-
公开(公告)号：CN113256987B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110730818.9
申请日：2021-06-30
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的居民出行链生成方法及共乘查询方法，居民出行链生成方法包括：对手机信令数据执行相关处理得到用户的出行信息；基于出行信息切割用户行程；对用户的每个行程进行出行方式匹配；将公交出行行程与公交线路轨迹、公交车次信息进行时空匹配，生成第一匹配结果；将轨迹交通出行行程与轨道交通线路轨迹、轨道交通车次信息进行时空匹配，生成第二匹配结果；将小汽车出行行程与预置数据库中的小汽车进行时空匹配，生成第三匹配结果；根据匹配结果，得到用户每个行程的乘坐车次，结合用户每个行程的行程起讫点，生成用户的出行链。本发明在构建出行链时，将人‑公共交通车辆的联合建模，获得更精准的出行分析结果。
-
公开(公告)号：CN113723716A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111288369.3
申请日：2021-11-02
摘要： 一种客流分级预警异常告警方法、设备及存储介质，属于智能交通控制技术领域，为解决不同场景客流分级预警不精确以及告警不及时的问题，该方法利用概率分布和概率密度函数进行确认概率分布以及计算区域积分，确认置信度和置信区间用于估计误差以及参考范围，利用数据归一化挖掘指标，最终通过客流分级预警和客流实时告警实现基于深度神经网络客流分级预警和异常告警的方法；采用了预测模型与真实观测数据的残差分布进行预警预测，针对不同应用场景进行残差的区间估计、预测客流区间，提升模型的鲁棒性和泛化能力；并且实现分级预警和实时告警，支持使用人员制定对应级别预警预案，灵活应用于各种需监管的场合。
-
公开(公告)号：CN111340318B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010442225.8
申请日：2020-05-22
摘要： 本申请适用于车辆动态调度技术领域，提供一种车辆动态调度方法、装置及终端设备，通过根据交通线网中每条原始路线的每个路段的当前起讫点需求量和历史起讫点需求量，获取每个路段的当前需求量波动权重，以表征当前起讫点需求量在历史起讫点需求量中的分布；根据车辆的当前位置和正在服务的原始路线以及每个路段的当前需求量波动权重，从交通线网中提取车辆可运行的区间线并对车辆可运行的区间线进行组合，生成包括至少一条备选路线的备选路线集；根据每个路段的当前起讫点需求量、车辆运营成本和车辆调度成本构建目标函数并求解，从备选路线集中筛选出至少一条最优备选路线，从而可以在下一时刻对车辆进行满足其当前起讫点需求量的动态调度。
-
公开(公告)号：CN112949784B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110523440.5
申请日：2021-05-13
摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。
-
公开(公告)号：CN111340318A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010442225.8
申请日：2020-05-22
摘要： 本申请适用于车辆动态调度技术领域，提供一种车辆动态调度方法、装置及终端设备，通过根据交通线网中每条原始路线的每个路段的当前起讫点需求量和历史起讫点需求量，获取每个路段的当前需求量波动权重，以表征当前起讫点需求量在历史起讫点需求量中的分布；根据车辆的当前位置和正在服务的原始路线以及每个路段的当前需求量波动权重，从交通线网中提取车辆可运行的区间线并对车辆可运行的区间线进行组合，生成包括至少一条备选路线的备选路线集；根据每个路段的当前起讫点需求量、车辆运营成本和车辆调度成本构建目标函数并求解，从备选路线集中筛选出至少一条最优备选路线，从而可以在下一时刻对车辆进行满足其当前起讫点需求量的动态调度。
-
公开(公告)号：CN113723716B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111288369.3
申请日：2021-11-02
摘要： 一种客流分级预警异常告警方法、设备及存储介质，属于智能交通控制技术领域，为解决不同场景客流分级预警不精确以及告警不及时的问题，该方法利用概率分布和概率密度函数进行确认概率分布以及计算区域积分，确认置信度和置信区间用于估计误差以及参考范围，利用数据归一化挖掘指标，最终通过客流分级预警和客流实时告警实现基于深度神经网络客流分级预警和异常告警的方法；采用了预测模型与真实观测数据的残差分布进行预警预测，针对不同应用场景进行残差的区间估计、预测客流区间，提升模型的鲁棒性和泛化能力；并且实现分级预警和实时告警，支持使用人员制定对应级别预警预案，灵活应用于各种需监管的场合。
-
公开(公告)号：CN113408833A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110955708.2
申请日：2021-08-19
摘要： 本发明涉及交通分析技术领域，具体而言，涉及一种公共交通重点区域识别方法、装置及电子设备。该识别方法包括获取在客流聚集区域内采集的出行链信息；依据不同的出行方式对出行链信息内的行程信息进行分类提取，获得各出行方式的出行指标；获取所有出行指标的权重值，基于权重值对各出行方式的出行指标进行加权求和获得综合出行指数；当综合出行指数大于设定值时将客流聚集区域认定为重点区域。由此，通过综合出行指数可以以多个角度反映客流聚集区域的公共交通便捷程度，实现了对高出行需求区域的公交状态的识别，与现有技术仅通过公交线路的拥堵程度反映交通便捷情况的方式相比，对区域内的公共交通便捷情况的反映更为准确。
-
公开(公告)号：CN113256987A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110730818.9
申请日：2021-06-30
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的居民出行链生成方法及共乘查询方法，居民出行链生成方法包括：对手机信令数据执行相关处理得到用户的出行信息；基于出行信息切割用户行程；对用户的每个行程进行出行方式匹配；将公交出行行程与公交线路轨迹、公交车次信息进行时空匹配，生成第一匹配结果；将轨迹交通出行行程与轨道交通线路轨迹、轨道交通车次信息进行时空匹配，生成第二匹配结果；将小汽车出行行程与预置数据库中的小汽车进行时空匹配，生成第三匹配结果；根据匹配结果，得到用户每个行程的乘坐车次，结合用户每个行程的行程起讫点，生成用户的出行链。本发明在构建出行链时，将人‑公共交通车辆的联合建模，获得更精准的出行分析结果。
-
公开(公告)号：CN112949784A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110523440.5
申请日：2021-05-13
摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。
-
公开(公告)号：CN112131437B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011341951.7
申请日：2020-11-25
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/909 , G06F16/29 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于图数据库的多模式交通网络构建方法及装置，所述方法包括：获取道路数据，基于所述道路数据生成步行网络；获取公共交通数据，其中，公共交通数据包括站点数据和线路数据；生成栅格网络，各个栅格分别以栅格内位置固定的一点作为虚拟站台节点，将站点和栅格进行匹配，得到站点与虚拟站台节点的对应关系；将同一公共交通线路的相邻站点连接，将各个站点与其对应的虚拟站台节点连接，生成公共交通网络；将各个站点对应的虚拟站台节点分别匹配至所述步行网络中的步行路段，将虚拟站台节点与匹配的步行路段的节点连接；生成多模式交通网络。本发明可实现步行网络与公共交通网络的融合，保证路径规划结果的合理性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.045 秒)
