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公开(公告)号：CN116702897A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310746512.1
申请日：2023-06-25
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06N5/02 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于文本挖掘的实体发现方法，包括：选择一个文本子集；进行实体抽取，并将抽取结果与真实标注进行比较；根据抽取结果和真实标注之间的差异，随机采样出需要进行人工标注的候选数据；人工打标候选数据；使用已标注数据训练实体抽取模型，并返回实体抽取步骤进行选代训练和标注。本发明的有益效果是：本发明在实体发现过程中，能够有效地选择需要标注的未标注语料样本，用于增加已标注数据，同时通过利用已有的标注数据，不断地迭代训练和标注实体抽取模型，以达到提高模型精度的目的；进而，本发明可以提高实体抽取模型的精度，减少人工标注数据的数量和时间成本，提高实体抽取的自动化程度。
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公开(公告)号：CN115585842B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211212617.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于发电生产环保专业的尿素水解系统综合监测算法，包括：对尿素制备水解系统进行工艺分解；进行传感器数据采集；进行数据预处理，得到训练数据集；对尿素制备子系统与尿素水解子系统进行状态建模；获取尿素制备水解系统中观测点的弹性阈值，并进行状态监测，获取预警结果；将预警结果输入故障诊断树，推断故障模式。本发明的有益效果是：本发明基于尿素水解系统历史数据，能够获取尿素水解系统的弹性阈值，进而能够灵活应对工况变化，并减少数据误差所导致的监测偏差。
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公开(公告)号：CN118040659A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410066894.8
申请日：2024-01-17
Applicant: 淮浙煤电有限责任公司凤台发电分公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式调度的智能电厂实时预警模型计算框架，包括：通过数据源节点与计算框架所需数据库建立连接；获取测点的变化数据；对所述变化数据进行数据组装；通过模型启动节点构建模型计算服务；将得到的组装数据加入到所述模型计算服务进行模型计算，获取预警结果；预警结果输出至消息中间件。本发明的有益效果是：本发明基于电厂实时数据，能够进行高并发的预警的计算任务，实现在有限资源条件下的多任务实时计算。
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公开(公告)号：CN116821755A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310746500.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于热电联供机组的单变量‑多变量稳态辨识方法，包括：确定对象；数据采集；信息统计及计算；对每一个工况特征在特定时间长度以步长为1不断向后滑动的情况下根据判断条件逐一进行判断稳态方法选取；判断工况特征在某一时刻是否稳态并标记；规定在同时刻数据集中所有工况特征都为稳态时，该时刻即为系统的稳态时刻，将连续稳态时刻的相关数据进行记录并保存，进而形成历史稳态工况库。本发明的有益效果是：本发明能够对单独特征趋势变化和新的稳态工况进行判断，实现从单运行特征到多运行特征相结合，对系统的状态进行辨识提取出系统的稳态工况，进而能够克服工况变化带来的消极影响。
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公开(公告)号：CN116502635A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310502944.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/117 , G06F40/237 , G06F16/35 , G06V30/148 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人机交互的发电领域文本数据结构化方法，包括：对发电领域的设备故障信息进行采集，进行文字的自动识别并完成语料分割，得到原始数据集，并进行数据预处理，得到模型训练数据集和模型测试数据集，对模型训练数据集进行人工标注，利用标注后的模型训练数据集，进行模型训练，并对识别的模型测试数据集各故障语料句的实体及关系中的不准确结果进行再标注，并对标注结果进行再训练，得到识别效果较好的模型。本发明的有益效果是：本发明通过结构化文本数据，将大量的发电领域文本信息转化为可以被计算机程序分析和处理的数据格式，使得数据处理和分析更为高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119886317A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411952104.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 浙江浙能常山天然气发电有限公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识驱动的燃气发电设备资产树构建方法，包括：获取燃气发电设备运行规程文件；对所述燃气发电设备运行规程文件进行分块解析；利用大语言模型对燃气发电设备运行规程文件中的文本数据和表格数据进行层次结构梳理，并利用参考资产树进行检索增强操作；将层次结构进行融合，完成资产树构建。本发明的有益效果是：本发明采用了自然语言处理技术和深度学习算法，能够自动从设备运行规程文件、日志信息等资料中提取关键信息，包括设备实体、属性和层次关系。相比于现有的人工构建方法，本发明显著提高了构建效率，减少了人工工作量，降低了构建成本，并缩短了构建周期。
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公开(公告)号：CN117708575B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311679248.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06F18/2132 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及基于火电机组多元状态估计故障预警模型的增量学习方法，包括：获取多元状态估计故障预警模型，并确定模型的历史工况矩阵，获取待增量的原始工况库，得到待增量更新的向量集，并将其并入历史工况矩阵，构建新的多元状态估计故障预警模型。本发明的有益效果是：本发明利用增量学习方法，依据火电机组发电特性，采用时间偏离和相似工况测度的加权法，使用设备近期数据更替历史工况库中差质量数据，消除设备生命周期对模型性能的影响，实现模型随着设备运行不断自适应的能力，进而保证模型自身持续的故障预警效果和持续改进性能。
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公开(公告)号：CN118034106A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410066891.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 淮浙煤电有限责任公司凤台发电分公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，包括：确定目标控制回路，并确定需要收集所述目标控制回路的相关数据，所述相关数据包括目标控制回路的设定值和实际值；通过传感器采集所述目标控制回路的相关数据，确定采集时长及频率，构成设定值数据集和实际值数据集；按一定规则对设定值数据集和实际值数据集进行处理，组成评估控制回路效果的多段控制趋势数据集。本发明的有益效果是：能够准确选取反映控制回路有效控制趋势的数据，充分解决了煤电机组控制回路相关参数非正常波动趋势对控制回路整体评价的消极影响，为准确评价煤电机组控制回路性能提供了坚实的数据基础。
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公开(公告)号：CN117708575A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311679248.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06F18/2132 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及基于火电机组多元状态估计故障预警模型的增量学习方法，包括：获取多元状态估计故障预警模型，并确定模型的历史工况矩阵，获取待增量的原始工况库，得到待增量更新的向量集，并将其并入历史工况矩阵，构建新的多元状态估计故障预警模型。本发明的有益效果是：本发明利用增量学习方法，依据火电机组发电特性，采用时间偏离和相似工况测度的加权法，使用设备近期数据更替历史工况库中差质量数据，消除设备生命周期对模型性能的影响，实现模型随着设备运行不断自适应的能力，进而保证模型自身持续的故障预警效果和持续改进性能。
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公开(公告)号：CN119043431A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411546024.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法，包括：确定高压主蒸汽系统的测点；对高压主蒸汽系统的测点进行数据采集，获取原始数据集和系统特征集；对原始数据集进行预处理；根据预处理后的数据集和系统特征集，进行相关因子特征筛选，获取经过筛选的相关因子数据集；获取相关因子常态模型阵列和模型阈值；对高压主蒸汽系统实时生产数据进行异常定位及故障诊断，输出异常判断结果及故障诊断结果。本发明的有益效果是：本发明可以线上实时自动分析高压主蒸汽系统运行数据，自动预警诊断高压主蒸汽系统故障，为运行人员提供实时准确的预警诊断结果，提前预警运行故障。
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