公开(公告)号：CN116630269A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310593376.7

申请日：2023-05-25

申请人： 浙江理工大学 ,  浙江理工大学常山研究院有限公司

发明人： 邹宏睿 ,  任佳 ,  刘瑜 ,  潘海鹏 ,  周传辉

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/73 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及织物瑕疵检测技术领域，公开了一种改进YOLOv5s的布匹瑕疵检测方法，具体过程为采集布匹的表面图片，将采集的图片剪裁放大后输入GCP‑YOLOv5s网络中，输出带有瑕疵位置和种类的图片；GCP‑YOLOv5s网络基于Yolov5s网络，将Backbone中除第一个之外的CBS模块均替换为GhostCBS模块，将C3模块均替换为C3Ghost模块，同时SPPF模块之后添加CBAM注意力机制；将Neck中的CBS模块均替换为GhostCBS，C3模块均替换为C3P模块。本发明对Yolov5s网络进行了改进，不影响检测精度的情况下，减少模型的参数量和计算量更适合布匹瑕疵的检测。

公开(公告)号：CN117132541A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310924413.8

申请日：2023-07-26

申请人： 浙江理工大学 ,  浙江理工大学常山研究院有限公司

发明人： 周传辉 ,  刘瑜 ,  任佳 ,  雷美珍 ,  邹宏睿

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/82

摘要： 本发明属于织物检测技术领域，具体公开了VGG‑9精简网络的弱监督织物表面瑕疵识别方法，包括采集织物表面的原始图像，将原始图像分割为一组小图；然后将组小图按分割顺序输入VGG‑9网络，获得顺序输出小图特征图矩阵和类别class_id，然后对小图特征图矩阵依次应用Grad‑CAM算法获得小图得分矩阵，再对小图得分矩阵进一步进行置零归一化处理、阈值处理、图像膨胀和图像腐蚀，然后对图像腐蚀后的得分矩阵通过获取瑕疵的轮廓外接矩形获得带有瑕疵标记框的图像，同时使用神经网络热力图可视化操作获得视化神经网络热力图的瑕疵图。本发明的方法适用于极端尺寸下织物异类分布瑕疵(横向、竖向)高精度识别。

公开(公告)号：CN221860290U

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202323222223.6

申请日：2023-11-29

申请人： 浙江理工大学

发明人： 李淳 ,  王晨 ,  周传辉 ,  任佳

IPC分类号： G01N21/89 ,  G01N21/88 ,  G01N21/01

摘要： 本实用新型涉及布匹生产设备技术领域，公开了一种用于在线检测和离线验布的移动式布匹瑕疵检测装置，包括滑动装置，滑动装置安装于支架组件之上，图像采集装置安装于滑动装置上；滑动装置包括滑轨和滑台，滑轨的左右两端与轴承座固定连接，在滑轨右侧的上方设有U型架和拖链；拖链的右部与U型架固定连接，左部可自由活动且左端固定在滑台的顶部；图像采集装置包括工业线阵相机和相机支架，工业线阵相机通过相机支架与滑台固定连接。本实用新型的移动式布匹瑕疵检测装置实现了摄像头模块移动的情况下对整个布匹图像以不同的速度进行拍摄，兼具在线检测和离线验布的布匹瑕疵检测。