体表面上某一位置的特定方向上的多重散射辐射亮度值；对每个图像像素进行体积路径追踪，得到待绘制介质物体的多重散射绘制结果。
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公开(公告)号：CN115438886A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110615491.0
申请日：2021-06-02
申请人： 山东大学
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体的说是一种提高服务评价准确度以及供求匹配准确度的家政从业人员服务评价和匹配方法及系统，其特征在于，设有包括，家政服务人员信息库:用于存放家政服务人员信息；雇主信息库:用于存放雇主信息；管理员信息库:用于存放管理员信息；用户登录及注册模块:用于实现普通用户的登录以及注册等功能，管理员登录模块：实现管理员的登录功能；添加家政服务人员信息模块：用于添加新家政人员的信息；编辑家政服务人员信息模块：用于编辑已有的家政人员的信息；查询家政服务人员信息模块：用于查询符合条件的家政人员的信息；智能匹配模块:用于根据自己的主观需求实现智能匹配并把结果推送给终端客户。
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公开(公告)号：CN114581577A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210124528.4
申请日：2022-02-10
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了物体材质微表面模型重构方法及系统，所述方法包括：获取物体材质表面在光源下的光照图像；将光照图像转化为张量；基于训练后的重构模型的核预测网络，对所述张量进行处理，得到当前光照图像的目标向量；基于训练后的重构模型的法线贴图生成模块，对所述目标向量进行处理，确定微表面模型的法线贴图，进而得到重建后的微表面模型；基于所述法线贴图，采用训练后的重构模型的渲染模块对微表面模型进行重渲染，得到渲染图像。高效地从材质的宏观光照图像中提取高光形状特征，获取微表面基元参数，对微表面进行显式的建模，生成可直接应用于现有渲染程序的其对应材质的法线贴图作为微表面表示。
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公开(公告)号：CN114240785A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111551086.3
申请日：2021-12-17
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提供了一种光线追踪渲染连续帧的去噪方法及系统，包括：获取当前帧的双运动矢量和上一帧的去噪结果，计算上一帧的扭曲重投影；获取当前帧的噪声图和辅助特征，联合上一帧的扭曲重投影，拼接为一个张量；将张量输入时空多尺度去噪网络，得到当前帧的去噪结果；其中，时空多尺度去噪网络包括：核预测网络和时空多尺度混合网络，时空多尺度混合网络联合时间滤波结果和空间多尺度混合结果，获得当前帧的去噪结果。在保证获得高质量去噪结果的前提下，消除现有技术存在的过模糊、着色走样和拖尾现象。
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