公开(公告)号：CN118855642A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410878378.5

申请日：2024-07-02

Applicant: 浙江浙能临海海上风力发电有限公司 ,  浙江省白马湖实验室有限公司

Inventor： 章巍 ,  储著宇 ,  陈学奇 ,  傅学辉 ,  周来 ,  侯鹏 ,  何国栋 ,  陆超 ,  王恩予

IPC: F03D17/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开一种基于多源信号融合的风机叶片健康监测方法，利用多通道声发射‑振动传感器采集叶片故障信号，其经由放大、降噪、预处理之后，利用自适应卷积耦合自适应卷积耦合将声发射信号信息流和振动信号信息流进行特征融合，并提取声发射和振动数据中的差异特征来实现健康状态的识别，后利用基于增强混合匹配的半监督学习方法充分利用标记样本、正确预测样本和未标记样本，在有限的标记样本下最大限度地提高诊断效率。本发明对叶片的健康状况进行实时诊断，对于发生故障的情况，及时通过贝叶斯分类器对故障进行分类预测，以此判断故障类型，最终形成自感知、自诊断、自预警的方法。

公开(公告)号：CN116892489A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310589242.8

申请日：2023-05-24

Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司

Inventor： 陆超 ,  侯鹏 ,  何国栋 ,  沈洋 ,  王恩予 ,  朱金奎 ,  吴伊雯 ,  施小华 ,  施前伟 ,  周来 ,  阎越圣 ,  戚远航 ,  杨之乐 ,  胡俊杰 ,  杨扬

IPC: F03D17/00 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于声发射及振动的风机传动链状态监测方法，包括：根据风机运行状态选择只采集声发射数据或者同时采集声发射数据和振动数据作为监测数据；分频段计算监测数据的特征指标，发送并保存原始波形数据和每个特征指标；在每个频段内根据监测数据的特征指标计算其历史趋势指标；综合监测数据的特征指标和历史趋势指标作为监测指标，根据监测指标阈值判断传动链状态；还公开了一种应用该方法的风机传动链状态监测系统。本发明基于声发射及振动的状态监测方法，能弥补单一振动信号在低转速及轴承早期高频故障信号诊断预警方面的劣势，能够有效监测早期缺陷故障产生的高频段信号，提升状态预警的准确度，以便于及时准确地发现故障问题。