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    一种基站流量预测方法及相关设备
    1.
    发明公开
    一种基站流量预测方法及相关设备 审中-公开

    公开(公告)号：CN116744325A

    公开(公告)日：2023-09-12

    申请号：CN202210210062.X

    申请日：2022-03-04

    申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 高昌正 ,  杨可欣 ,  冯涛 ,  王星 ,  朱琳 ,  王寰东 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  李勇

    IPC分类号： H04W24/02 ,  H04W24/08

    摘要： 本发明提供一种基站流量预测方法及相关设备，涉及通信领域，其中，所述基站流量预测方法包括：根据基站之间的地理距离信息，确定待预测基站的临近基站；确定临近基站中的邻居基站，邻居基站的历史流量记录与待预测基站的历史流量记录之间存在因果关系；对待预测基站与邻居基站的历史流量记录进行特征提取，得到特征数据；根据特征数据预测待预测基站的预测流量。本发明实施例，在特征数据对象的筛选过程中，充分考虑空间因素避免了特征数据选择的单一性，同时还充分考虑基站流量之间的因果联系，从而避免特征数据选择的盲目性，减少冗余特征干扰，提高特征选择的有效性，从而提高基站流量预测精度和效率。

    移动预测方法、装置、终端及存储介质
    2.
    发明公开
    移动预测方法、装置、终端及存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN116828450A

    公开(公告)日：2023-09-29

    申请号：CN202210285960.1

    申请日：2022-03-22

    申请人： 清华大学 ,  中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 隆青月 ,  王寰东 ,  王星 ,  朱琳 ,  李勇 ,  冯俊兰 ,  邓超

    IPC分类号： H04W12/02 ,  H04W12/63 ,  H04W24/02 ,  G06N20/00

    摘要： 本发明提供一种移动预测方法、装置、终端及存储介质，涉及数据处理技术领域。本发明的方法包括获取多个第一训练样本，第一训练样本基于本地存储的用户的历史移动数据生成；根据第二训练样本对第一移动预测模型进行训练，得到第二移动预测模型；第二训练样本为第一训练样本经噪声加扰后的训练样本；第一移动预测模型由服务器基于来自多个终端的、经噪声加扰后的本地模型梯度生成，服务器和多个终端为参与联邦学习的各个参与者；获取待预测的目标时间之前的第一移动数据；将第一移动数据输入至第二移动预测模型，得到预测的目标移动数据。本发明在移动预测场景下，能够进一步加强对用户隐私数据的保护，防止敏感的位置的信息泄露。

    一种输出流量预测方法、装置及存储介质
    3.
    发明公开
    一种输出流量预测方法、装置及存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN116827809A

    公开(公告)日：2023-09-29

    申请号：CN202210285966.9

    申请日：2022-03-22

    申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 王星 ,  于巧红 ,  朱琳 ,  杨可欣 ,  王寰东 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  李勇 ,  金德鹏

    IPC分类号： H04L41/147 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06

    摘要： 本发明公开了一种输出流量预测方法、装置及存储介质，包括：获取基站的历史流量序列以及基站的地理位置信息；确定时间和空间维度最相近的至少一个邻居基站作为目标基站的邻居子图；通过阈值设置规则处理获得原始流量序列以及流量离散序列；通过图注意力网络获取邻居子图中各基站与目标基站之间在流量上相似或相反的空间依赖关系；将原始流量序列与离散流量序列分别通过TCN获取时间依赖关系；通过软注意力机制根据空间依赖关系与时间依赖关系输出流量预测结果。采用本发明，避免学习了过多冗余信息。提高了网络流量过载预测的准确率。能挖掘更深层次的空间依赖关系。在多步预测准确率以及运算速度上有了很大的提升。

    一种时空预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质
    5.
    发明公开
    一种时空预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质 审中-公开

    公开(公告)号：CN118797333A

    公开(公告)日：2024-10-18

    申请号：CN202311713573.4

    申请日：2023-12-13

    申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 宋志妍 ,  王星 ,  冯俊兰 ,  邓超

    IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/50

    摘要： 本申请实施例公开了一种时空预测方法、装置、设备和计算机存储介质，其中，所述方法包括：获取第一序列数据，所述第一序列数据包括第一节点的T个单位时间的数据，T为正整数；对所述第一序列数据进行编码，得到第一嵌入向量；对所述第一嵌入向量进行归一化，得到第二嵌入向量；将所述第二嵌入向量输入时空预测模型，通过所述时空预测模型输出所述第二嵌入向量的隐藏表示，所述时空预测模型用于对所述第二嵌入向量进行时间关联特征提取和空间关联特征提取；基于所述隐藏表示预测第二序列数据，所述第二序列数据包括第二节点的个单位时间的数据，为正整数；所述个单位时间位于所述T个单位时间之后。

    一种波束配置方法、装置及设备
    9.
    发明公开
    一种波束配置方法、装置及设备 审中-实审

    公开(公告)号：CN118741543A

    公开(公告)日：2024-10-01

    申请号：CN202310336576.4

    申请日：2023-03-31

    申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 王振东 ,  刘文朋 ,  王星 ,  冯俊兰 ,  邓超

    IPC分类号： H04W16/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092 ,  H04W16/22 ,  H04W4/44 ,  H04B17/345 ,  H04B17/318

    摘要： 本发明提供了一种波束配置方法、装置及设备，其中，波束配置方法，包括：根据目标区域的工参数据和路测数据，得到采样数据矩阵；利用基于演员‑评论框架的强化学习算法，根据所述采样数据矩阵，更新所述目标区域的波束配置；其中，所述采样数据矩阵用于表示至少一个邻区对的子波束间干扰，所述邻区对包括：一个主小区和所述主小区的一个邻区。本方案能够实现基于路测数据转化为采样数据矩阵(MR干扰矩阵)的波束优化方案，避免依靠人工经验以及近似计算波束覆盖范围以进行波束调整，从而提高方案的灵活性和准确性，很好的解决现有技术中针对波束干扰优化的波束配置方案灵活性差、准确性差的问题。

    一种通信小区划分方法、装置及设备
    10.
    发明公开
    一种通信小区划分方法、装置及设备 审中-实审

    公开(公告)号：CN116244560A

    公开(公告)日：2023-06-09

    申请号：CN202111464437.7

    申请日：2021-12-03

    申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 杨可欣 ,  王星 ,  冯俊兰 ,  邓超

    IPC分类号： G06F17/16 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/24

    摘要： 本发明提供了一种通信小区划分方法、装置及设备，其中，通信小区划分方法包括：根据待划分集合中每两个通信小区之间的距离，获取各个通信小区的参考矩阵；根据参考矩阵，获取待划分集合对应的归一化拉普拉斯矩阵；根据归一化拉普拉斯矩阵，获取目标特征向量；根据目标特征向量，对待划分集合进行划分；待划分集合中包括至少两个待划分的通信小区；参考矩阵包括：邻接权重矩阵或距离矩阵。本方案能够实现一次性将大量通信小区划分为多个子区(即多个小区子集)，简化划分流程，提高划分效率；并且更加合理地提取通信小区之间的特征关联，提高了划分精度以及划分结果稳定性；解决了现有技术中通信小区划分方案划分效率低、划分结果稳定性差的问题。