一种回收利用废旧中性锌锰电池的廉价低温脱硝催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN115591555A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211226804.4

    申请日:2022-10-09

    摘要: 本发明涉及一种回收利用废旧中性锌锰电池的廉价低温脱硝催化剂的制备方法,包括步骤:拆解废旧锌锰电池得到粗料,抽滤和洗涤后得到黑色残渣A;烘干焙烧得到黑色粉末B;将金属氧化物废料烘干,加入铈盐后进行球磨,得到红色粉末C;将黑色粉末B和红色粉末C混合后球磨得到黑棕色粉末D;焙烧得到低温脱硝SCR催化剂。本发明的有益效果是:使用废旧电池中的粗料降低了催化剂的制备成本,还提升了废旧电池中锰的回收价值;利用铁锈、铜锈、铝锈等金属锈等工业废弃物,在高温焙烧的过程中可得到颗粒度较细的氧化物颗粒;制成的SCR催化剂具有优秀的催化效果,且能够适应低温条件,不需要预先升温,有效提升了氮氧化物处理的环保性。

    一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法

    公开(公告)号:CN115309117A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210932045.7

    申请日:2022-08-04

    摘要: 本发明涉及一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法,WFGD包括脱硫剂制备系统、烟气系统、脱硫塔、工艺水系统、供电系统、氧化风系统、在线监测系统、控制中心、废水处理系统、石膏脱水系统、化验室和工程师站;基于化学分析参数、实时运行参数和历史数据建立动态数据库,利用数据驱动技术对数据库数据进行分析,采用人工神经网络对出口SO2浓度进行结果校正,并匹配验证实测值,建立出口SO2浓度预测模型,同时提出了双模型评价指标及其取值方法,形成具有实际指导意义的SO2浓度预测模型,然后基于预测模型搭建智能预测控制系统,实现实时优化调整WFGD运行参数,达到节能降耗的目的。