一种基于孪生网络的自适应吹气交互方法及系统

    公开(公告)号:CN111897416A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010603459.6

    申请日:2020-06-29

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F3/01 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本公开提供了一种基于孪生网络的自适应吹气交互方法及系统,对采集到的原始的吹气数据进行预处理;对预处理好的数据提取特征,包括时域特征和频域特征两部分,然后将提取的多种特征封装成网格状图像帧的格式;利用训练好的孪生网络模型作为解决域自适应学习的分类器模型,根据提取的时域特征和频域特征,从吹气的强度、频率和持续时间上区分吹气类型;对吹气行为进行识别,得到交互信息。本公开使用方便、易操作、成本较低。

    基于虚拟现实和多源信息融合的集成式交互系统

    公开(公告)号:CN110806803A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911061261.3

    申请日:2019-11-01

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F3/01 G06T19/00

    摘要: 本公开提供了、一种基于虚拟现实和多源信息融合的集成式交互系统,包括交互装置、心电监测设备和服务器,交互装置与服务器连接,被配置为提供虚拟场景和交互环境;心电监测设备采集佩戴者的心电数据,并传输给所述服务器;服务器,被配置为提供普通和VR两种环境下的交互式训练游戏、音频和视频的体验模式,提供相应的场景,以进行游戏或观赏,在训练过程中利用心电数据,实现对用户生理状态的实时监测,并形成报告,确定各场景下的用户状态,具有更加直观的视觉体验且具有更高的认知流畅性,可以提升用户的训练效能。