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公开(公告)号：CN114329472B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111671081.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 淮阴工学院 , 南京百敖软件有限公司 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC: G06F21/56 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于双重嵌入与模型剪枝的BIOS恶意程序检测方法及装置。首先读取BIOS镜像文件构建原始数据集，并对原始数据集做二进制转译处理；然后利用B2M算法将转译后的数据集转换为二维矩阵，使程序文件映射成无压缩灰度图像提取特征；接着将原始数据集输入拥有6层Transformer的Bert剪枝模型，并在Transformer后跨层串联小规模TextCNN，引入不确定度，用于提前输出简单程序；最后将BIOS程序的图像向量与文本向量拼接，基于融合后的向量输出程序检测结果。该发明方法使用文本和灰度图像的双重嵌入进行特征拓展可以有效对抗BIOS程序中变种病毒，同时剪枝后的深度学习模型能够提高程序检测效率，使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号：CN114329472A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111671081.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 淮阴工学院 , 南京百敖软件有限公司 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC: G06F21/56 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双重嵌入与模型剪枝的BIOS恶意程序检测方法及装置。首先读取BIOS镜像文件构建原始数据集，并对原始数据集做二进制转译处理；然后利用B2M算法将转译后的数据集转换为二维矩阵，使程序文件映射成无压缩灰度图像提取特征；接着将原始数据集输入拥有6层Transformer的Bert剪枝模型，并在Transformer后跨层串联小规模TextCNN，引入不确定度，用于提前输出简单程序；最后将BIOS程序的图像向量与文本向量拼接，基于融合后的向量输出程序检测结果。该发明方法使用文本和灰度图像的双重嵌入进行特征拓展可以有效对抗BIOS程序中变种病毒，同时剪枝后的深度学习模型能够提高程序检测效率，使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号：CN113836903A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110943434.5
申请日：2021-08-17
Applicant: 淮阴工学院 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC: G06F40/258 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/00
Abstract: 本发明涉及企业画像和自然语言处理技术领域，公开了一种基于情境嵌入和知识蒸馏的企业画像标签抽取方法装置，将企业情境信息向量化后与企业文本向量拼接，得到融合企业情境信息的企业文本；构建主干网络进行模型训练，构建小规模TextCNN枝干网络内嵌到前11层Transformer的主干网络上，将融合后的企业文本传入Bert模型发现其隐藏特征，再传入BiLSTM网络和最大池化层进一步发现其上下文特征和局部特征；使用主干网络指导枝干网络进行知识蒸馏和标签抽取。本发明使用企业情境嵌入可以有效提高标签抽取的准确率，同时拥有知识蒸馏的深度学习模型可以提高标签抽取效率，使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号：CN113836903B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110943434.5
申请日：2021-08-17
Applicant: 淮阴工学院 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC: G06F40/258 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及企业画像和自然语言处理技术领域，公开了一种基于情境嵌入和知识蒸馏的企业画像标签抽取方法装置，将企业情境信息向量化后与企业文本向量拼接，得到融合企业情境信息的企业文本；构建主干网络进行模型训练，构建小规模TextCNN枝干网络内嵌到前11层Transformer的主干网络上，将融合后的企业文本传入Bert模型发现其隐藏特征，再传入BiLSTM网络和最大池化层进一步发现其上下文特征和局部特征；使用主干网络指导枝干网络进行知识蒸馏和标签抽取。本发明使用企业情境嵌入可以有效提高标签抽取的准确率，同时拥有知识蒸馏的深度学习模型可以提高标签抽取效率，使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号：CN115982208A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211022139.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241 , H04L9/08 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了基于区块链跨链协同的冷链产品关联性查询方法及装置，对冷链产品信息进行数据清洗和数据处理；对清洗后的数据集，构建多标签文本分类模型，经过训练得到分类结果；在不同区块链中存储不同类别的冷链产品信息构成多条产品链，形成产品链网络；通过中继链节点利用共识算法确定产品链是否进行身份验证，得到合法申请注册的产品链；用户提出跨链查询请求，利用哈希锁定中的智能合约对产品链之间进行跨链身份认证；对每个链的区块节点之间进行关联性分析计算，得到最终产品查询结果信息。本发明使用多标签文本分类模型、区块链存储和跨链技术融合以及数据关联性分析算法，有效解决冷链领域中产品分类准确率低、查询效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115412257B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211022098.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链双链的冷链联合节点数据共享方法及装置，包括监控联盟链和存证联盟链，监控联盟链存储冷链联合节点可公开交易数据，存证联盟链存储冷链节点隐私数据。冷链联合节点由冷链独立节点通过RBAC模型联合而成，联合节点内部节点对共享数据享有相同的权限，对交易数据进行认证、签名后提出上链请求。可公开交易数据明文上传至公开联盟链，监控联盟链对所有节点公开透明。隐私交易数据经对称加密后上传至授权联盟链，存证联盟链对有权限的节点公开透明。与现有技术相比，本发明通过构建区块链双链，实现数据安全共享的同时保护隐私数据安全，创建联合节点，确保上链前交易数据安全，同时有效避免冗余数据重复上传。
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公开(公告)号：CN116204702A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211591184.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 江苏电子信息职业学院 , 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于非局部图感知的企业专家信息推荐方法及装置，对专家信息和项目信息进行标签作标记处理、定义，得到标签空间和标签集合，由专家基本信息、研究方向以及项目关联得到专家社交网络；利用PMI分别基于专家信息标签集合和项目基本信息标签集合计算标签权重，构建专家关联图和专家‑项目关联图；将其输入GNN提取邻域聚合特征，使用非局部注意提取非本地节点质心得到混合信息特征；通过计算图感知权重，与混合信息特征判断比较，输入GCN使用新权重得到关键特征表示，再通过分类选择推荐合适的专家。本发明使用图神经网络和图卷积神经网络结合非局部注意和图结构感知进行分类，普遍适用于企业中通过项目匹配选择专家信息，得到最优推荐。
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公开(公告)号：CN115659003A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211088536.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9035 , G06Q10/0832 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多任务图卷积的冷链多温混配推荐方法及装置，对货源信息和车源信息标签作标记处理和定义，得到标签空间和标签集合，由途径路线得到动态更新数据集；利用PMI分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重，构建货源关联图、车货源关联图以及动态更新关联图；将货源与车货源关联图输入GAT，通过计算注意力相关系数更新节点邻域新特征集合，输入GCN使用新权重得到关键特征表示，再通过Softmax分类选择推荐合适温度。本发明使用图注意力网络和图卷积神经网络结合多任务动态更新方法对分类有重要的作用和意义，普遍适用于动态匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息，提高运载效率，减少运输成本以及空车率。
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公开(公告)号：CN115659003B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211088536.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9035 , G06Q10/0832 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多任务图卷积的冷链多温混配推荐方法及装置，对货源信息和车源信息标签作标记处理和定义，得到标签空间和标签集合，由途径路线得到动态更新数据集；利用PMI分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重，构建货源关联图、车货源关联图以及动态更新关联图；将货源与车货源关联图输入GAT，通过计算注意力相关系数更新节点邻域新特征集合，输入GCN使用新权重得到关键特征表示，再通过Softmax分类选择推荐合适温度。本发明使用图注意力网络和图卷积神经网络结合多任务动态更新方法对分类有重要的作用和意义，普遍适用于动态匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息，提高运载效率，减少运输成本以及空车率。
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