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公开(公告)号：CN103077313B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310007830.2
申请日：2013-01-09
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种酚对发光菌毒性预测及评估的非线性高效模型的构建方法及应用，利用非线性SVR技术对源自现有技术的18个酚类化合物对发光菌的毒性表示为log EC50进行QSAR研究。这项工作的目的是基于低维特征数据和高维特征数据，通过非线性化学计量学工具寻找更合理的特征和更可靠的QSAR模型，并详细分析与毒性相关的最有价值模型及其最关键的分子特征。本发明将为设计对发光菌毒性增强或减弱的酚类似物提供有效的理论参考。
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公开(公告)号：CN119470346A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411534718.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明提供烟草花叶病早期无症状诊断方法及自动化多光谱诊断设备，通过筛选获得的三个光谱反射波段，能灵敏地检测出烟草植株在感染烟草花叶病初期所表现出的微弱光谱变化，可在感染烟草植株出现病斑症状前区分烟草植株是否感染病毒，真正实现烟草花叶病早期无症状监测，诊断精度超过90％，在实际生产应用中真正实现烟草花叶病的早发现、早防治，有效防止错失最佳防治时机；基于筛选获得的三个光谱反射波段，建立归一化烟草花叶病早期无症状诊断指数，判断烟草植株是否感染烟草花叶病毒，实现对烟草植株的定性区分；此外以527nm、544nm、705nm三个波段为基础，形成相应的自动化多光谱诊断设备，实现实时、快速、无损和大面积烟草花叶病早期监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273932A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710500086.8
申请日：2017-06-27
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种多类别图像识别方法及系统，对m类别图像识别问题C＝{C1,C2,…,Cw,…,Cm}，将选自图像识别数据集的训练样本分解为m套样本子集；对每套样本子集经特征选择获得一套特征子集，共获得m套特征子集{Feat_1,Feat_2,…,Feat_w,…,Feat_m}；对某待测样本，首先取C1与C2类别样本作为训练样本，以{Feat_1∪Feat_2}为特征子集，构建第一个二分类器，对该待测样本作出预测，假定该待测样本被判为C1类，则取C1与C3中样本为训练样本，以{Feat_1∪Feat_3}为特征子集，构建第二个二分类器，对该待测样本作出预测；依此类推，直到构建m-1个二分类器，最终胜出的类即为最终的图像类别。本发明了提高多类别图像识别的预测精度。
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公开(公告)号：CN103077313A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310007830.2
申请日：2013-01-09
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种酚对发光菌毒性预测及评估的新型非线性高效模型的构建方法及应用，利用非线性SVR技术对源自现有技术的18个酚类化合物对发光菌的毒性表示为log EC50进行QSAR研究。这项工作的目的是基于低维特征数据和高维特征数据，通过非线性化学计量学工具寻找更合理的特征和更可靠的QSAR模型，并详细分析与毒性相关的最有价值模型及其最关键的分子特征。本发明将为设计对发光菌毒性增强或减弱的酚类似物提供有效的理论参考。
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公开(公告)号：CN116326558A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310463415.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动二化螟智能监测装置，涉及二化螟监测设备技术领域，其技术方案是：包括集虫桶，所述集虫桶用于存储诱捕到的二化螟，所述集虫桶左侧外壁开设有杀虫芯卡槽，所述杀虫芯卡槽用于存放杀虫剂，所述杀虫剂用于对进入集虫桶的二化螟灭杀，集虫桶顶部入口处固定安装导向漏斗，所述导向漏斗底部入口处固定安装微型红外激光传感器，微型红外激光传感器用于对进入到集虫桶中的二化螟进行计数，所述导向漏斗顶部入口处四周固定安装空心支架，空心支架设置有四个，四个空心支架顶部固定安装顶盖，本发明在导向漏斗下端安装微型红外激光传感器，可实现二化螟自动计数，无需人工清点诱捕虫口数。
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公开(公告)号：CN107292128A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710500075.X
申请日：2017-06-27
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06F19/20
CPC classification number: G06F19/20
Abstract: 本发明公开了一种配对互作基因检测方法及预测模型，检测方法包括以下步骤：对给定的数据集{Yi,Xij}，首先对每个基因表达值进行秩规格化，得到规格化后的数据矩阵{Yi,Rij}，即对于任一基因j，将其表达值按从小到大顺序排列，然后用每个表达值的排列位置代替初始表达值；对任意两个基因p和基因q采用abs模式进行转换，获得转换后的数据集{Yi,Zis}；abs模式:Zis＝|Rip–Riq|；其中i＝1,2,…,n；p＝1,2,…,m；q＝1,2,…,m；p≠q；s＝1,2,…,m(m-1)/2；n为数据集中的样本数，m为数据集中的基因数；计算每个变量Zis与表型Yi之间的t值，根据t值判断两个基因之间的互作效应。本发明可有效提高模型预测精度。
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公开(公告)号：CN107067287A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710397469.7
申请日：2017-05-31
Applicant: 湖南农业大学
CPC classification number: G06Q30/0284 , G06Q50/30
Abstract: 一种以“一口价”为上限的网约车合乘均衡计价方法，该方法是以“一口价”为上限实现乘客支付的动态调整，以乘客方的节省费用比率与司机收入增加比率相等的公平原则作为网约车合乘计价的评价基础，通过网约车合乘的历史数据来确定合适的λ值，以有效解决司机对合乘不成功的顾虑，提高司机合乘的欲望，使得计价更公平，从而保证体系的整体(司机和乘客)公平性。
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