公开(公告)号：CN115395355A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211042113.9

申请日：2022-08-29

申请人： 深圳大学

发明人： 杨亚涛 ,  邹媛 ,  杨延钊 ,  王振洪 ,  宋宇锋 ,  张力

IPC分类号： H01S3/067 ,  H01S3/094

摘要： 本发明公开一种L波段锁模光纤激光器及其脉冲输出方法，所述锁模光纤激光器包括泵浦源，以及通过光纤依次熔接并构成环形腔的光纤波分复用器、增益光纤、光纤隔离器、光纤耦合器、第一偏振控制器、光纤起偏器和第二偏振控制器；所述泵浦源通过光纤熔接与所述光纤波分复用器连接；其中，所述第一偏振控制器、所述光纤起偏器和所述第二偏振控制器互相配合产生脉冲能量并通过调节所述泵浦源的功率获取不同程度的脉冲能量。本发明提出了L波段高脉冲能量的锁模光纤激光器，并且可以产生高能量的超短脉冲输出，可作为实验研究测试的稳定光源，具有极高的应用潜力。

公开(公告)号：CN114926648A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210564424.5

申请日：2022-05-23

申请人： 深圳大学 ,  深圳市大德激光技术有限公司

发明人： 杨亚涛 ,  杨子函 ,  张力 ,  杨延钊

IPC分类号： G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

摘要： 本发明公开了一种目标检测模型，包括：残差网络模块，用于对图像样本中的每一图像进行深度卷积处理，以提取图像特征；特征提取融合模块，用于对所提取的图像特征进行下采样，再进行反卷积处理以进行上采样，从而获得特征图像，且将经反卷积处理后获得的特征图像与对应深度的经下采样后获得的输出图像相加融合；目标检测模块，用于对融合后的图像进行目标检测，以通过获得目标检测框确定待检测目标。同时还公开了一种目标检测方法。

公开(公告)号：CN116309313A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310058695.8

申请日：2023-01-16

申请人： 深圳大学 ,  深圳市大德激光技术有限公司

发明人： 杨亚涛 ,  周云豪 ,  杨延钊 ,  李俊卿 ,  何澐杰

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/32 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种电池表面焊接缺陷检测方法，包括：获取激光焊接后的原始电池图像，且对获取的原始电池图像进行预处理，并对原始电池图像和预处理后的电池图像进行尺寸归一化处理，获得归一化电池图像；使用labelimg对获得的归一化电池图像进行标注，并构成焊接缺陷数据集；基于YOLOv5构建电池缺陷检测模型，并选取焊接缺陷数据集中的数据训练电池缺陷检测模型；将训练好的电池缺陷检测模型置于工控机上，以实时检测电池极柱焊接图像，判定电池极柱焊接是否存在缺陷。本发明电池表面焊接缺陷检测方法通过计算机视觉和深度学习领域中的目标检测结合来自动检测电池激光焊接缺陷的位置、几何以及类别信息，可准确提取电池焊接缺陷。

公开(公告)号：CN115272270A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210946387.4

申请日：2022-08-08

申请人： 深圳大学 ,  深圳市大德激光技术有限公司

发明人： 杨亚涛 ,  陈子良 ,  姚宇辉 ,  纳石 ,  张力 ,  杨延钊

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本申请涉及一种基于半监督的焊接缺陷检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取标注焊接图像和无标注焊接图像，并对无标注焊接图像分别进行弱、强增强处理，得到弱增强图像和强增强图像；通过标注焊接图像对检测模型进行训练，得到初始检测模型；通过初始检测模型对弱增强图像和强增强图像进行焊接缺陷预测，得到弱增强图像预测结果和强增强图像预测结果；基于弱增强图像预测结果与强增强图像预测结果，生成模型损失，且更新阈值，生成目标检测模型；若接收到焊接缺陷检测请求，获取目标检测图像，并对目标检测图像进行焊接缺陷预测，得到目标检测结果。本发明减少了对大量焊接图像的标注工作，降低新能源电池极片焊接缺陷的检测成本。

公开(公告)号：CN116452569A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310463930.X

申请日：2023-04-26

申请人： 深圳大学 ,  深圳市大德激光技术有限公司

发明人： 杨亚涛 ,  李俊卿 ,  周云豪 ,  杨延钊 ,  陈炎峰

IPC分类号： G06T7/00 ,  G01N21/88 ,  G06V10/25 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种基于YOLOv7的动力锂电池极柱焊接质量检测方法，包括：采集并筛选激光焊接图像后，根据缺陷信息进行定义及标注，获得标注数据集；对标注数据集进行数据增强并统一尺寸后划分为训练集、验证集及测试集；采用YOLOv7网络构建检测算法初步模型并设置对应的超参数，在Backbone层中引入C3SE注意力机制模块，替换Neck层的PANet结构为BiFPN结构，对Neck层的MPC模块的中间分支进行分离合并并添加SE注意力机制模块，替换Head层的边界框回归损失函数中的CIoU_Loss函数为Wise‑IoU_Loss函数，获得检测算法改进模型；训练并验证模型；将验证后的模型部署至嵌入式平台。

公开(公告)号：CN116316014A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310455908.0

申请日：2023-04-25

申请人： 深圳大学 ,  深圳市大德激光技术有限公司

发明人： 杨亚涛 ,  蒋锋 ,  宋宇锋 ,  曾琼 ,  杨延钊

IPC分类号： H01S3/08022 ,  H01S3/1115 ,  H01S3/10 ,  H01S3/067

摘要： 本发明公开了一种基于多模光纤的掺铥多波长锁模光纤激光器，包括依次通过单模光纤首尾相接成环形腔结构的泵浦源、光纤波分复用器、增益光纤、输出耦合器、滤波器、偏振控制器及光纤隔离器，滤波器包括多模光纤及熔接于其两端的单模光纤。本发明的基于多模光纤的掺铥多波长锁模光纤激光器通过设置由多模光纤及熔接于其两端的单模光纤组成的滤波器，以根据多模光纤的长度及其折射率分布，使得多个波长的激光可在多模光纤内进行干涉，从而发生多模干涉，输出不同的波长，且可进行波长滤波调谐，获得稳定的多波长激光输出，多模光纤的两端熔接有单模光纤的结构构成可饱和吸收体，实现被动锁模，获得稳定的多波长锁模脉冲输出，结构简单，生产成本低。

公开(公告)号：CN115375652A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211008108.6

申请日：2022-08-22

申请人： 深圳大学 ,  深圳市大德激光技术有限公司

发明人： 杨亚涛 ,  姚宇辉 ,  陈子良 ,  纳石 ,  张力 ,  杨延钊

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种新能源电池极柱焊接缺陷的检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括获取电池极柱焊接缺陷的标注图像，并将标注图像分为训练图像、验证图像以及测试图像；通过语义分割模型的特征提取模块对训练图像进行特征提取，得到特征图；基于特征图，得到网络输出结果；再基于网络输出结果，调整参数，保存待验证语义分割模型，通过验证图像对待验证语义分割模型进行验证，得到目标语义分割模型；获取目标电池极柱焊接图像，并通过目标语义分割模型对电池极柱焊接图像进行检测，得到语义分割结果。本发明实现了对新能源电池的焊接缺陷进行识别，分割和定位，提高了新能源电池极柱焊接缺陷的检测效率和准确率。

公开(公告)号：CN114926882A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210562807.9

申请日：2022-05-23

申请人： 深圳大学 ,  深圳市大德激光技术有限公司

发明人： 张力 ,  黄瑶 ,  杨亚涛 ,  杨延钊

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开一种基于DETR的人脸检测方法，包括以下步骤：选择WiderFace数据集；采用DataAnchor Sample采样方法对WiderFace数据集内的图片进行随机裁剪和随机缩放，获取预处理后的图片；采用ResNet‑50作为骨干网络对预处理后的图片进行特征提取，选取不同层的图片特征图输入至Transformer模型；选用特征金字塔网络对图片特征图进行融合，输出融合特征图；Transformer模型中的解码器对融合特征图进行解码处理，获得优化人脸检测模型；采用WiderFace数据集内的训练集对优化人脸检测模型进行训练，获取最终人脸检测模型；根据获得的最终人脸检测模型进行人脸检测。