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公开(公告)号：CN105731734B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201610196954.3
申请日：2016-03-31
Applicant: 浙江大学 , 浙江问源环保科技股份有限公司
CPC classification number: Y02W10/15
Abstract: 本发明公开了一种节能MBR污水处理系统，包括依次连通的调节池、前处理池、内置有膜生物反应器的MBR处理池，前处理池和MBR处理池内设有曝气装置，该曝气装置匹配有风机；调节池内设有第一液位传感器以及用于向前处理池转移污水的第一水泵；前处理池内设有第二液位传感器以及用于向MBR处理池转移污水的第二水泵；MBR处理池内设有第三液位传感器，MBR处理池的出水口接有第三水泵；其中第一水泵受控于第一液位传感器和第二液位传感的组合信号，第二水泵和风机受控于第二液位传感器和第三液位传感器的组合信号，第三水泵受控于第三液位传感器。风机和各水泵对应不同的液位情况设置不同的功率模式，显著提高节能效果。
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公开(公告)号：CN116798441A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310608250.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L21/013 , G10L25/18 , G10L25/30 , H04N21/2187
Abstract: 本发明公开了一种虚拟直播环境下的实时语音转换方法和装置，高度保留了扮演者的语气、语调等身份无关的语音特征，为用户提供了无需注册、重训练即可在个人电脑上流畅运行的服务。此外，该方法提供20种以上的虚拟音色以供选择、切换，为VTuber提供更加多元化、个性化的虚拟角色扮演效果，更好地服务虚拟直播场景。本方法可以实现低延迟和高质量的实时语音生成，能够实现实时转换并控制实时延迟仅为70.8ms，在语音质量和易懂度上与最先进的基于Diffusion的多目标语音转换方法相当，在语音相似性上领先于目前的主流方法。
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公开(公告)号：CN115631757A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211283900.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L19/008 , G10L19/018 , G10L19/16
Abstract: 本发明公开了一种面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法及装置，获得用户的原始语音样本，获得至少1个真实房间脉冲响应信号，通过获得的真实房间脉冲响应信号初始化卷积性对抗扰动，将获得的用户原始语音样本与卷积性对抗扰动进行卷积运算，得到初始的语音对抗样本，随机选择目标类别的标签，通过嵌入码级别的条件变分自编码器采样说话人嵌入码等步骤，本发明设计卷积性对抗扰动来近似真实自然的房间脉冲响应，能够有效减少扰动注入带来的信号失真，保证文本内容的完整性和声纹的一致性以及良好的音频感知质量，实现语音服务隐私和功用的平衡，提出的卷积性对抗扰动能够有效抵御常见的基于信号处理技术的对抗扰动破坏手段。
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公开(公告)号：CN116597811A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310533603.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L15/01 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L17/04 , G10L17/18 , G06F21/57 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于房间脉冲响应的语音后门验证方法，包括：获取目标语音模型的干净语音样本和其所在物理空间的属性信息；根据属性信息设定声学参数，并根据声学参数构建房间脉冲响应的条件向量；将条件向量与随机采样的隐向量拼接后输入房间脉冲响应生成器，合成房间脉冲响应信号作为动态触发器；使用动态触发器对干净语音样本进行投毒作为毒化语音样本，利用毒化语音样本和干净语音样本对目标语音模型进行训练，使得目标语音模型被受到感染并被注入后门；将受感染的目标语音模型部署后，正常说话发出语音以触发后门，从而验证目标语音模型的后门脆弱性，该方法有效提升语音后门的隐蔽性和鲁棒性，从而提供真实可靠的后门攻击测试。
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公开(公告)号：CN117765489A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311468985.6
申请日：2023-11-06
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06V20/56 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于单目摄像头的自动驾驶幽灵攻击检测方法，包括：获取路况图像，对所述路况图像进行目标检测，以检测场景中存在的目标物体并对各目标物体进行分割；将分割得到的所有目标物体图像进行预处理；对预处理后的目标物体图像，利用预训练的特征提取及分类识别网络生成领域无关的特征表示并根据所述特征表示判断所述目标物体是否为幽灵攻击产生的虚假物体。本发明只依赖于在自动驾驶车辆中广泛存在的单目摄像头，能够应用于各级自动驾驶车辆中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116260619A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211674524.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开了一种针对链接攻击与伪造攻击的相机指纹隐私保护方法，包括通过高斯分布采样得到至少三个子模糊噪声，获得一张待模糊处理的图片，通过根据子模糊噪声数量生成对应数量子模糊噪声系数以及噪声掩码(由0或1组成的矩阵)，并且通过子模糊噪声系数以及噪声掩码将所有子模糊噪声组合成一个模糊噪声等步骤，本发明实现了在不影响合法用户正常通过基于相机指纹的身份认证系统的前提下，同时解决了链接攻击与伪造攻击两大安全隐患，可以帮助用户有效地防御身份链接攻击，速度上远远快于多次迭代去噪，实现稳定的相机指纹伪造攻击检测，避免不法分子窃取合法用户相机指纹用以通过身份认证系统。
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公开(公告)号：CN114822548B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210423544.3
申请日：2022-04-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗样本的非侵入自适应说话人匿名系统及方法，系统包括多样目标说话人生成模块、任意对任意对抗扰动构造模块和不可感知对抗扰动优化模块，多样目标说话人生成模块根据所输入的目标标签按需生成目标说话人嵌入码，任意对任意对抗扰动构造模块根据所输入的目标说话人嵌入码构造对抗扰动，不可感知对抗扰动优化模块进一步优化所输入的对抗扰动得到人耳不可感知的对抗扰动。本发明可以实现任意对任意的说话人身份转换，将原始用户的声纹信息隐藏在一群目标说话人之中以自适应地躲避自动说话人辨认系统的身份检测，通过预训练的条件变分自编码器按需采样目标嵌入码极大释放了实际部署的计算和存储资源需求。
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公开(公告)号：CN119360886A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411299068.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种信号检测方法、系统、设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取待处理的音频信号；确定音频信号对应的时频图，对时频图进行分割处理，得到多个局部窗口以及确定每个局部窗口的局部频域特征；对每个局部窗口的局部频域特征进行功率熵计算，提取音频信号的频谱混沌特征；获取已学习正常音频的特征分布的超球体，确定频谱混沌特征和超球体之间的马氏距离；根据马氏距离确定频谱混沌特征对应的音频信号的异常结果。采用本方法能够有效的区分正常音频信号和所有异常音频信号。
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公开(公告)号：CN119248004A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411772911.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江泰昌实业有限公司
Inventor： 梁加凯 , 斯建东 , 方玉群 , 冯毅雄 , 陈文通 , 金德军 , 张永 , 王少华 , 刘庭 , 洪兆溪 , 雷兴列 , 秦威南 , 张志峰 , 朱凯 , 林峰 , 宋俊杰 , 李华
IPC: G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了基于马尔科夫链的无人机辅助作业状态调整方法及系统，属于信息处理技术领域，包括S1、基于无人机历史剪线数据构建马尔科夫链的初始经验元组；通过初始经验元组训练强化学习模型确定初始策略集合；S2、构建电缆属性与环境空间的不确定性模型；根据不确定性模型确定时空调整因子；S3、根据时空调整因子分别对的初始状态空间、初始动作空间进行更新得到状态更新空间以及动作更新空间；S4、根据状态更新空间以及动作更新空间重构初始经验元组得到策略调整路径，根据策略调整路径得到目标策略集合；无人机响应目标策略集合执行状态调整策略；无人机能够对复杂作业环境做出准确快速反应，显著提高无人机面对复杂环境作业效率。
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公开(公告)号：CN118916833A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410952564.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种多模态大模型对抗安全检测系统及方法，旨在评估多模态大模型的鲁棒性和对抗安全性；本发明通过单模态编码器对输入数据进行处理，并对所得到的嵌入表示施加对抗性扰动，以削弱多模态数据间的协同一致性，从而构造多模态对抗样本，用于检测多模态大模型在执行下游任务时的准确性。本发明适用于非白盒测试场景，有效降低了模型安全性评估的难度，提升了评估的普适性；所提出的多模态对抗样本协同生成方案，能够有效利用各模态数据间的潜在联系，实现更为全面的对抗安全检测；此外，本发明具备良好的可扩展性，支持包括文本与图像、文本与音频、文本与无声视频等多种多模态数据的对抗样本生成。
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