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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989259B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111321611.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的光伏板热斑检测的红外图像畸变校正方法。基于标定板标定法获取相机的径向畸变参数；使用无人机巡检光伏板阵列实时获取光伏板巡检图像；对无人机获取的光伏板巡检图像进行处理获得前期图像；前期图像中设检测框，根据检测框读取直线而截取畸变图像；新建图像矩阵，结合图像矩阵和畸变图像实施校正得到未畸变图像；未畸变图像中建立提取框，再结合提取框在采集时的无人机位置，获得热斑位置。本发明精确得到每一个单行光伏板对应的图像，能够精确地定位到在光伏板上的热斑位置的行信息，并通过去除图像畸变，能更加精确的获取热板的列信息，有效地防止了图像畸变对热斑检测定位的影响，提高了热斑检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113989261A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111321680.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的应用于红外图像的光伏板语义分割方法。建立无人机视角红外光条件下的光伏板数据集并预处理；构建改进Unet语义分割深度学习模型；使用训练集逐批次投入到改进Unet语义分割深度学习模型中进行迭代，采用测试集测试实时训练得到的模型的性能；将待测的红外光条件下的光伏板图像输入到损失最小对应的模型中处理输出得到分割的结果。本发明将深度学习的方法应用到红外光伏板边界检测中，并且改进了Unet网络模型提出更加显著的浅层特征来提升光伏板分割的精度。
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公开(公告)号：CN113989259A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111321611.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的光伏板热斑检测的红外图像畸变校正方法。基于标定板标定法获取相机的径向畸变参数；使用无人机巡检光伏板阵列实时获取光伏板巡检图像；对无人机获取的光伏板巡检图像进行处理获得前期图像；前期图像中设检测框，根据检测框读取直线而截取畸变图像；新建图像矩阵，结合图像矩阵和畸变图像实施校正得到未畸变图像；未畸变图像中建立提取框，再结合提取框在采集时的无人机位置，获得热斑位置。本发明精确得到每一个单行光伏板对应的图像，能够精确地定位到在光伏板上的热斑位置的行信息，并通过去除图像畸变，能更加精确的获取热板的列信息，有效地防止了图像畸变对热斑检测定位的影响，提高了热斑检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113562930A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110818190.8
申请日：2021-07-20
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司
IPC: C02F9/14
Abstract: 本发明公开了一种用于有机废水生化处理的清理装置，包括悬浮平台、设置在所述悬浮平台下方的一侧的吸液口和设置在所述悬浮平台下方背离所述吸液口的一侧的出液口；所述悬浮平台的上方对应所述吸液口和出液口之间依次固定设有动力泵和过滤器；本发明通过悬浮平台，确保清理装置可以浮在水面上，较好的对浮于水面的油类物质进行吸收；通过动力泵驱动有机废水在清理装置内的流动，并且通过与出液口的配合，达到驱动清理装置移动的效果；通过过滤器较好的对油类物质进行吸附，确保从出液口排出的有机废水中不含油类物质。
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公开(公告)号：CN215559387U
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202121649920.8
申请日：2021-07-20
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司
IPC: C02F9/02
Abstract: 本实用新型公开了一种用于有机废水生化处理的清理装置，包括悬浮平台、设置在所述悬浮平台下方的一侧的吸液口和设置在所述悬浮平台下方背离所述吸液口的一侧的出液口；所述悬浮平台的上方对应所述吸液口和出液口之间依次固定设有动力泵和过滤器；本实用新型通过悬浮平台，确保清理装置可以浮在水面上，较好的对浮于水面的油类物质进行吸收；通过动力泵驱动有机废水在清理装置内的流动，并且通过与出液口的配合，达到驱动清理装置移动的效果；通过过滤器较好的对油类物质进行吸附，确保从出液口排出的有机废水中不含油类物质。
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