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公开(公告)号：CN113702206B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110948643.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 海南电网有限责任公司海口供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种碳纤维导线自动无损探伤装置及方法，包括第一连接杆、第二连接杆、支撑杆、行走机构、挂环、拉线和控制箱，行走机构包括第一L型滑动杆、第二L型滑动杆、驱动机构、触发器、探伤探头、行走轮、第一旋转电机以及转轴，拉动拉线使探伤装置上升，并使触发器被碳纤维导线触发，然后将第一L型滑动杆、第二L型滑动杆向碳纤维导线中心方向移动，使行走轮移动到碳纤维导线上方，松开拉线后，行走轮下落到碳纤维导线上，通过第一旋转电机带动行走轮旋转即可实现装置整体的行走，在行走过程中，通过设置的探伤探头对碳纤维导线进行探伤，并通过控制箱存储和传输探伤数据，相比于传统的攀高探伤和无人机探伤而言，更加安全和操作简单。
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公开(公告)号：CN113702206A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110948643.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 海南电网有限责任公司海口供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种碳纤维导线自动无损探伤装置及方法，包括第一连接杆、第二连接杆、支撑杆、行走机构、挂环、拉线和控制箱，行走机构包括第一L型滑动杆、第二L型滑动杆、驱动机构、触发器、探伤探头、行走轮、第一旋转电机以及转轴，拉动拉线使探伤装置上升，并使触发器被碳纤维导线触发，然后将第一L型滑动杆、第二L型滑动杆向碳纤维导线中心方向移动，使行走轮移动到碳纤维导线上方，松开拉线后，行走轮下落到碳纤维导线上，通过第一旋转电机带动行走轮旋转即可实现装置整体的行走，在行走过程中，通过设置的探伤探头对碳纤维导线进行探伤，并通过控制箱存储和传输探伤数据，相比于传统的攀高探伤和无人机探伤而言，更加安全和操作简单。
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公开(公告)号：CN113708327A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110946036.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 海南电网有限责任公司海口供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种实现不停电融冰的装置、线路导线及融冰方法，所述装置包括供电母线、变压器、第一隔离开关、第二隔离开关，所述供电母线与所述变压器电性相连，所述变压器的输出端分别与所述第一隔离开关、第二隔离开关信号相连，所述第一隔离开关通过第一金具与每相线路导线的内芯和第一铝线层相连；所述第二隔离开关通过通过第二金具与每相线路导线的第二铝线层相连，通过配置上述结构的导线及配套金具、隔离开关，线路可实现不停电融冰。
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公开(公告)号：CN119694098A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411781866.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院
IPC: G08B31/00 , G06F18/20 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20 , G08B21/10 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27
Abstract: 本申请涉及一种地质灾害风险预测方法、装置、设备、介质和产品。方法包括：获取目标时间区间内电网杆塔对应的目标状态信息，目标状态信息包括目标影响因子；根据目标状态信息和目标风险预测模型，得到目标风险指数，目标风险预测模型是根据历史影响因子的多重共线性和重要度进行筛选，导入初始风险预测模型进行训练得到的，历史影响因子为目标影响因子在历史时间区间内对应的数据；根据目标风险指数，得到目标区域对应的目标风险等级。采用本方法能够提高目标风险等级预测准确性。
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公开(公告)号：CN119273163A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411796136.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/01 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种电力巡线道路风险评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据电力巡线道路所在道路区域的遥感影像，获取滑坡灾害数据，并建立滑坡数据库；滑坡数据库包括所述道路区域的气象、地质和遥感信息；根据滑坡数据库，获取多个滑坡影响因子，并建立滑坡影响因子数据集；根据滑坡样本点与非滑坡样本点，构建滑坡总样本集；选取目标滑坡影响因子，建立滑坡样本集；基于训练样本集与测试样本集，对梯度提升树模型进行训练，得到滑坡危险性评估模型，对所述电力巡线道路进行风险评估。采用本方法能够满足风险评估的全面性与实时性，持续提升预测的准确性和可靠性，同时对不平衡样本数据的预测能力显著增强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113917381B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202111033846.1
申请日：2021-09-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线路在线监测装置的性能测试方法、装置及系统，首先，通过获取在线监测装置具备的监测功能生成数据检查项目；其次，对在线监测装置进行常规功耗测试，得到静态功耗与最大运行功耗的最大功率和平均功率；然后，通过设置在线监测装置的工作工况和分时段调节气候箱的工作模式，对在线监测装置进行不同的工况测试，得到在线监测装置的数据检查项目的监测数据，并计算监测数据的正确率和完整率；最后，根据静态功耗与最大运行功耗的最大功率和平均功率、监测数据的正确率和完整率测试在线监测装置的性能。本发明能够自动测试输电线路线监测装置在不同功能下采集数据的完整率和准确率，实现对在线监测装置性能的有效评估。
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公开(公告)号：CN119131599A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411341928.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种地震触发滑坡危险性检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据各目标斜坡样本的岩土特性数据，分别对各目标斜坡样本进行地震滑坡风险检测，得到各目标斜坡样本的地震滑坡风险指数；根据各目标斜坡样本的地震滑坡风险指数，从各目标斜坡样本选取负样本，来生成目标训练样本集，负样本为地震滑坡风险指数小于预设风险指数，且未发生地震滑坡的样本；获取目标训练样本集对应的地震滑坡影响因子数据，并以地震滑坡影响因子数据为训练数据集，构建地震滑坡检测模型；根据地震滑坡检测模型，对待检测的斜坡样本进行地震触发滑坡危险性检测。采用本方法能够提升滑坡风险检测的准确度。
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公开(公告)号：CN119128569A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411279620.3
申请日：2024-09-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 吴瑀 , 郑晓虎 , 李义 , 郑书毅 , 朱登杰 , 李昊 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 杨旗 , 钟尧 , 姜继彬 , 熊林麟 , 聂祥论 , 黄杰 , 李芳雪 , 饶雪梅
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于冰区划分的覆冰等级分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，涉及电网技术领域。方法包括：响应于目标地区的覆冰风险评估指令，获取至少一个地区属性数据；分别对每一地区属性数据各自的地区属性特征进行特征重要性分析，得到各地区属性特征各自的特征重要程度；对特征重要程度达到重要度阈值的地区属性特征进行降维处理，得到目标属性特征；基于目标属性特征，对目标地区进行区域聚类，得到各目标区域；通过覆冰风险评估模型，对每一目标区域进行覆冰风险分析，得到每一目标区域各自的覆冰风险等级；覆冰风险评估模型是基于图卷积网络和长短期记忆网络所训练得到的混合模型。采用本方法能够提高覆冰风险评估准确性。
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公开(公告)号：CN119046805A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410974502.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 牛唯 , 龚博 , 毛先胤 , 张厚荣 , 陈沛龙 , 黄增浩 , 杨旗 , 朱登杰 , 黄欢 , 张海鹏 , 范强 , 何锦强 , 邹雕 , 廖永力 , 张义钊 , 李昊 , 吕乾勇 , 张志强 , 古庭赟 , 张俊玮 , 曾鹏 , 徐舒蓉
IPC: G06F18/243 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/211 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N7/01 , F03D80/40
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的风机覆冰反演及预测方法及系统，包括：收集实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据；选择风机和电线检测杆塔进行匹配，形成数据集，对数据集进行预处理和分类；带入随机森林算法中进行随机森林分类模型的建立和进行相关性分析，并对影响风机覆冰有无的主要因素进行特征重要性分析；模型训练与贝叶斯优化完成后，对风机覆冰情况进行预测，并通过评分、命中率、漏报率和准确率评估指标全面评价模型性能。本发明通过获取贵州梅花山实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据，能够较为准确地提高风机覆冰预测识别的准确性和效率，为风机覆冰发生预报提供科技支撑，具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN114047395B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111207795.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备声纹检测装置，包括：顶座、竖管、合盖组件、滑动组件、伸长机构和随动机构；竖管通过通孔安装在顶座的中部；竖管的上部内侧安装有电控连接部；检测头设于电控连接部的顶部；竖管的上部套有外螺纹套；外螺纹套上设有旋动环，旋动环的底侧通过连接架与滑动组件的顶部连接；滑动组件套于所述竖管的外侧，且安装有合盖组件，合盖组件跟随滑动组件的移动闭合或打开；伸长机构设于竖管的下部；随动机构设于竖管的内部，通过防偏限滑套与电控连接部连接，且随动机构跟随滑动组件的移动将电控连接部回收或顶起。本发明实能够在实现电力设备声纹检测装置小体量的同时，大幅提高检测装置的检测半径，并对检测头实行有效保护。
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