一种基于DTW算法的企业异常用电判别方法

    公开(公告)号:CN118822054A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202310425587.X

    申请日:2023-04-20

    摘要: 本发明公开了一种基于DTW算法的企业异常用电判别方法,包括:采集历史用电数据;对数据进行生产日和非生产日划分;根据总有功功率数据进行加权处理得到典型负荷值,生成典型负荷曲线;分析最近一天的企业用电数据,生成实时负荷曲线;采用DTW算法计算差异度值;根据历史差异度值设置差异度告警阈值,比较判别企业用电是否异常。本发明的差异度告警阈值更加符合企业的用电模式或用电习惯,设置更加合理,避免了在进行用电异常判别时容易出现错判、漏判的问题;同时本发明能够对两条不等长的曲线数据进行对比,即使在发生数据缺失时也可以根据现有的有效数据生成的负荷曲线进行计算处理,最大程度上降低数据缺失对企业用电判别的影响。