考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN117639110A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410066275.9

    申请日:2024-01-16

    摘要: 本发明公开了一种考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法。以输配电网之间交互功率的极限值为目标函数,建立考虑价格型和激励型柔性负荷的最优潮流模型,基于KKT条件构建配电网交互功率与新能源输入解析映射关系;利用高斯混合模型表征风电和光伏新能源出力向量的概率特征,对交互功率概率分布进行非参数化估计;结合交互功率极限值的累计概率分布函数,将交互功率的机会约束转化为线性约束添加到上层模型中,构建输配协同双层优化调度模型,基于KKT条件将上下双层模型转化为单层模型进行求解。与传统的独立优化方法相比,本发明提出考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法,具有更强的实用性,对电力系统的安全运行调度具有重要意义。

    一种考虑天然气非等温过程的电力-天然气最优潮流计算方法

    公开(公告)号:CN114330817A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111371257.4

    申请日:2021-11-18

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明提出了一种考虑天然气非等温过程的电力‑天然气最优潮流计算方法。该方法首先化简了能量守恒方程并提出了非等温天然气网络模型,然后将电力系统模型与天然气系统模型耦合从而建立电力‑天然气最优潮流模型,最后使用基于起始点初始化方案的内点法来高效计算电力‑天然气最优潮流,得到电力‑天然气最优潮流计算结果。本发明的电力‑天然气最优潮流计算方法避免了传统的天然气等温假设,能够同时对天然气网络中的气体温度、气压和流速进行评估,从而大大提高电力‑天然气最优潮流模型的精确性。

    一种数据驱动的新能源电力系统非参数概率最优潮流预测-分析一体化方法

    公开(公告)号:CN115967092A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211687952.6

    申请日:2022-12-27

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种数据驱动的新能源电力系统非参数概率最优潮流预测‑分析一体化方法。该方法首先提出了一种基于点估计法与信息熵的不确定性评估指标,对可再生能源不确定性进行量化评估;然后构建了一种数据驱动的多元非参数概率预测方法,基于不确定性指标自适应选取历史数据以精准表征可再生能源出力概率分布;最后提出了一种最优潮流加权求和方法,高效求解概率最优潮流输出变量最优解的概率分布。该方法将概率预测、非参数概率描述与概率最优潮流分析相结合,构建了预测‑分析一体化方法体系,显著提升了概率最优潮流问题求解的准确性与计算效率,为可再生能源接入下电力系统的运行决策提供了重要参考。