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公开(公告)号：CN118035429A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311777103.4
申请日：2023-12-21
申请人： 深圳市物语智联科技有限公司 , 大拓(山东)物联网科技有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/109
摘要： 本申请实施例属于电子菜谱生成技术领域，涉及一种智能菜谱适配方法，包括获取待处理菜谱以及目标烹饪设备的设备参数,对待处理菜谱进行结构化存储处理，得到待处理菜谱的原始烹饪指令以及原始烹饪数据，基于目标烹饪设备的设备参数对原始烹饪数据进行烹饪数据映射处理，得到目标烹饪数据，将待处理菜谱的原始烹饪指令输入到预先训练好的菜谱步骤适配模型进行菜谱步骤适配处理，得到目标烹饪步骤，将目标烹饪数据与所述目标烹饪步骤进行排版处理，得到目标菜谱。本申请还提供一种智能菜谱适配装置、计算机设备及存储介质。本申请通过调整通过菜谱的烹饪数据以及烹饪步骤进行适配，得到新的菜谱，解决了同一菜谱对于不同烹饪机器难以复用的问题。
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公开(公告)号：CN116363625A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310101052.7
申请日：2023-02-01
申请人： 深圳市物语智联科技有限公司
IPC分类号： G06V20/58 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种交通标志牌的识别方法、装置及存储介质，包括：获取包含标志牌图像信息的目标图像；基于标志牌图像的样本数据库，生成典型图像特征模板；基于全卷积网络的图像特征提取能力和特征信息融合机制，融合典型图像特征模板和提取到的目标图像特征，生成对应的特征矩阵；根据对应的特征矩阵，生成对应的标志识别结果；该方法具有对不同模式类中典型目标图像特征的嵌入和强记忆机制，提高了对不同模式特征的辨识能力和泛化能力，适用于小型和不平衡数据集的建模，对交通标志牌识别精度高、错误率和漏检率低。
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公开(公告)号：CN116259082A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310120532.8
申请日：2023-02-01
申请人： 深圳市物语智联科技有限公司
IPC分类号： G06V40/14 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及基于LogGabor特征的手部静脉识别方法、装置及存储介质，包括：获取用户的手部静脉图像；根据手部静脉图像，消除静脉图像的冗余信息；基于LogGabor滤波器，提取手部静脉图像中的手部静脉纹理信息；根据手部静脉纹理信息与特征图库字典，生成分类识别结果；通过获取用户的手部静脉图像，再对静脉图像的冗余信息进行消除，采用预处理方案，能够很好地去除噪声和冗余信息，有利于进行手部静脉纹理特征提取，再与特征图库字典进行匹配，从而生成分类识别结果，该方法能很好的提高识别精度，降低了计算复杂度，提高算法性能。
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公开(公告)号：CN117270902B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310999838.5
申请日：2023-08-09
申请人： 大拓(山东)物联网科技有限公司
摘要： 本申请实施例属于软件升级技术领域，涉及一种OTA升级包生成方法和装置、OTA升级方法和装置，OTA升级包生成方法包括：获取待升级应用的新版本文件和旧版本文件；遍历新版本文件中的各文件分区，并获取遍历到的文件分区的分区类型；当分区类型为内核分区时，从旧版本文件中获取内核分区所对应的历史内核分区，并根据历史内核分区对内核分区进行AB备份，得到内核升级区；当分区类型为常变分区时，从旧版本文件中获取常变分区所对应的历史常变分区，并根据常变分区和历史常变分区生成差分包；根据得到的内核升级区和差分包生成OTA升级包。本申请提高了应用升级速度，降低了升级出错率。
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公开(公告)号：CN117270902A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310999838.5
申请日：2023-08-09
申请人： 大拓(山东)物联网科技有限公司
摘要： 本申请实施例属于软件升级技术领域，涉及一种OTA升级包生成方法和装置、OTA升级方法和装置，OTA升级包生成方法包括：获取待升级应用的新版本文件和旧版本文件；遍历新版本文件中的各文件分区，并获取遍历到的文件分区的分区类型；当分区类型为内核分区时，从旧版本文件中获取内核分区所对应的历史内核分区，并根据历史内核分区对内核分区进行AB备份，得到内核升级区；当分区类型为常变分区时，从旧版本文件中获取常变分区所对应的历史常变分区，并根据常变分区和历史常变分区生成差分包；根据得到的内核升级区和差分包生成OTA升级包。本申请提高了应用升级速度，降低了升级出错率。
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公开(公告)号：CN117031990A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310965135.0
申请日：2023-08-02
申请人： 大拓(山东)物联网科技有限公司
IPC分类号： G05B19/04
摘要： 本申请属于家电控制领域，涉及一种基于旋钮屏的家电控制方法，包括获取待控制家电及待控制家电上的旋钮屏、旋钮屏的多个界面功能及旋钮编码器；获取用户在选择每个界面功能所需的历史数据，根据历史数据计算用户选择每个界面功能的历史旋转时间；根据历史旋转时间设定用户下一次触发每个界面功能的触发时间；识别旋钮编码器的触发状态；根据触发状态及触发时间触发待控制家电，以实现对待控制家电的控制。本申请还提供一种基于旋钮屏的家电控制装置、计算机设备及存储介质。本申请可以提高家电控制的效率及用户体验效果。
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公开(公告)号：CN116530820A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310394331.7
申请日：2023-04-13
申请人： 大拓(山东)物联网科技有限公司
摘要： 本发明涉及炒菜机技术领域，具体公开了一种搅拌式炒菜机，包括机体结构：包括壳体、与壳体连接的端盖、设置在壳体上的控制面板、保险开关和设置在壳体内部的电机，端盖内壁设有触发开关，炒菜结构：包括设置在壳体内部的且外部设有加热线圈的炒菜桶、设置电机输出轴上的旋转盘和设置在旋转盘上的弹簧轴，所述弹簧轴的端部与炒菜桶底部固接，所述弹簧轴的端部设有延长段，所述延长段穿进炒菜桶设有用于炒菜搅拌的搅拌结构，所述炒菜桶与壳体之间设有用于炒菜桶振动的振动结构，所述搅拌结构包括用于快速搅拌的水平搅拌结构和慢速搅拌的垂直搅拌结构，本装置解决了传统的炒菜机搅拌不够均匀问题。
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公开(公告)号：CN115357175A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210893844.8
申请日：2022-07-27
申请人： 大拓(山东)物联网科技有限公司
IPC分类号： G06F3/04883 , G06F3/0485
摘要： 本申请实施例属于电子技术领域，涉及一种基于触摸屏的终端控制方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：检测用户在终端的环形触摸屏上的滑动操作，以记录滑动操作所对应的触摸点数量以及触摸点坐标，得到手指滑动数据；根据预设的触摸控制算法对手指滑动数据进行计算，得到第一事件信息；通过终端展示第一事件信息；检测用户在环形触摸屏上的按压操作，得到与第一事件信息所对应的第二事件信息；根据第二事件信息对终端进行控制。本申请避免了传统旋转结构可能出现的异常，通过对环形触摸屏的滑动或者按压操作实现对终端的控制。
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公开(公告)号：CN118259616A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410484658.8
申请日：2024-04-22
申请人： 大拓(山东)物联网科技有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种控制电路及空气炸锅，涉及家用电器技术领域，其中，控制电路包括隔离电源电路、显控电路和加热电路，显控电路包括可触摸显示屏，且显控电路与隔离电源电路电连接，加热电路分别与外部交流电源和显控电路电连接。其通过隔离电源电路将外部交流电源转换为直流电源，并隔离输出至显控电路，为显控电路供电，显控电路能够输出加热控制信号至加热电路，以使加热电路根据加热控制信号，导通或者断开外部交流电源对空气炸锅的加热回路。如此，使得显控电路与外部交流电源之间实现了电气隔离，当用户通过可触摸显示屏对空气炸锅的工作状态进行控制时，能够有效防止电路故障或误操作情况下对用户造成危害，提高了空气炸锅的安全性。
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公开(公告)号：CN116022154A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310015743.5
申请日：2023-01-04
申请人： 大拓(山东)物联网科技有限公司
IPC分类号： B60W40/09 , B60W50/14 , G07C5/08 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种驾驶行为预测方法，包括：获取各驾驶路径对应的驾驶行为样本集，样本集中的驾驶行为样本包括采样时间戳和驾驶行为；基于采样时间戳在样本集中确定各样本分别对应的驾驶行为标签；将样本集中各样本输入初始驾驶行为预测模型，得到各样本对应的驾驶行为预测结果；根据各样本分别的驾驶行为预测结果和驾驶行为标签计算预测误差，以调整初始驾驶行为预测模型，得到驾驶行为预测模型；获取驾驶样本集和当前的驾驶样本；确定驾驶样本集对应的驾驶路径，并将驾驶样本输入驾驶路径对应的驾驶行为预测模型，得到驾驶行为预测结果。本申请实现了基于特定的驾驶路径，根据当前的驾驶行为对接下来的驾驶行为进行预测。
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