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公开(公告)号：CN113673251B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110905911.9
申请日：2021-08-09
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于无监督生成网络的多编码体系互迁移方法，包括步骤：通过采集设备获取编码规则A下的编码与语义描述的数据集；由两种规则编码数据集分别进行等量的随机采样。本发明的有益效果是：本发明采用无监督多编码体系互迁移模型，通过采集设备获取数据集，对数据集中数据进行随机采样，并划分为训练集和测试集，用于训练无监督多编码体系互迁移模型，绕开人工标注的流程，工作量小、求证简单、出错率低；本发明通过无数据标注方法实现无监督的多编码体系互相迁移，克服了传统底层数据治理标准化、统一化方法仅用于设备编码，尚未提出解决方案破解不同编码体系下的自动映射问题。
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公开(公告)号：CN116821755A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310746500.9
申请日：2023-06-25
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于热电联供机组的单变量‑多变量稳态辨识方法，包括：确定对象；数据采集；信息统计及计算；对每一个工况特征在特定时间长度以步长为1不断向后滑动的情况下根据判断条件逐一进行判断稳态方法选取；判断工况特征在某一时刻是否稳态并标记；规定在同时刻数据集中所有工况特征都为稳态时，该时刻即为系统的稳态时刻，将连续稳态时刻的相关数据进行记录并保存，进而形成历史稳态工况库。本发明的有益效果是：本发明能够对单独特征趋势变化和新的稳态工况进行判断，实现从单运行特征到多运行特征相结合，对系统的状态进行辨识提取出系统的稳态工况，进而能够克服工况变化带来的消极影响。
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公开(公告)号：CN116704539A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310514968.5
申请日：2023-05-06
申请人： 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC分类号： G06V30/42 , G06V30/18 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及一种面向发电设备多模态数据的文本交互式提取方法，包括：收集包含电力设备相关故障信息的图片或PDF文件；使用OCR识别技术，将步骤1中的图片信息转换为文本信息；对所述文本信息进行编辑修改，并采用N‑Gram模型对所述文本信息进行处理；运用TF‑IDF算法，利用处理好的文本信息构建知识图谱。本发明的有益效果是：本发明将设备故障信息从图片文件提取为文本文件，并结合知识图谱相关知识，提供给技术人员进行故障检测分析的方法，使得修理效率大大提升。
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公开(公告)号：CN115585842B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211212617.0
申请日：2022-09-30
申请人： 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于发电生产环保专业的尿素水解系统综合监测算法，包括：对尿素制备水解系统进行工艺分解；进行传感器数据采集；进行数据预处理，得到训练数据集；对尿素制备子系统与尿素水解子系统进行状态建模；获取尿素制备水解系统中观测点的弹性阈值，并进行状态监测，获取预警结果；将预警结果输入故障诊断树，推断故障模式。本发明的有益效果是：本发明基于尿素水解系统历史数据，能够获取尿素水解系统的弹性阈值，进而能够灵活应对工况变化，并减少数据误差所导致的监测偏差。
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公开(公告)号：CN113673152B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110905893.4
申请日：2021-08-09
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生体的集团级KKS编码智能映射推荐方法，包括步骤：构建基于电力全生产流程的数字孪生体；根据获得的数字孪生体构建专业字典；使用采集设备采集获得原编码规则下的编码和新编码规则下的编码，构建KKS编码数据集。本发明的有益效果是：本发明将复杂的发电流程系统化，构建基于电力全生产流程的数字孪生体，实例化集团级数字孪生技术；本发明还构建了基于注意力堆叠网络的KKS生成模型，激发了电厂原有数字基础设施的活力，打通数据孤岛、破除信息壁垒，促进物理空间与信息空间之间的实时融合，实现多种KKS编码体系下的智能化映射任务。
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公开(公告)号：CN116304031A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310153338.X
申请日：2023-02-23
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，包括：基于非结构化数据，构建故障知识库；基于设备特征参数构建参数预警模型，对特征参数进行预警，确定异常参数；挖掘特征参数和故障模式的关联规则，对异常参数进行故障诊断；挖掘故障模式和诊断决策的关联规则，针对异常参数匹配出故障处理方式，给出指导决策。本发明的有益效果是：本发明实现从监测预警到诊断到决策指导的全流程自动化，中间不需要人工分析，可以直接给出指导意见推送给专业人员进行决策，对辅助生产具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN115619107B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211637311.X
申请日：2022-12-20
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，包括：构建安全性评价指标及其计算体系、稳定性评价指标及其计算体系、风险性评价指标及其计算体系和可用性评价指标及其计算体系，并对各指标加权，得到设备健康度评分。本发明的有益效果是：本发明通过多个维度对燃煤电厂设备进行全方位的健康评估，给与电厂运行人员决策指导，辅助电厂运行人员定位设备问题并进行处理，对辅助运行和检维修具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113671830B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110912951.6
申请日：2021-08-10
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及一种基于智能打分的火电机组冷端优化闭环控制方法，包括步骤：预测未来设定时长内的机组负荷，同步未来设定时长内的气象站数据作为气象预测数据；结合获取到的当前循泵组合方式数据，构建以机组净增功率最大化为目标的冷端优化机理计算模型；结合机组最佳真空下的循环水流量，判断是否要进行循环水泵启停操作推送。本发明的有益效果是：本发明基于实际运行情况的智能打分模块实现冷端优化的闭环，将冷端优化的循泵启停操作自动执行；形成优化控制指令，反向穿透至DCS控制系统，实现自动控制冷端设备的启动和停止，减少运行人员操作量，保证机组全年稳定地保持在最佳经济状况附近运行。
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公开(公告)号：CN116702897A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310746512.1
申请日：2023-06-25
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06N5/02 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于文本挖掘的实体发现方法，包括：选择一个文本子集；进行实体抽取，并将抽取结果与真实标注进行比较；根据抽取结果和真实标注之间的差异，随机采样出需要进行人工标注的候选数据；人工打标候选数据；使用已标注数据训练实体抽取模型，并返回实体抽取步骤进行选代训练和标注。本发明的有益效果是：本发明在实体发现过程中，能够有效地选择需要标注的未标注语料样本，用于增加已标注数据，同时通过利用已有的标注数据，不断地迭代训练和标注实体抽取模型，以达到提高模型精度的目的；进而，本发明可以提高实体抽取模型的精度，减少人工标注数据的数量和时间成本，提高实体抽取的自动化程度。
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公开(公告)号：CN116521898A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310509481.8
申请日：2023-05-06
申请人： 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F16/53 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06N5/025 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及一种电厂发电设备故障知识图谱的构建方法，包括：获取故障知识信息；对所述故障知识信息进行预处理和结构化处理；根据电厂实际情况，构建“机组‑设备‑部件”设备树；采用面向关系数据库的模式匹配方法，将所述三元组向量信息挂载到所述设备树上，形成知识图谱；基于用户输入的故障信息，搜索知识图谱获得故障原因定位或合理处置方案的参考。本发明的有益效果是：本发明利用知识图谱的文本含义分析与信息关联能力，力求于将海量、异构、动态的电厂设备相关大数据进行高效直观地可视化表达与智能化处理。将电厂非结构化知识与知识图谱有机融合，驱动电厂设备数据智能挖掘与应用，实现电力生产安全管理和电力生产效能的高效提升。
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