一种支持智能交互的文化广场系统及方法

    公开(公告)号:CN109003139A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810828696.5

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种支持智能交互的文化广场系统及方法,通过预先在广场的若干路灯上固定投影设备与摄像头,利用投影设备输出人机界面至地面,界面显示传统文化内容相关的题目及候选选项;利用摄像头对用户进行身份识别和位置跟踪,用户无需显式注册身份就可开始游戏,并且双脚站立在投影相应区域就可进行答题交互;利用面部识别提取到的年龄、性别等特征推送相应难度、分类的传统文化题目;利用机器学习对用户答题情况进行分析以实现今后更精准的推送。本发明实现了用户与系统的自然交互、智能交互。不需要专门新建场地,用户既能来回走动答题,达到运动锻炼的目的,又能在答题中潜移默化地习得传统文化,寓教于乐。

    基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN109816493A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910086516.5

    申请日:2019-01-29

    Abstract: 本公开提供了一种基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统及方法,本公开基于液晶调光膜和增强现实技术,结合深度学习算法的虚拟配饰推荐系统。相对于其他形式的地铁广告,虚拟配饰推荐系统具有更好的交互性、定制性并且该系统能够更好的吸引用户注意力。同时,液晶调光膜技术的应用解决了地铁屏蔽门的功能性与作为广告媒介之间的矛盾。而通过使用深度学习技术识别用户的姿态信息及服饰属性信息,可以为每一位用户推荐不同的配饰,以达到更好的定制特性。通过扫描系统内二维码跳转至配饰购买界面选择购买,达到了更好的交互性。

    基于动态曲率操纵映射、重定向方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN117348733B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311656746.3

    申请日:2023-12-06

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于虚拟现实重定向技术领域,提供了基于动态曲率操纵映射、重定向方法、系统、介质及设备,其技术方案为:提出了一种基于二次增益变化的曲率操纵方法,该方法能够拓展曲率增益和弯曲增益的应用范围,拓展用户察觉到增益时曲率增益和弯曲增益的阈值,同时能够抑制用户行走时的不适;提出了一种基于曲率操纵方法的虚拟场景和真实场景的映射关系,精准地进行虚实场景之间的位置和朝向映射,从而保证重定向系统的鲁棒性。

    基于时间一致性的个性化运动姿态估计与分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113255522B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202110578414.2

    申请日:2021-05-26

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于智能运动辅助领域,提供了一种基于时间一致性的个性化运动姿态估计与分析方法及系统。其中,该方法包括识别教学视频与学生自学视频中的动作,提取关键骨骼坐标;对齐教学视频与学生自学视频中的不同步动作,使视频中的动作速度一致;基于对齐教学视频与学生自学视频中每帧的关键骨骼坐标角度偏差比与关节距离对动作进行度量,计算动作差异度;根据动作差异度生成姿态调整建议;根据动作差异度及运动金字塔模型,生成从局部动作到整体动作的多尺度得分。其能够清晰展现动作过程中的每个细节,为用户提供动作指导意见,精确指出每个动作的偏差。

    基于双正交视图的单条鱼三维轨迹与朝向跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN113379800B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110655741.3

    申请日:2021-06-11

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于轨迹跟踪领域,提供了一种基于双正交视图的单条鱼三维轨迹与朝向跟踪方法及系统。其中,该方法包括获取两个不同方向的鱼缸视图图像,追踪鱼在单个视图中的二维位置;对比真实鱼和倒影到鱼缸中心点的距离的远近剔除倒影;在考虑水折射的影响下结合两个视图中检测到鱼的二维位置,使用光线追踪的方法来计算鱼的三维位置;将鱼的身体拟合成椭圆,计算椭圆的短轴与水平线之间的角度,确定出两个视图中的鱼身体的旋转角度;结合基于鱼的三维位置和两个视图中的鱼身体的旋转角度,利用立体和投影之间的关系来计算鱼头的朝向。

    一种机器学习模型辅助构建方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN110276456B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN201910537692.6

    申请日:2019-06-20

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开公开了一种机器学习模型辅助构建方法、系统、设备及介质,接收用户输入的机器学习领域关键词、待分类机器学习数据集和已知分类标签;将机器学习领域关键词与关键词数据库中的关键词进行逐一匹配;如果匹配成功,就表示存在领域匹配的机器学习模型,进入模型优化步骤;如果匹配失败,则表示不存在领域匹配的机器学习模型,进入推荐步骤;模型优化步骤:将领域匹配的机器学习模型对应的待调整参数名称、每个待调整参数的参数范围和每次调整的增减步长范围通过web交互页面反馈给用户;基于用户输入对领域匹配的机器学习模型的参数进行优化,输出参数后化后的机器学习模型;推荐步骤:将其他领域若干个预设推荐的机器学习模型反馈给用户。

Patent Agency Ranking