一种齿轮箱运行状态检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117387938A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311312387.X

    申请日:2023-10-09

    摘要: 本申请涉及风力发电机组齿轮箱检测领域,公开了一种齿轮箱运行状态检测方法、装置、设备及介质,包括:采集SCADA系统记录的历史健康数据集;历史健康数据集包括齿轮箱处于健康运行状态时产生的时序数据;构建包含混合膨胀卷积结构和图卷积结构的图神经网络;利用历史健康数据集训练图神经网络,得到用于获取预测值并记录预测值与历史健康数据集之间的残差值的目标行为模型;将待测齿轮箱的实时运行数据集输入至目标行为模型,获取预测数据并计算预测数据与实时运行数据集之间的残差;根据计算的残差与记录的残差值的比较结果,得到待测齿轮箱的运行状态。这样能够实现齿轮箱行为的精确建模,为齿轮箱运行状态的在线检测提供数据支撑。

    一种风力发电机组轴承故障预警方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117268757A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311311014.0

    申请日:2023-10-09

    IPC分类号: G01M13/04

    摘要: 本申请涉及风力发电机组轴承检测领域,公开了一种风力发电机组轴承故障预警方法、装置、设备及介质,包括:根据风力发电机组的SCADA历史数据,建立针对轴承温度的估计模型,并利用估计模型获取验证残差序列;根据验证残差序列,利用3‑sigma原则确定轴承温度残差预警阈值并获取基准预警分数;利用估计模型获取待测数据对应的应用残差序列;将应用残差序列与残差预警阈值进行比较,得到应用残差序列的超限情况并计算对应的超限预警分数;当该分数超过基准预警分数时,则进行轴承故障预警。这样考虑了残差序列的波动对轴承故障预警结果输出的影响,能够有效降低风力发电机组轴承故障漏报与误报的风险,实现准确可靠的故障预警。

    SCADA数据集缺失值填充方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117251686A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311301767.3

    申请日:2023-10-09

    摘要: 本申请涉及数据缺失值填充领域,公开了一种SCADA数据集缺失值填充方法、装置、设备及介质,包括:对风力发电机组的SCADA数据集进行预处理,建立掩模矩阵;根据掩模矩阵,分别计算补全任务与重构任务的损失函数;构建基于自注意力机制的数据缺失值填充模型;利用补全任务与重构任务的损失函数对数据缺失值填充模型进行优化训练;通过训练好的模型对SCADA数据集进行缺失值填充。这样能够准确地捕捉序列数据中不同位置之间的关系,适用于风力发电机组中多变量之间的复杂依赖关系,在填充缺失值时更准确地考虑不同变量之间的关联,提高数据填充的精度和效果,进而提高风电系统运行稳定性,准确监测运行状态,降低成本。

    一种绿波断开方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118675342A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411174661.6

    申请日:2024-08-26

    IPC分类号: G08G1/081 G08G1/08 G08G1/096

    摘要: 本发明提供了一种绿波断开方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域,所述方法能根据实际车流量获取预设时间片中道路交叉口标识对应的判断标识,当预设时间片中道路交叉口标识对应的判断标识为标识“1”时,将预设时间片作为目标时间片,将道路交叉口标识对应的道路交叉口作为目标时间片对应的目标道路交叉口并令目标绿波协调系统发出目标指令,使绿波控制结构在目标时间片的起始时间点关闭目标绿波协调系统对目标时间片对应的目标道路交叉口在目标绿波的主协调方向上的绿波控制功能,无需人工实现绿波断开且能够及时的将绿波断开,绿波断开可以使流量比发生较大变化的路口及时切换主协调方向,调整绿信比,从而提高道路的通行效率。

    一种基于多尺度特征融合网络的新生儿脑电信号惊厥放电检测系统

    公开(公告)号:CN115211870B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202211015311.6

    申请日:2022-08-23

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61B5/369 G06F17/15

    摘要: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合网络的新生儿脑电信号惊厥放电检测系统。该方法针对新生儿的临床脑电信号数据,基于多尺度融合特征进行异常检测;建立高度并行的多分支一维卷积模型对标记后的新生儿脑电信号数据进行特征提取,多分支一维卷积模型可以在提取出脑电信号多尺度特征的同时,尽可能减小运算时间;使用基于深度网络的集成学习模型,将多个弱监督模型融合为一个强监督模型,最大程度地利用了多尺度融合特征,降低随机噪声的干扰,保证了模型具有较高的抗干扰性。本发明方法是基于数据的深度网络建模方法,网络计算步骤完备,建立的网络模型兼顾了脑电信号的多尺度特征,具有一定的理论价值与实际工程意义。

    一种用电主体行为画像构建方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118245751A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410406509.X

    申请日:2024-04-07

    摘要: 本发明属于电力领域,公开了一种用电主体行为画像构建方法,包括以下步骤:步骤1,收集用户历史用电负荷数据,对其进行预处理;步骤2,通过动态时间规整和K‑means聚类确定用户的用电行为的类别标签;步骤3,构建初始特征集,并将最大相关最小冗余准则作为特征选择方法构建最优特征集,得到用户用电行为的行为标签;步骤4,利用评分法对用户的每个特征进行打分,直观展示每个用户的特征。本发明将动态时间规整算法和K‑means融合,以实现对用户不同用电行为特征的准确直观刻画。本发明将用户的用电行为特征按照评分系统进行打分,更直观地展示了每个用户的用电行为习惯。

    一种基于评估及预测信息的机械装备动态维护决策方法

    公开(公告)号:CN117454771A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311478812.2

    申请日:2023-11-08

    申请人: 浙江大学

    发明人: 陈闯 陈积明 李超

    摘要: 本发明公开了一种基于评估及预测信息的机械装备动态维护决策方法,包括如下步骤:S1、采集机械装备的运行状态数据构建数据集;S2、利用增强模糊C均值算法对数据集进行健康状态划分;S3、构建深度自编码器用于提取隐藏在状态监测数据中的深层代表性特征;S4、构建双向长短时记忆网络用于装备健康状态评估和剩余寿命预测;S5、基于装备健康状态评估信息,制定库存决策规则;S6、基于装备剩余寿命预测信息,制定维护决策规则;S7、评估维护决策性能。本发明通过评估机械装备健康状态及剩余寿命预测信息,规划了库存策略和维护策略,能够保证机械装备安全可靠运行,同时降低运行维护成本。

    一种基于鲁棒非线性自适应控制的风机轴系扭振抑制方法

    公开(公告)号:CN117167190A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310969607.X

    申请日:2023-08-03

    IPC分类号: F03D7/00 G06F17/10

    摘要: 本发明属于控制和能源领域,具体公开了一种基于鲁棒非线性自适应控制的风力发电机轴系扭振抑制方法,包括:首先对双馈风机的轴系模型、电气模型进行建模,并分析其轴系扭振引发机理,定义风机轴系扭转角偏差,然后将双馈风机模型转化为二阶非线性系统形式,对变换后的模型设计轴系扭振抑制器,保证转换后系统的渐近跟踪性能,有效抑制风机在遭遇大扰动时的轴系扭振问题。在所设计的轴系扭振抑制器中,风电并网系统中的不确定动态通过在线神经网络进行近似,而外部干扰和神经网络的重构误差由误差符号积分鲁棒项进行补偿。本发明能够克服现有模型中的不确定性,增强控制系统的鲁棒性,具有抗干扰能力。

    一种小型水域垃圾清理机器人

    公开(公告)号:CN115125923B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202210926414.1

    申请日:2022-08-03

    发明人: 项基 李超

    IPC分类号: G06F17/15 E02B15/10 B63B35/32

    摘要: 本发明公开了一种小型水域垃圾清理机器人,包括船体、设置在船体后方的推进器、设置在船体正前方的激光雷达、设置在船体上部中央位置的垃圾收集箱、设置在船体头部位置的机舱、固定在机舱上端的云台以及固定在机舱外侧的至少一个机械臂;机舱的内部设有机器人控制器和电源模块,云台上设有摄像头;机器人控制器包含船体子系统、图像识别子系统和机械臂子系统;船体子系统用于实现船体在水域中自主巡航的功能;图像识别子系统用于获取机械臂坐标系下目标垃圾的3D坐标信息;机械臂子系统用于实时控制机械臂运动,夹持网兜捞取水面垃圾至垃圾收集箱。利用本发明,节约了垃圾清理成本,且不会产生噪声,解决了在小型水域中水面垃圾清理的问题。

    一种用于评估同步电场治疗放疗剂量的定位仿真贴片

    公开(公告)号:CN116139418A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211600328.8

    申请日:2022-12-13

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61N5/10 A61B90/00

    摘要: 本发明公开了一种用于评估同步电场治疗放疗剂量的定位仿真贴片,所述的3D打印高分子材料仿真贴片,消除了高密度物质引起的CT伪影,准确评估了同步电场治疗中放疗靶区和危及器官的真实剂量。本发明既增加了放疗定位的可重复性和实际可操作性,又解决了CT模拟定位伪影和磁共振模拟定位无法进行的问题;同时,通过赋予放疗计划系统中仿真贴片结构以真实CT值,解决了电场贴片对计划剂量影响的问题。