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公开(公告)号：CN115496255A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210775271.9
申请日：2022-07-01
申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司 , 阳江核电有限公司
摘要： 本发明涉及生态预警领域，公开了一种生物安全预警方法、装置、设备及存储介质，用于提高生物安全预警的准确率。所述生物安全预警方法包括：获取生物初始数据，该生物初始数据包括：活水区生物初始数据和静水区生物初始数据；按照预设的比例分别对活水区生物初始数据静水区生物初始数据进行生物量计算，得到活水区生物量和静水区生物量；将静水区生物量输入预置的种群繁殖预测模型进行生物量预测，得到生物量预测值；将活水区生物量实时传输至核电站冷源取水口的监控终端，以及将生物量预测值按照预设的每日比例传输至核电站冷源取水口的监控终端；通过监控终端接收活水区生物量和所生物量预测值，并对核电站冷源取水口进行生物安全预警。
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公开(公告)号：CN114067122B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210052235.X
申请日：2022-01-18
申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种抑制图像目标物过度分割的两级式二值化方法，所述方法至少包括以下步骤：获取所述灰度图像的二值化图像A和去除强信号的中间图像；对所述中间图像进行二值化处理，得到二值化图像B；将所述二值化图像A和所述二值化图像B叠加，即完成图像处理。本申请方法通过对原始灰度图像进行二值化处理，保留了原始灰度图像的强信号；通过去除原始灰度图像中的强信号，保留弱信号，并进一步放大弱信号；然后将两次处理的结果相叠加，即完成对于图像的处理，在有效分离前景目标物和图像背景的同时，保证了图像中的目标物的完整性，抑制了图像中的目标物被过度分隔，大大提高了后续图像识别工作的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116311009A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310158929.6
申请日：2023-02-16
申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司
IPC分类号： G06V20/50 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/40
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种浮游生物检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高浮游生物检测的准确率。所述方法包括：根据预置的多个浮游生物分类场景构建目标检测初始训练模型集合；获取每个浮游生物分类场景对应的训练数据，并根据每个浮游生物分类场景对应的训练数据对所述目标检测初始训练模型集合进行模型训练，得到目标检测权重模型集合；获取待处理的检测图像，并根据所述分类场景对所述检测图像进行场景预测，以及将所述检测图像输入所述预测场景对应的目标检测权重模型进行浮游生物检测，得到浮游生物总数量。
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公开(公告)号：CN116071596A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310143098.5
申请日：2023-02-16
申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种浮游生物场景分类方法、装置、设备及存储介质，用于促使目标检测模型自适应不同场景下的浮游生物识别进而提高浮游生物目标检测准确率。所述方法包括：基于预设的场景类别总数构建场景类别数据集合；将所述场景类别数据集合输入预置的训练模型进行浮游生物场景分类训练，得到场景分类权重模型；获取待处理的目标图像，并将所述目标图像输入所述场景分类权重模型进行场景分类预测，得到初始场景分类结果；对所述初始场景分类结果进行预处理操作，得到目标场景优化结果，并作为向下级联浮游生物目标检测网络的输入。
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公开(公告)号：CN116363506A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310217098.5
申请日：2023-02-28
申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种复式神经网络架构的浮游生物目标检测与分类方法，用于提高浮游生物目标检测准确率。所述方法包括：构建浮游生物检测模型集，其中，所述浮游生物目标检测模型集包括：场景分类权重模型、目标检测权重模型以及细节校对模型；获取待处理的目标图像，并将所述目标图像输入所述场景分类权重模型进行场景分类预测，得到目标场景优化结果；根据所述目标场景优化结果，将所述目标图像输入所述目标检测权重模型进行浮游生物检测，得到浮游生物目标检测结果；根据所述浮游生物目标检测结果和细节校对类别数据集合进行差异性比对，得到目标结果集合。
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公开(公告)号：CN116186559A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310195003.4
申请日：2023-02-23
申请人： 深圳市绿洲光生物技术有限公司
IPC分类号： G06F18/22
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种浮游生物校对方法、装置、设备及存储介质，用于提高浮游生物目标检测的准确率。所述方法包括：获取待校对的生物类别总数，并根据所述生物类别总数构建细节校对类别数据集合；获取浮游生物目标检测结果，并根据所述浮游生物目标检测结果和所述细节校对类别数据集合生成校对结果集合；对所述浮游生物目标检测结果和所述校对结果集合进行差异性比对，得到目标结果集合。
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公开(公告)号：CN115271063A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210804360.1
申请日：2022-07-07
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳市绿洲光生物技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于特征原型投影的类间相似性知识蒸馏方法与模型，该方法包括：将教师网络编码的类内特征的加权平均值经过L2范数标准化后作为特征原型；使用特征原型分别对教师特征和学生特征进行投影映射计算，对应得到教师特征的类间余弦相似度和学生特征的类间余弦相似度；以教师特征的类间余弦相似度作为期望知识，构建均方误差损失函数来进行知识蒸馏，引导学生网络学习类间相似性分布。该方法相对于其他蒸馏方法能够带来最大幅度的识别性能提升，保证系统应用的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN115346214A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210957888.2
申请日：2022-08-10
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳市绿洲光生物技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于浮游生物监测的压缩成像识别方法，包括如下步骤：使用浮游生物原位图像数据集进行参数优化；将优化得到的最优测量模式组合依次加载到硬件系统的数字微反射镜上，对当前场景的像进行光学调制，得到测量结果；通过分类网络完成识别任务。本发明能够实现减少图像中的冗余信息，从而降低浮游生物监测仪采样数据量，提升采样效率；利用了图像特征学习，量化每个特征的重要性，可以学习并选出相应数量的关键特征，最大化了浮游生物图像的类间差异；在对浮游生物原位图像降维过程中，提高了选择结果的类内相关性，提高了选择结果的类间差异；从低级特征中逐步提取得到复合高级特征，以完善及确保浮游生物检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115308174A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210852676.8
申请日：2022-07-20
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳市绿洲光生物技术有限公司
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明公开了一种应用在开放场景下的浮游生物原位成像系统及方法，该系统包括：远心光源、二向色分光镜、背影成像模块、荧光成像模块、控制模块和图像处理模块；远心光源入射水体中浮游生物平面，含有叶绿素的浮游生物目标在远心光源发射的光激发下发射出更长波长的荧光成分，与照明光混叠在一起，所述二向色分光镜将二者进行分离；背影成像模块对分离出的照明光进行背影成像，荧光成像模块对分离出的荧光进行荧光成像；控制模块控制背影成像模块和荧光成像模块同时进行触发，实现对同一视野的背光图像与荧光图像的同频率采样。本发明能够实现对微型浮游生物的有效观测。
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公开(公告)号：CN115170429A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210858548.4
申请日：2022-07-20
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳市绿洲光生物技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的水下原位显微成像仪景深扩展方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、将待景深扩展的光学系统建模为可微分数学模型；S2、在可微分数学模型中加入采用离散化的面型表达的相位掩模板；S3、由加入相位掩膜的数学模型求得成像系统的点扩散函数；使用所述点扩散函数与图像卷积并且模拟传感器采样，得到传感器采集到的图像；S4、将传感器采集到的图像输入神经网络进行图像复原；S5、以最终大景深范围内的成像质量作为优化目标，对相位掩模板面型和神经网络进行参数优化。本发明能够在提升显微成像仪景深的同时，提高扩展后景深范围内的成像质量。
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