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公开(公告)号:CN113989261A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111321680.3
申请日:2021-11-09
申请人: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中国计量大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的应用于红外图像的光伏板语义分割方法。建立无人机视角红外光条件下的光伏板数据集并预处理;构建改进Unet语义分割深度学习模型;使用训练集逐批次投入到改进Unet语义分割深度学习模型中进行迭代,采用测试集测试实时训练得到的模型的性能;将待测的红外光条件下的光伏板图像输入到损失最小对应的模型中处理输出得到分割的结果。本发明将深度学习的方法应用到红外光伏板边界检测中,并且改进了Unet网络模型提出更加显著的浅层特征来提升光伏板分割的精度。
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公开(公告)号:CN114677528A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210379819.8
申请日:2022-04-12
申请人: 中国计量大学
摘要: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。首先获取输入图像,然后将输入图像进行切割,以获取多个元素,再对多个元素进行压缩,以获取固定维度的数据信息,然后将数据信息与位置编码组合后输入变换层,以获取全局向量,最后将全局变量输入分类器层,以获取512维的特征向量与分类特征向量,其中,512维的特征向量用于图像匹配,分类特征向量用于确定输入图像的类别。本申请提供的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质具有提升了定位的准确度的效果。
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公开(公告)号:CN114627294A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210265153.3
申请日:2022-03-17
申请人: 中国计量大学
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V20/17 , G06K9/62
摘要: 本申请提供了一种数据集数据拓展方法,涉及数据增强技术领域。首先获取待处理图片,然后以待处理图片的中点为圆心,基于待处理图片的尺寸做最大内接圆,以获取待裁剪区域,再基于不同角度对待裁剪区域进行裁剪,以获取不同的拓展图片,其中,每个拓展图片的边缘信息不同。本申请提供的数据集数据拓展方法具有拓展了数据量,同时有利于对网络学习模型的训练的优点。
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