一种基于无人机巡检图像的配电线路缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN117689924A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311397551.1

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡检图像的配电线路缺陷检测方法,首先通过无人机对巡检目标进行动态实时监测,获得巡检图像;然后对巡检图像进行灰度化、增强和去噪处理;接着利用Gabor滤波器提取巡检图像的纹理特征,构建纹理特征数据集;然后利用粒子群算法对支持向量机进行参数寻优并通过模型训练获得PSO_SVM模型;最后利用PSO_SVM模型对无人机巡检图像进行分类识别,获得配电线路缺陷检测结果,包括配电线路是否存在缺陷及缺陷类别。本发明有效提高了无人机巡检图像缺陷识别效率和准确率,充分挖掘巡检数据的价值,促进海量巡检数据的信息化管理和科学分析,及时发现配电线路缺陷并响应处理,为电力系统的稳定运行提供可靠保障。

    一种配电线路图像关键特征二次检索方法

    公开(公告)号:CN117688027A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311327313.3

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种配电线路图像关键特征二次检索方法,克服现有技术中存在的输电线路图像关键特征检索,检索工作量大,检索可靠性较低,检索精度较低的问题,包括以下步骤:获取配电线路图像,建立图像数据库,并对图像数据库中的所有图像以及输入图像进行预处理;将图像数据库作为检索目标,进行基于灰度直方图的图像关键纹理特征的第一次检索,得到灰度特征矢量第一检索图集;将所述第一检索图集作为检索目标,进行基于Canny算子的图像关键形态特征检索的第二次检索;输出图像关键特征二次检索结果,得到输出图像集。利用投影相似度剔除第一次检索中的干扰,在第一次检索前提下,最大限度增强图像关键特征二次检索正确率,并降低二次检索复杂度。

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