一种海上风电功率多模型预测方法

    公开(公告)号:CN118296475A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410398444.9

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本发明公开了一种海上风电功率多模型预测方法,涉及风电功率预测技术领域,包括数据接入优化、历史数据接入分析、单电场预测模型优化、模拟海洋数值和数据优选,其采用多个预测模型,马尔可夫模型、SVM模型和邻里分析,来对海上风电功率进行预测,这些模型可以分别对不同的影响因素进行建模,并得到各自的预测结果,综合利用多个模型的优势,引入加权融合算法,通过对各个模型的预测结果赋予不同的权重,它们合并成一个综合的预测结果,权重的确定可以基于模型的准确性、稳定性和历史预测误差等因素进行调整,以提高最终预测结果的准确性和可靠性,可以为风电发电公司提供准确的超短期风电功率预测,更好地管理发电量,并避免损失。

    考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN117639110A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410066275.9

    申请日:2024-01-16

    摘要: 本发明公开了一种考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法。以输配电网之间交互功率的极限值为目标函数,建立考虑价格型和激励型柔性负荷的最优潮流模型,基于KKT条件构建配电网交互功率与新能源输入解析映射关系;利用高斯混合模型表征风电和光伏新能源出力向量的概率特征,对交互功率概率分布进行非参数化估计;结合交互功率极限值的累计概率分布函数,将交互功率的机会约束转化为线性约束添加到上层模型中,构建输配协同双层优化调度模型,基于KKT条件将上下双层模型转化为单层模型进行求解。与传统的独立优化方法相比,本发明提出考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法,具有更强的实用性,对电力系统的安全运行调度具有重要意义。

    一种基于概率预测的计及新能源多时间尺度不确定性的电力系统备用量化方法

    公开(公告)号:CN116502747A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310337026.4

    申请日:2023-03-31

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于概率预测的计及新能源多时间尺度不确定性的电力系统备用量化方法。本发明结合自举极限学习机和伊藤随机过程理论,构建新能源出力不确定性在分钟级时间尺度下的概率分布及其预测区间,然后基于伊藤积分、微分理论推导得到新能源出力不确定性在秒级时间尺度下的概率分布和相应的预测区间,从而建立新能源出力多时间尺度不确定性模型,准确量化新能源的多维随机特征。本发明提出的两阶段鲁棒备用协同优化方法解决了实时调度中电力系统备用爬坡响应能力不足,备用容量无法有效利用的问题,实现了实时可交付的电力系统备用需求多级量化;提出改进的列和约束生成求解算法,在求解两阶段鲁棒优化问题时具有良好的收敛性和计算效率。

    一种基于凸松弛的热电联合调度方法

    公开(公告)号:CN112347607B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202010995024.0

    申请日:2020-09-21

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种基于凸松弛的热电联合调度方法,该方法构建了一个简化的热动力学模型来描述区域供热系统中的水温变化,并利用锥松弛和多面体松弛的方法对模型中的非凸等式约束和双线性约束进行松弛从而获得一种凸化的CHPD模型,将基于该模型获得的松弛解进一步投影到了可行解空间,最终可提高CHPD的求解质量和计算性能。本发明建立了关于供热网络温度变化的简化热动力学模型,降低了传统供热网络建模方法中所用节点法的数学复杂度;利用二阶锥松弛和多面体松弛构建凸化的CHPD模型,充分模拟了DHS的水力和热力条件。本发明还提出一种自适应边界紧缩策略来提高松弛解的质量,能够快速有效地找到热电联合调度问题的局部最优解。