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公开(公告)号:CN116702897A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310746512.1
申请日:2023-06-25
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06N5/02 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于文本挖掘的实体发现方法,包括:选择一个文本子集;进行实体抽取,并将抽取结果与真实标注进行比较;根据抽取结果和真实标注之间的差异,随机采样出需要进行人工标注的候选数据;人工打标候选数据;使用已标注数据训练实体抽取模型,并返回实体抽取步骤进行选代训练和标注。本发明的有益效果是:本发明在实体发现过程中,能够有效地选择需要标注的未标注语料样本,用于增加已标注数据,同时通过利用已有的标注数据,不断地迭代训练和标注实体抽取模型,以达到提高模型精度的目的;进而,本发明可以提高实体抽取模型的精度,减少人工标注数据的数量和时间成本,提高实体抽取的自动化程度。
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公开(公告)号:CN116821755A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310746500.9
申请日:2023-06-25
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于热电联供机组的单变量‑多变量稳态辨识方法,包括:确定对象;数据采集;信息统计及计算;对每一个工况特征在特定时间长度以步长为1不断向后滑动的情况下根据判断条件逐一进行判断稳态方法选取;判断工况特征在某一时刻是否稳态并标记;规定在同时刻数据集中所有工况特征都为稳态时,该时刻即为系统的稳态时刻,将连续稳态时刻的相关数据进行记录并保存,进而形成历史稳态工况库。本发明的有益效果是:本发明能够对单独特征趋势变化和新的稳态工况进行判断,实现从单运行特征到多运行特征相结合,对系统的状态进行辨识提取出系统的稳态工况,进而能够克服工况变化带来的消极影响。
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公开(公告)号:CN116704539A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310514968.5
申请日:2023-05-06
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06V30/42 , G06V30/18 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种面向发电设备多模态数据的文本交互式提取方法,包括:收集包含电力设备相关故障信息的图片或PDF文件;使用OCR识别技术,将步骤1中的图片信息转换为文本信息;对所述文本信息进行编辑修改,并采用N‑Gram模型对所述文本信息进行处理;运用TF‑IDF算法,利用处理好的文本信息构建知识图谱。本发明的有益效果是:本发明将设备故障信息从图片文件提取为文本文件,并结合知识图谱相关知识,提供给技术人员进行故障检测分析的方法,使得修理效率大大提升。
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公开(公告)号:CN116502635A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310502944.8
申请日:2023-05-06
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/117 , G06F40/237 , G06F16/35 , G06V30/148 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人机交互的发电领域文本数据结构化方法,包括:对发电领域的设备故障信息进行采集,进行文字的自动识别并完成语料分割,得到原始数据集,并进行数据预处理,得到模型训练数据集和模型测试数据集,对模型训练数据集进行人工标注,利用标注后的模型训练数据集,进行模型训练,并对识别的模型测试数据集各故障语料句的实体及关系中的不准确结果进行再标注,并对标注结果进行再训练,得到识别效果较好的模型。本发明的有益效果是:本发明通过结构化文本数据,将大量的发电领域文本信息转化为可以被计算机程序分析和处理的数据格式,使得数据处理和分析更为高效。
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公开(公告)号:CN113849547B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202111078163.8
申请日:2021-09-15
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于群厂协同的智能电厂数据模型构建方法,包括步骤:在集团侧部署用于实现各厂综合展示与综合决策的综合决策模块;在集团侧进行业务数据抽取、智能电厂数据模型构建和训练。本发明的有益效果是:本发明采用云边端分布式弹性架构模式,分布式包括厂侧一区、厂侧四区所属的边端以及集团侧所属的云数据汇聚应用、物联网平台(以电厂DCS系统为主,构建各个设备的数据采集平台),厂侧一区为电厂实际生产区,厂侧四区为生产管理区,所述弹性架构为各部分可按照需求对业务、模型、数据提供组件支持;本发明解决了数据孤岛导致的数据互联互通率低、信息整合不充分、知识积累困难等问题。
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公开(公告)号:CN118025838A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410166559.5
申请日:2024-02-06
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 淮浙煤电有限责任公司凤台发电分公司
Abstract: 本发明涉及一种燃煤锅炉停运期间煤仓煤位精准控制方法,包括:机组计划解列前一天对各煤仓煤位进行控制;计算当前入炉煤的实际热值和各煤仓的实际存煤量;设定磨煤机的停运顺序及停运的负荷节点;计算各制粉系统对应的煤仓理论需煤量;计算各煤仓的理论上仓量,并将相应重量的燃煤加至对应的煤仓;待煤仓烧空后停运对应的制粉系统;解列发电机组;最后一台磨煤机对应的煤仓烧空且吹扫完毕后,锅炉主燃料跳闸。本发明的有益效果是:本发明可准确计算出不同制粉系统需煤量,最后通过合理控制各煤仓加仓量及各台给煤机煤量,能够精准匹配停机解列时间,有效避免了煤仓提前或者延后烧空的问题。
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公开(公告)号:CN116484910A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310160415.4
申请日:2023-02-24
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种面向视频监控的目标检测模型量化精度损失建模方法,采用量化前与量化后的模型输出的信号量化噪声比作为模型量化精度损失的度量标准,并且创新性地采用基于信号量化噪声比度量误差的反向传播技术,细粒度定位误差产生的参数位置,解释量化误差的主要发生位置和对分类面的影响程度,打破量化模型的内部黑盒。本发明的有益效果是:本发明可细粒度定位量化误差产生的参数位置,为目标检测模型量化方法的提供判断依据,在目标检测模型量化方法的改进方面有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN116226934A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310160419.2
申请日:2023-02-24
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06F21/64 , G06F21/60 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F8/60 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种面向视频监控的目标检测模型量化精度损失建模方法,将护照嵌入模型,同时经过模型部署设备的SRAM PUF派生密钥对其加密,通过护照调整目标检测模型的推理准确性,即预训练模型的推理性能要么在护照有效的情况下保持不变,要么在护照被更改或伪造的情况下显著恶化。一旦采用了伪造的护照,其模型特性明显降低,几乎无法实现预测目标,同时伪造的护照也必须重新训练网络,成本巨大,无利可图。本发明的有益效果是:本发明可以保证模型不被非法复制、重新分发或滥用,保护合法所有者的知识产权。
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公开(公告)号:CN115585842A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211212617.0
申请日:2022-09-30
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于发电生产环保专业的尿素水解系统综合监测算法,包括:对尿素制备水解系统进行工艺分解;进行传感器数据采集;进行数据预处理,得到训练数据集;对尿素制备子系统与尿素水解子系统进行状态建模;获取尿素制备水解系统中观测点的弹性阈值,并进行状态监测,获取预警结果;将预警结果输入故障诊断树,推断故障模式。本发明的有益效果是:本发明基于尿素水解系统历史数据,能够获取尿素水解系统的弹性阈值,进而能够灵活应对工况变化,并减少数据误差所导致的监测偏差。
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公开(公告)号:CN115585842B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202211212617.0
申请日:2022-09-30
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于发电生产环保专业的尿素水解系统综合监测算法,包括:对尿素制备水解系统进行工艺分解;进行传感器数据采集;进行数据预处理,得到训练数据集;对尿素制备子系统与尿素水解子系统进行状态建模;获取尿素制备水解系统中观测点的弹性阈值,并进行状态监测,获取预警结果;将预警结果输入故障诊断树,推断故障模式。本发明的有益效果是:本发明基于尿素水解系统历史数据,能够获取尿素水解系统的弹性阈值,进而能够灵活应对工况变化,并减少数据误差所导致的监测偏差。
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