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公开(公告)号:CN113836903A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202110943434.5
申请日:2021-08-17
申请人: 淮阴工学院 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC分类号: G06F40/258 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/00
摘要: 本发明涉及企业画像和自然语言处理技术领域,公开了一种基于情境嵌入和知识蒸馏的企业画像标签抽取方法装置,将企业情境信息向量化后与企业文本向量拼接,得到融合企业情境信息的企业文本;构建主干网络进行模型训练,构建小规模TextCNN枝干网络内嵌到前11层Transformer的主干网络上,将融合后的企业文本传入Bert模型发现其隐藏特征,再传入BiLSTM网络和最大池化层进一步发现其上下文特征和局部特征;使用主干网络指导枝干网络进行知识蒸馏和标签抽取。本发明使用企业情境嵌入可以有效提高标签抽取的准确率,同时拥有知识蒸馏的深度学习模型可以提高标签抽取效率,使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号:CN114329472B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202111671081.4
申请日:2021-12-31
申请人: 淮阴工学院 , 南京百敖软件有限公司 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC分类号: G06F21/56 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了一种基于双重嵌入与模型剪枝的BIOS恶意程序检测方法及装置。首先读取BIOS镜像文件构建原始数据集,并对原始数据集做二进制转译处理;然后利用B2M算法将转译后的数据集转换为二维矩阵,使程序文件映射成无压缩灰度图像提取特征;接着将原始数据集输入拥有6层Transformer的Bert剪枝模型,并在Transformer后跨层串联小规模TextCNN,引入不确定度,用于提前输出简单程序;最后将BIOS程序的图像向量与文本向量拼接,基于融合后的向量输出程序检测结果。该发明方法使用文本和灰度图像的双重嵌入进行特征拓展可以有效对抗BIOS程序中变种病毒,同时剪枝后的深度学习模型能够提高程序检测效率,使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号:CN113836903B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202110943434.5
申请日:2021-08-17
申请人: 淮阴工学院 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC分类号: G06F40/258 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/025
摘要: 本发明涉及企业画像和自然语言处理技术领域,公开了一种基于情境嵌入和知识蒸馏的企业画像标签抽取方法装置,将企业情境信息向量化后与企业文本向量拼接,得到融合企业情境信息的企业文本;构建主干网络进行模型训练,构建小规模TextCNN枝干网络内嵌到前11层Transformer的主干网络上,将融合后的企业文本传入Bert模型发现其隐藏特征,再传入BiLSTM网络和最大池化层进一步发现其上下文特征和局部特征;使用主干网络指导枝干网络进行知识蒸馏和标签抽取。本发明使用企业情境嵌入可以有效提高标签抽取的准确率,同时拥有知识蒸馏的深度学习模型可以提高标签抽取效率,使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号:CN114329472A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111671081.4
申请日:2021-12-31
申请人: 淮阴工学院 , 南京百敖软件有限公司 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC分类号: G06F21/56 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于双重嵌入与模型剪枝的BIOS恶意程序检测方法及装置。首先读取BIOS镜像文件构建原始数据集,并对原始数据集做二进制转译处理;然后利用B2M算法将转译后的数据集转换为二维矩阵,使程序文件映射成无压缩灰度图像提取特征;接着将原始数据集输入拥有6层Transformer的Bert剪枝模型,并在Transformer后跨层串联小规模TextCNN,引入不确定度,用于提前输出简单程序;最后将BIOS程序的图像向量与文本向量拼接,基于融合后的向量输出程序检测结果。该发明方法使用文本和灰度图像的双重嵌入进行特征拓展可以有效对抗BIOS程序中变种病毒,同时剪枝后的深度学习模型能够提高程序检测效率,使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号:CN115982208A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211022139.7
申请日:2022-08-24
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241 , H04L9/08 , H04L9/32
摘要: 本发明公开了基于区块链跨链协同的冷链产品关联性查询方法及装置,对冷链产品信息进行数据清洗和数据处理;对清洗后的数据集,构建多标签文本分类模型,经过训练得到分类结果;在不同区块链中存储不同类别的冷链产品信息构成多条产品链,形成产品链网络;通过中继链节点利用共识算法确定产品链是否进行身份验证,得到合法申请注册的产品链;用户提出跨链查询请求,利用哈希锁定中的智能合约对产品链之间进行跨链身份认证;对每个链的区块节点之间进行关联性分析计算,得到最终产品查询结果信息。本发明使用多标签文本分类模型、区块链存储和跨链技术融合以及数据关联性分析算法,有效解决冷链领域中产品分类准确率低、查询效率低的问题。
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公开(公告)号:CN114398485B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202111648377.4
申请日:2021-12-29
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06F16/35 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了基于多视角融合的专家画像构建方法及装置。首先使用K‑means对专家数据集D1进行聚类及预处理后得到样本集D2,再将D2划分为多个样本子集,每个样本子集代表一种信息,分别选择BERT、BiGRU及CNN三种基分类器对样本集D2进行分类,得到不同的分类结果;接着,根据三种基分类器中的分类结果对基分类器赋权值,根据权值对分类器的分类结果使用加权投票法进行集成,计算出所有类别的总票数,根据实际需求选取分类结果;最后,获得模型最终的集成结果,使用词云图将分类结果可视化,进而构建专家画像。本发明提供了基于多视角融合的专家画像构建方法及装置,能够有效地融合不同分类的结果,解决专家画像建模中标签化建模不全面的问题。
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公开(公告)号:CN114399250B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202111660790.2
申请日:2021-12-30
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06Q10/0832 , G06F16/36 , G06F16/215 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/045
摘要: 本发明公开了一种基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置。该方法首先对货源信息的货物类型、货物体积、保存适宜温度、运输时间限制、路线和车源信息的可配载货物类型、剩余车厢体积大小、途径路线标签作标记处理和定义,得到标签空间以及标签集合;然后利用点互信息(PMI)和TF‑IDF分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重,构建货源(货物信息)关联图和车货源(货物与运输车信息)关联图;将车源与货源关联图输入图卷积神经网络(GCN),通过增加注意力机制对货源关联图的节点选择性增强,得出了关键特征表示,再通过Softmax分类选择温度。本发明普遍适用于匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息,实现提高运载效率,减少了运输成本以及空车率。
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公开(公告)号:CN114399250A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111660790.2
申请日:2021-12-30
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06Q10/08 , G06F16/36 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置。该方法首先对货源信息的货物类型、货物体积、保存适宜温度、运输时间限制、路线和车源信息的可配载货物类型、剩余车厢体积大小、途径路线标签作标记处理和定义,得到标签空间以及标签集合;然后利用点互信息(PMI)和TF‑IDF分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重,构建货源(货物信息)关联图和车货源(货物与运输车信息)关联图;将车源与货源关联图输入图卷积神经网络(GCN),通过增加注意力机制对货源关联图的节点选择性增强,得出了关键特征表示,再通过Softmax分类选择温度。本发明普遍适用于匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息,实现提高运载效率,减少了运输成本以及空车率。
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公开(公告)号:CN114218380A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111471016.7
申请日:2021-12-03
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06F16/35 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置,将带标签的文本集作为BERT模型的输入,并利用长短期记忆网络进一步提取特征;使用YOLO提取图片特征,将提取的双模态特征使用激活函数tanh与其他模态嵌入的关联表示进行补充,并将补充过后的双模态特征向量进行拼接,将其与双模态条件向量进行矩阵相乘,结果作为Softmax函数输入得到双模态交互注意力矩阵;将双模态交互注意力矩阵与被补充过的双模态特征拼接,将其作为全连接层的输入得到模态间交互特征和模态内部特征,最后输入至Softmax进行分类。本发明利用多模态特征融合算法对不同模态的用户特征合并融合,建立起不同模态间的交互关系,减少了抽取的噪声。
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公开(公告)号:CN115412257B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202211022098.1
申请日:2022-08-24
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1001
摘要: 本发明公开了一种基于区块链双链的冷链联合节点数据共享方法及装置,包括监控联盟链和存证联盟链,监控联盟链存储冷链联合节点可公开交易数据,存证联盟链存储冷链节点隐私数据。冷链联合节点由冷链独立节点通过RBAC模型联合而成,联合节点内部节点对共享数据享有相同的权限,对交易数据进行认证、签名后提出上链请求。可公开交易数据明文上传至公开联盟链,监控联盟链对所有节点公开透明。隐私交易数据经对称加密后上传至授权联盟链,存证联盟链对有权限的节点公开透明。与现有技术相比,本发明通过构建区块链双链,实现数据安全共享的同时保护隐私数据安全,创建联合节点,确保上链前交易数据安全,同时有效避免冗余数据重复上传。
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