基于人工智能的资产信息分类以及展示方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118245903B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410660182.9

    申请日:2024-05-27

    IPC分类号: G06F18/2411 G06F18/30

    摘要: 本申请涉及一种基于人工智能的资产信息分类以及展示方法、设备及介质,方法包括:采集电力系统中的不同维度的资产信息;对不同维度的资产信息进行预处理,得到结构化资产信息;基于NM‑PSO联合算法,构建基于NM‑PSO联合算法的支持向量机分类模型,利用该分类模型对结构化资产信息执行分类;根据用户输入的需要展示的资产信息,快速在存储结果中找到匹配的资产信息类型,并赋予该资产信息类型以第一权重值,根据不同的权重值得到不同资产信息类型的重要程度,并按照不同资产信息类型的重要程度对应的结果以层级结构的形式进行展示。本发明能够处理复杂多变的资产信息;改善处理资产信息分类的收敛速度;提高对资产信息分类的准确度。

    一种智能电网电力信息安全传输系统

    公开(公告)号:CN117220416A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311450528.4

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: H02J13/00 H04L9/40

    摘要: 本发明涉及一种智能电网电力信息安全传输系统,具体涉及电力信息传输技术领域,所述电力信息安全传输系统包括以下模块:信息采集模块,用于采集用户用电过程中产生的电力信息,信息处理模块,用于分析处理用户产生的电力信息,建立用电表现系数,前置服务器模块,根据高用电用户和高用电量异常用户,自定义前置服务器负载均衡策略,后置服务器模块,用于建立区域电力信息评估系数,判断区域类型并根据区域类型采用不同的信息传输策略,安全检测模块,用于检测数据包网络流量的拥挤度,根据拥挤度系数判断检测是否遭到入侵者入侵,本发明有利于降低大量电力信息造成的网络拥堵,并识别入侵者对电力系统的入侵。

    基于惯性测量技术的导线姿态预测方法

    公开(公告)号:CN118762071A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411244417.2

    申请日:2024-09-06

    IPC分类号: G06T7/62 G06T7/70 G06F17/14

    摘要: 本发明提供一种基于惯性测量技术的导线姿态预测方法,涉及导线的舞动预测技术领域,包括获取导线在中间位置处的竖直方向上的加速度与时间的函数a(t),并通过傅里叶变换法求出函数a(t)的频率f;预测导线波及长度l;预测导线波及范围的直径d;建立人机交互的导线姿态预测模型图像,该导线姿态预测模型图像整体为梭形。本发明通过计算惯性传感器获取加速度与时间函数的频率进行预测架空导线位移的频率,并依据加速度与时间的函数的最大值与最小值的差值和预测得到的架空导线位移的频率进行预测架空导线的波及长度,使得模型的建立不依赖于视觉图像采集,不需要同步时间,可单独依靠惯性测量技术建立。