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公开(公告)号：CN119783630B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510282513.4
申请日：2025-03-11
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06F30/398 , G01K13/00 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种电路板的温度情况的确定方法和装置、存储介质。其中，该方法包括：获取待测量的电路板上的元件情况。根据元件情况确定各个元件在工作过程中的温度情况；根据电路板的实际制作工艺参数以及电路板所处区域的环境参数，确定电路板的稳态热平衡关系，其中，稳态热平衡关系用于指示电路板上的各个位置的温度情况对于电路板的温度情况的影响；根据布置位置和稳态热平衡关系，将各个元件在工作过程中的温度情况进行叠加，以确定电路板的温度情况。通过利用各个元件的温度情况的叠加来确定电路板的温度情况从而避免了元件温度的相互干扰，得到的电路板的温度情况更加准确。
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公开(公告)号：CN119129444B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411613902.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种逆变器仿真方法、装置和计算机设备，该方法通过基于逆变器的仿真对象，建立训练数据集和测试数据集；基于所述训练数据集和测试数据集，训练卷积神经网络，得到仿真结果；其中，所述卷积神经网络中的卷积核基于针对所述仿真对象预设的物理场模型和条件模型得到，解决了仿真效率低的问题，实现了减少迭代次数，快速获取仿真的稳态结果。
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公开(公告)号：CN119578352B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510141864.3
申请日：2025-02-08
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06F30/392 , G06F30/398
Abstract: 本申请提出一种电路板的自动布局方法、自动布局装置以及计算机存储介质。所述自动布局方法包括：获取所述电路板的图结构数据；在当前布局阶段，基于所述电路板中器件的布局规则生成布局策略；按照所述布局策略对所述图结构数据进行自动布局，获取自动布局方案；利用所述自动布局方案的评价反馈对所述布局策略中的规则参数进行优化，以生成新的布局策略，直至结束所述当前布局阶段并输出当前自动布局方案。通过上述自动布局方法，不断根据不同布局阶段的布局方案的优劣对布局策略进行优化，以得到最优布局策略自动化生成最优布局方案，提高布局策略和布局模式的实用性，提高自动布局效率。
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公开(公告)号：CN119180163A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411690968.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种仿真模型的生成方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：确定生成目标仿真模型所必需的第一模型参数，其中，目标仿真模型用于对目标芯片进行仿真；基于第一模型参数生成基础仿真模型；利用基础仿真模型进行仿真，得到仿真结果；在基于对目标芯片进行测试所得到的测试结果以及仿真结果确定基础仿真模型的第一模型评价指标大于预定阈值的情况下，确定用于调整基础仿真模型的第二模型参数；重复执行优化操作，直到优化仿真模型的第二模型评价指标小于或等于所述预定阈值，并将优化仿真模型确定为目标仿真模型。通过本发明，解决了相关技术中存在生成仿真模型成本高的问题，进而达到了降低生成仿真模型成本的效果。
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公开(公告)号：CN119129444A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411613902.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种逆变器仿真方法、装置和计算机设备，该方法通过基于逆变器的仿真对象，建立训练数据集和测试数据集；基于所述训练数据集和测试数据集，训练卷积神经网络，得到仿真结果；其中，所述卷积神经网络中的卷积核基于针对所述仿真对象预设的物理场模型和条件模型得到，解决了仿真效率低的问题，实现了减少迭代次数，快速获取仿真的稳态结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116595945A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310867318.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06F30/398 , G06N20/10 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种高精度仿真散射参数提取方法、电子设备和存储介质，该方法包括：获取电路板的多种参数信息，构建每种参数信息下不同传输线长度对应的多个样本，得到每种参数信息对应的样本集；获取每个样本集中的样本对应的原始散射参数和参考散射参数；原始散射参数基于等效电路法得到，参考散射参数基于有限元分析法或通过测试得到；基于每个样本集中至少部分样本对应的原始散射参数和参考散射参数在多个频点上的相对误差，得到误差集合；对误差集合进行分类，得到每个样本集中的相对误差的分类结果，对每个样本集对应的分类结果进行回归，得到每种参数信息所匹配的回归参数。上述方案，能够提高仿真得到的散射参数的精度并兼顾生成效率。
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公开(公告)号：CN119892626A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510388632.8
申请日：2025-03-31
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/14 , G06F18/2431
Abstract: 本申请涉及一种通讯链路仿真的参数配置方法、装置、设备和介质。包括：基于待仿真链路中待仿真模型的信号基本特征，从默认仿真模型中筛选对应的目标仿真模型，并基于目标仿真模型得到对应的链路初始仿真结果；确定链路初始仿真结果对应的参数配置信息，并根据参数配置信息确定链路仿真参数配置信息；提取链路仿真参数配置信息的特征指标，计算特征指标对应的裕量空间，确定对应的梯度强度；将梯度强度进行排序，基于排序结果筛选出目标梯度强度，并将目标梯度强度对应的链路仿真参数配置信息确定为目标参数配置。本申请可有效去除冗余模型，归一化模型配置，提高仿真调优的效率，通过求解梯度强度值完成对配置参数的评价，保证仿真配置的质量。
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公开(公告)号：CN119180163B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411690968.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种仿真模型的生成方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：确定生成目标仿真模型所必需的第一模型参数，其中，目标仿真模型用于对目标芯片进行仿真；基于第一模型参数生成基础仿真模型；利用基础仿真模型进行仿真，得到仿真结果；在基于对目标芯片进行测试所得到的测试结果以及仿真结果确定基础仿真模型的第一模型评价指标大于预定阈值的情况下，确定用于调整基础仿真模型的第二模型参数；重复执行优化操作，直到优化仿真模型的第二模型评价指标小于或等于所述预定阈值，并将优化仿真模型确定为目标仿真模型。通过本发明，解决了相关技术中存在生成仿真模型成本高的问题，进而达到了降低生成仿真模型成本的效果。
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公开(公告)号：CN119247109B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411759044.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本申请公开了一种电路板跨分割检测方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取电路板的设计数据和原理图，基于设计数据和原理图，构建电路板对应的信号数据库；从信号数据库中获取目标类型的待分析信号并确定待分析信号的链路结构，对链路结构进行阻抗分析，得到未满足阻抗条件的待确认信号；确定待确认信号的阻抗结构，基于阻抗结构确定待确认信号的信号数据信息和回流数据信息；确定信号数据信息所处的区域边界，获取回流数据信息与区域边界的位置关系，基于位置关系得到跨分割检测结果。通过上述方式，本申请能够提高跨分割检测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN119247109A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411759044.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本申请公开了一种电路板跨分割检测方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取电路板的设计数据和原理图，基于设计数据和原理图，构建电路板对应的信号数据库；从信号数据库中获取目标类型的待分析信号并确定待分析信号的链路结构，对链路结构进行阻抗分析，得到未满足阻抗条件的待确认信号；确定待确认信号的阻抗结构，基于阻抗结构确定待确认信号的信号数据信息和回流数据信息；确定信号数据信息所处的区域边界，获取回流数据信息与区域边界的位置关系，基于位置关系得到跨分割检测结果。通过上述方式，本申请能够提高跨分割检测的效率和精度。
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