一种开关柜局部放电和温度联合监测系统及监测方法

    公开(公告)号:CN113985219B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111118883.2

    申请日:2021-09-24

    IPC分类号: G01R31/12 G01K7/00 G01K1/143

    摘要: 本发明公开了一种开关柜局部放电和温度联合监测系统及监测方法,属于电力技术领域,目的在于克服现有局部放电和温度联合监测系统存在较大漏检风险的缺陷。监测方法,包括以下步骤:获取温度信号和混合信号;滤除混合信号中的干扰信号以获得滤波信号;当温度信号超出标准温度信号范围时,判定开关柜温度异常,否则判定开关柜温度正常;将滤波信号和标准局放信号进行比对,当滤波信号符合标准局放信号时,判定开关柜存在局放现象,否则判定开关柜没有局放现象;当开关柜温度异常或开关柜存在局放现象时,发出告警。系统能够连续监测开关柜的温度状况和局放状况,避免在两种状况监测之间切换,避免漏检,提高温度状况和局放状况监测的可靠性。

    计及运营商的电动汽车负荷时间预测方法和系统

    公开(公告)号:CN109359784A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811447327.8

    申请日:2018-11-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种计及运营商的电动汽车负荷时间预测方法和系统,对电动汽车进行分类,得到车型类别,统计各车型类别的充电行为,基于充电行为,得到充电时长的概率密度函数和充电功率;根据充电时长的概率密度函数和充电功率,采用蒙特卡罗法生成车辆充电预测信息;基于车辆充电预测信息,将采取换电方式充电的电动汽车基于运营商充电策略模型生成电池日充电情况,将不采取换电方式充电的电动汽车基于充电行为生成电动汽车充电情况;基于电池日充电情况、电动汽车充电情况,得到整体充电负荷,绘制负荷预测曲线。本发明能够确定电动汽车集中换电站对电动汽车负荷的影响情况,并据此配置电动汽车集中换电站。

    基于混合高斯分布概率密度的风光容量配置方法及系统

    公开(公告)号:CN114142472A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111481008.0

    申请日:2021-12-06

    摘要: 本发明公开了一种基于混合高斯分布概率密度的风光容量配置方法及系统,基于对历史数据中的风电、光伏和常规负荷的出力特点的分析,根据源荷的不同特征,确定出不同的混合高斯分布概率密度模型。针对日时序特征明显的光伏出力和负荷功率,采用24小时分时段建模;针对无明显时序性的风速数据,则无需分时段,对全体风速数据建立混合高斯分布概率密度模型。利用不同的混合高斯分布概率密度模型对风电、光伏和常规负荷的出力进行分析,可实现从风电、光伏和常规负荷等不同角度综合考虑风光容量的优化配置。

    基于混合高斯分布概率密度的风光容量配置方法及系统

    公开(公告)号:CN114142472B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111481008.0

    申请日:2021-12-06

    IPC分类号: G06F17/10 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于混合高斯分布概率密度的风光容量配置方法及系统,基于对历史数据中的风电、光伏和常规负荷的出力特点的分析,根据源荷的不同特征,确定出不同的混合高斯分布概率密度模型。针对日时序特征明显的光伏出力和负荷功率,采用24小时分时段建模;针对无明显时序性的风速数据,则无需分时段,对全体风速数据建立混合高斯分布概率密度模型。利用不同的混合高斯分布概率密度模型对风电、光伏和常规负荷的出力进行分析,可实现从风电、光伏和常规负荷等不同角度综合考虑风光容量的优化配置。