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公开(公告)号：CN116702897A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310746512.1
申请日：2023-06-25
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06N5/02 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于文本挖掘的实体发现方法，包括：选择一个文本子集；进行实体抽取，并将抽取结果与真实标注进行比较；根据抽取结果和真实标注之间的差异，随机采样出需要进行人工标注的候选数据；人工打标候选数据；使用已标注数据训练实体抽取模型，并返回实体抽取步骤进行选代训练和标注。本发明的有益效果是：本发明在实体发现过程中，能够有效地选择需要标注的未标注语料样本，用于增加已标注数据，同时通过利用已有的标注数据，不断地迭代训练和标注实体抽取模型，以达到提高模型精度的目的；进而，本发明可以提高实体抽取模型的精度，减少人工标注数据的数量和时间成本，提高实体抽取的自动化程度。
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公开(公告)号：CN116821755A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310746500.9
申请日：2023-06-25
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于热电联供机组的单变量‑多变量稳态辨识方法，包括：确定对象；数据采集；信息统计及计算；对每一个工况特征在特定时间长度以步长为1不断向后滑动的情况下根据判断条件逐一进行判断稳态方法选取；判断工况特征在某一时刻是否稳态并标记；规定在同时刻数据集中所有工况特征都为稳态时，该时刻即为系统的稳态时刻，将连续稳态时刻的相关数据进行记录并保存，进而形成历史稳态工况库。本发明的有益效果是：本发明能够对单独特征趋势变化和新的稳态工况进行判断，实现从单运行特征到多运行特征相结合，对系统的状态进行辨识提取出系统的稳态工况，进而能够克服工况变化带来的消极影响。
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公开(公告)号：CN116502635A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310502944.8
申请日：2023-05-06
申请人： 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/117 , G06F40/237 , G06F16/35 , G06V30/148 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及一种基于人机交互的发电领域文本数据结构化方法，包括：对发电领域的设备故障信息进行采集，进行文字的自动识别并完成语料分割，得到原始数据集，并进行数据预处理，得到模型训练数据集和模型测试数据集，对模型训练数据集进行人工标注，利用标注后的模型训练数据集，进行模型训练，并对识别的模型测试数据集各故障语料句的实体及关系中的不准确结果进行再标注，并对标注结果进行再训练，得到识别效果较好的模型。本发明的有益效果是：本发明通过结构化文本数据，将大量的发电领域文本信息转化为可以被计算机程序分析和处理的数据格式，使得数据处理和分析更为高效。
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公开(公告)号：CN118025838A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410166559.5
申请日：2024-02-06
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司 , 淮浙煤电有限责任公司凤台发电分公司
摘要： 本发明涉及一种燃煤锅炉停运期间煤仓煤位精准控制方法，包括：机组计划解列前一天对各煤仓煤位进行控制；计算当前入炉煤的实际热值和各煤仓的实际存煤量；设定磨煤机的停运顺序及停运的负荷节点；计算各制粉系统对应的煤仓理论需煤量；计算各煤仓的理论上仓量，并将相应重量的燃煤加至对应的煤仓；待煤仓烧空后停运对应的制粉系统；解列发电机组；最后一台磨煤机对应的煤仓烧空且吹扫完毕后，锅炉主燃料跳闸。本发明的有益效果是：本发明可准确计算出不同制粉系统需煤量，最后通过合理控制各煤仓加仓量及各台给煤机煤量，能够精准匹配停机解列时间，有效避免了煤仓提前或者延后烧空的问题。
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公开(公告)号：CN116521901A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310517166.X
申请日：2023-05-06
申请人： 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06F16/51 , G06N5/025
摘要： 本发明涉及一种基于人机交互的发电知识图谱动态更新方法，包括：获取待更新数据，并对所述待更新数据进行预处理；将预处理后的待更新数据存入Neo4j图数据库中，以存储新实体的可视化关系，并利用Neo4j图数据库更新知识图谱的数据；采用DWAL方法进行更新实体的分类，完成实体的更新和知识图谱的更新。本发明的有益效果是：本发明通过经过改进的动态更新知识图谱减少了节点出现重复的问题，提高了数据更新的准确性，对提高知识图谱动态更新的效率和准确性有着重要意义。
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公开(公告)号：CN117708575B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311679248.0
申请日：2023-12-08
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2132 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及基于火电机组多元状态估计故障预警模型的增量学习方法，包括：获取多元状态估计故障预警模型，并确定模型的历史工况矩阵，获取待增量的原始工况库，得到待增量更新的向量集，并将其并入历史工况矩阵，构建新的多元状态估计故障预警模型。本发明的有益效果是：本发明利用增量学习方法，依据火电机组发电特性，采用时间偏离和相似工况测度的加权法，使用设备近期数据更替历史工况库中差质量数据，消除设备生命周期对模型性能的影响，实现模型随着设备运行不断自适应的能力，进而保证模型自身持续的故障预警效果和持续改进性能。
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公开(公告)号：CN117708575A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311679248.0
申请日：2023-12-08
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2132 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及基于火电机组多元状态估计故障预警模型的增量学习方法，包括：获取多元状态估计故障预警模型，并确定模型的历史工况矩阵，获取待增量的原始工况库，得到待增量更新的向量集，并将其并入历史工况矩阵，构建新的多元状态估计故障预警模型。本发明的有益效果是：本发明利用增量学习方法，依据火电机组发电特性，采用时间偏离和相似工况测度的加权法，使用设备近期数据更替历史工况库中差质量数据，消除设备生命周期对模型性能的影响，实现模型随着设备运行不断自适应的能力，进而保证模型自身持续的故障预警效果和持续改进性能。
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