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公开(公告)号：CN112906531B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110168388.6
申请日：2021-02-07
申请人： 清华苏州环境创新研究院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/74
摘要： 本发明公开了一种基于非监督分类的多源遥感影像时空融合方法，包括：获取至少一个参考时刻的第一、第二空间分辨率遥感影像，及预测时刻的第一空间分辨率遥感影像；对获取的遥感影像进行预处理，获取反射率影像数据；以目标像元为中心像元，利用非监督分类方法对邻域范围内的像元进行分类，选择与中心像元为同一类别的像元作为相似像元；计算相似像元与中心像元之间的空间距离，和不同空间分辨率遥感影像之间的光谱差异，得到相似像元权重；根据高空间分辨率遥感影像的空间信息和低空间分辨率遥感影像的时相信息，及相似像元权重大小，计算得到预测时刻的目标像元值。改进了相似像元选取方法和相似像元权重计算方法，提高了融合结果的精度。
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公开(公告)号：CN118209524A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410254602.3
申请日：2024-03-06
申请人： 清华苏州环境创新研究院
摘要： 本发明涉及地表水水质监测领域，具体是一种水质监测光谱通道组合的使用方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取水质参数样本及其对应的特定通道的光谱数据样本；对所述光谱数据样本进行处理，得到对应的第一反射率数据样本；基于所述第一反射率数据样本进行光谱通道扩展，得到扩展后的第二反射率数据样本；从所述第二反射率数据样本中，选择与所述水质参数样本相关性最大的多个光谱通道的数据样本，作为目标反射率数据样本；基于所述水质参数样本和所述目标反射率数据样本构建水质参数反演模型，以及使用构建的反演模型进行水质监测。本发明的方法能够提升构建得到的水质参数反演模型的运行效率和预测精度，从而提升水质监测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117556991A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311544941.7
申请日：2023-11-20
申请人： 清华苏州环境创新研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/2433 , G16C20/70 , G16C20/20 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及环境污染预测预警领域，具体是一种污染源排放的预测模型的构建方法、异常检测方法及装置，所述构建方法包括：步骤S1，获取生产线中各个设施的工况数据样本，以及与之对应的监测排放浓度数据样本，所述设施包括一个或多个污染源生产设施以及一个或多个污染防治设施；步骤S2，基于所述工况数据样本以及所述监测排放浓度数据样本进行模型训练，得到所述预测模型。本发明的构建方法，通过在污染物浓度监测数据的基础上，结合生产设施和污染防治设施的工况数据，来训练预测污染物排放浓度的预测模型，提高了训练得到的预测模型的预测精度，从而能够精准预测污染物排放变化趋势。
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公开(公告)号：CN112906531A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110168388.6
申请日：2021-02-07
申请人： 清华苏州环境创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于非监督分类的多源遥感影像时空融合方法，包括：获取至少一个参考时刻的第一、第二空间分辨率遥感影像，及预测时刻的第一空间分辨率遥感影像；对获取的遥感影像进行预处理，获取反射率影像数据；以目标像元为中心像元，利用非监督分类方法对邻域范围内的像元进行分类，选择与中心像元为同一类别的像元作为相似像元；计算相似像元与中心像元之间的空间距离，和不同空间分辨率遥感影像之间的光谱差异，得到相似像元权重；根据高空间分辨率遥感影像的空间信息和低空间分辨率遥感影像的时相信息，及相似像元权重大小，计算得到预测时刻的目标像元值。改进了相似像元选取方法和相似像元权重计算方法，提高了融合结果的精度。
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公开(公告)号：CN111444351B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010210748.X
申请日：2020-03-24
申请人： 清华苏州环境创新研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种行业工艺领域知识图谱构建方法，包括：获取某行业工艺领域的开放数据源，建立原始资料数据库；根据结构化和半结构化资料提取工艺技术知识信息，构建知识图谱数据层；结合专家知识和行业调研，建立知识图谱模式层，并建立知识图谱模式层和数据层之间的映射关系；将构建的知识图谱数据层作为样本库，利用自监督学习方法提取非结构化资料中包含的实体、关系及实体属性信息，并依据建立的知识图谱数据层和模式层之间的映射关系，补充知识图谱数据层；对知识图谱数据层进行知识融合和知识推理，得到领域知识图谱。提高了领域概念体系建设效率，并为多行业工艺领域知识图谱建设提供参考，可以为企业工艺优化升级提供支撑。
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公开(公告)号：CN118296394A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311778448.1
申请日：2023-12-22
申请人： 清华苏州环境创新研究院
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/241 , G06F40/289
摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，具体提供一种环境相关数据的判重方法、装置、设备及存储介质，该环境相关数据的判重方法包括：获取环境相关数据和背景数据库，背景数据库中存储有历史环境相关数据；对环境相关数据进行分词以及实体分类；将环境相关数据中的各类实体词与背景数据库中的历史环境相关数据进行相似度比对，得到相似度得分；基于相似度得分，生成判重结果。通过上述方式，本申请能够提高环境相关数据的判重效率。
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公开(公告)号：CN112464746B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202011243483.X
申请日：2020-11-10
申请人： 清华苏州环境创新研究院 , 江苏省苏州环境监测中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06F16/29 , G01N33/18 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种卫星影像和机器学习的水质监测方法，包括：分别对获取的第一卫星、第二卫星影像数据进行预处理，生成反射率数据；根据不同季节和不同地物，建立不同传感器的辐射归一化模型；建立基于权重滤波的时空融合模型；基于时空融合结果的时间信息，及地面监测站的水质监测数据的空间信息，建立水质参数反演数据库；筛选水质参数反演数据库，提取训练集和测试集数据，利用多种机器学习算法，建立水质参数的反演模型；根据生成的反射率影像数据集和建立的水质参数反演模型，输出水质反演成果。建立了基于机器学习的水质参数反演模型，模型精度高，得到的水质参数反演成果能够反映水质参数的空间分布情况。
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公开(公告)号：CN112464746A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011243483.X
申请日：2020-11-10
申请人： 清华苏州环境创新研究院 , 江苏省苏州环境监测中心
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/36 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06F16/29 , G01N33/18 , G06N20/20 , G06N3/00 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种卫星影像和机器学习的水质监测方法，包括：分别对获取的第一卫星、第二卫星影像数据进行预处理，生成反射率数据；根据不同季节和不同地物，建立不同传感器的辐射归一化模型；建立基于权重滤波的时空融合模型；基于时空融合结果的时间信息，及地面监测站的水质监测数据的空间信息，建立水质参数反演数据库；筛选水质参数反演数据库，提取训练集和测试集数据，利用多种机器学习算法，建立水质参数的反演模型；根据生成的反射率影像数据集和建立的水质参数反演模型，输出水质反演成果。建立了基于机器学习的水质参数反演模型，模型精度高，得到的水质参数反演成果能够反映水质参数的空间分布情况。
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