公开(公告)号：CN118657052A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410800799.6

申请日：2024-06-20

Applicant: 浙江大学 ,  东方电气股份有限公司 ,  东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司 ,  东方电气风电股份有限公司

Inventor： 胡伟飞 ,  鄢继铨 ,  程思创 ,  董娜 ,  张中伟 ,  余杰 ,  王晓丁 ,  王其君 ,  尹景勋 ,  谭建荣

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种面向多目标可靠度的风力发电机叶片不确定性优化设计方法，该方法考虑多可靠度优化设计需求，将可靠度作为设计目标之一，结合原有设计目标构造多目标优化设计问题，高效地构建了风力发电机叶片设计约束的代理模型，并基于改进NSGA‑Ⅱ算法进行风力发电机叶片优化设计。本发明创新性地提出了一种考虑多目标可靠度设计需求的风力发电机叶片不确定性优化设计方法，所提方法集成了区域划分技术、重要性采样技术、多目标优化设计算法，对约束函数的重要性区域进行识别，挖掘样本点重要性信息，加速代理模型构建。同时结合改进NSGA‑Ⅱ算法求解，得到不同可靠度下的最优设计。该方法可用于风力发电机叶片不同可靠度需求下的最优设计搜寻。

公开(公告)号：CN119416437A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411337348.X

申请日：2024-09-25

Applicant: 浙江大学 ,  东方电气股份有限公司 ,  东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司

Inventor： 胡伟飞 ,  张桐舟 ,  王其君 ,  程思创 ,  董娜 ,  王立闻 ,  尹景勋 ,  谭建荣

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06F119/02 ,  G06F113/06 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了基于可靠性的风力发电机降载设计及安全系数校核方法，考虑了风力发电机全生命周期的风况参数、材料属性、气动特性等多源不确定性，并将其转化为载荷与结构抗性的不确定性，并对不同安全系数下的最优设计进行可靠性校核，寻找满足可靠性要求的最优设计。本发明创新性地引入了分项安全系数至风力发电机部件的可靠性优化设计流程中，通过调整分项安全系数结合确定性设计流程，进行设计变量的寻优，大量降低了优化设计过程中的可靠性分析次数，提高计算效率。本发明在提供考虑可靠性的最优设计的同时，还将提供校核后的分项安全系数。利用校核后的安全系数，风力发电机设计者可以使用更低的载荷设计值，从而实现风力发电机的降载设计。

公开(公告)号：CN116644603A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310672357.3

申请日：2023-06-08

Applicant: 浙江大学台州研究院

Inventor： 胡伟飞 ,  鄢继铨 ,  程思创 ,  武建伟 ,  吴军辉 ,  朱伟 ,  陈挺

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/15 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了基于区域划分自适应采样的复杂装备可靠性优化设计方法，该方法高效地构建了装备优化目标和约束的代理模型，并基于顺序优化和可靠性评估方法进行装备可靠性分析和优化设计。本发明创新性地提出了一种考虑外界不确定性的复杂装备可靠性优化设计方法，所提方法集成了区域划分技术、重要性采样技术，对目标函数和约束函数的重要性区域进行识别，挖掘样本点贡献度信息，加速代理模型精度收敛速率。同时结合局部建模策略及活跃约束判断准则，快速在最优解附近构建局部精确代理模型，进一步应用顺序优化与可靠性评估方法实现可靠性优化设计。该方法可用于搜寻复杂装备在外界不确定性载荷作用下的最优设计。

公开(公告)号：CN119720803A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510213394.7

申请日：2025-02-26

Applicant: 浙江大学 ,  中车启航新能源技术有限公司

Inventor： 胡伟飞 ,  程思创 ,  王靛 ,  谢冰冰 ,  刘晓辉 ,  刘建爽 ,  唐彬 ,  张桐舟 ,  赵峰 ,  鄢继铨 ,  谭建荣

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N7/01 ,  G06N7/08 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了基于随机代理模型的复杂装备可靠性优化设计方法，属于复杂装备可靠性优化设计领域，通过有效地构建了包含未知、不可控输入随机参数对复杂装备响应影响的黑盒子代理模型，并结合蒙特卡洛方法对复杂装备部件进行可靠性评估，最终实现可靠性优化设计。本发明提出了一种考虑隐式输入参数不确定性的复杂装备可靠性优化设计方法，通过卡洛南‑洛伊展开表征复杂装备部件随机响应的随机场，并结合多项式混沌展开和核密度估计方法代理该表征的随机场，从而实现隐式随机参数影响下复杂装备部件响应的随机性行为复现。本发明可用于搜寻复杂装备性能响应包含未知、不可控随机输入参数影响下的最优设计。

公开(公告)号：CN116644603B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202310672357.3

申请日：2023-06-08

Applicant: 浙江大学台州研究院

Inventor： 胡伟飞 ,  鄢继铨 ,  程思创 ,  武建伟 ,  吴军辉 ,  朱伟 ,  陈挺

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/15 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了基于区域划分自适应采样的复杂装备可靠性优化设计方法，该方法高效地构建了装备优化目标和约束的代理模型，并基于顺序优化和可靠性评估方法进行装备可靠性分析和优化设计。本发明创新性地提出了一种考虑外界不确定性的复杂装备可靠性优化设计方法，所提方法集成了区域划分技术、重要性采样技术，对目标函数和约束函数的重要性区域进行识别，挖掘样本点贡献度信息，加速代理模型精度收敛速率。同时结合局部建模策略及活跃约束判断准则，快速在最优解附近构建局部精确代理模型，进一步应用顺序优化与可靠性评估方法实现可靠性优化设计。该方法可用于搜寻复杂装备在外界不确定性载荷作用下的最优设计。