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公开(公告)号：CN118941052A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411157222.4
申请日：2024-08-22
申请人： 湖南第一师范学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种融合专家知识与强化学习技术的互联微电网能量调度方法，属于智能电网领域领域，包括如下步骤：S1、建立互联微电网强化学习环境，引入优化策略模型；S2、分层优化设计；S3、强化学习策略的迭代优化；S4、模型应用与性能评估。本发明提出的融合专家知识与强化学习技术的互联微电网能量调度方法，缩短了强化学习的训练时间，增强了策略的鲁棒性和稳定性，而且通过优化能量调度策略，进一步降低了互联微电网的运行成本，为实现大规模互联微电网的高效、经济、安全运行提供了关键技术支撑。
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公开(公告)号：CN117498306B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311290470.1
申请日：2023-10-08
申请人： 湖南第一师范学院 , 拓维信息系统股份有限公司
摘要： 本发明属于智能电网技术领域，公开了一种微电网优化调度方法、系统、介质、设备及终端，确定电力系统历史运行任务数据以及决策策略π；根据电力系统历史运行任务数据进行密度聚类，确定历史运行数据分类结果；利用历史运行数据分类结果，训练分类神经网络；根据目标电力系统任务运行数据，构建任务类型分类器，确定目标任务类型；根据决策策略π，提取全部或部分属于目标任务类型的决策策略作为源策略；引入PTF策略迁移模块的深度强化学习电力系统优化调度，通过电网调度模型的离线训练确定自适应选择源策略，并实现在线决策。本发明通过添加迁移损失，避免了使用迁移学习处理电网调度问题时出现逆迁移的情况发生，极大地拓宽了使用场景。
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公开(公告)号：CN118472906A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311045148.2
申请日：2023-08-18
申请人： 湖南第一师范学院 , 拓维信息系统股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种区域型风电场发电功率预测方法，涉及风力发电技术领域。通过对多源异常数据进行识别，去除风电异常值。通过相似性度量技术，将风电集群划分为单个的波动子群。对多个输入节点进行定义，再将历史功率作为目标节点。建立多层次无向图，将各风机的风速节点作为其中最后一个无向图；建立由风速无向图指向功率无向图的单向结构。通过计算空间相关性矩阵，来描述风电场的空间相关性。将样本数据输入到空间域GCN训练预测模型。待模型收敛后，将实时数据输入到预测模型中，得到预测结果。实现对实时气象因素变化的细致描述，同时细粒度分类而来的波动子群，其内部在出力模式和波动趋势方面相关性较强，简化了后续模型的预测难度。
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公开(公告)号：CN117604907A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311608654.8
申请日：2023-11-29
申请人： 湖南第一师范学院
摘要： 本发明公开了一种道路桥梁安全施工平台，涉及建筑施工技术领域，包括施工平台以及其内侧的墩身模板，所述施工平台底部四角处皆设置有支撑机构。本发明施工平台底部设置有四组支撑机构，进而四组支撑机构可以在墩身模板的作用下共同对施工平台起到一个稳定支撑的作用，通过外界吊装设备再次对施工平台进行吊装，此时施工平台以及四组支撑机构上移至第二段墩身模板的外侧，进而可以使施工平台固定在第二段墩身模板的外侧，以此类推，一组施工平台可以依次移动至每段墩身模板的外侧进行使用，有效的避免了现有技术中需要在每段墩身模板外侧皆安装施工平台的问题，从而大大提高了整体的工作效率，降低了工作人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN115409052A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210883053.7
申请日：2022-07-26
申请人： 湖南第一师范学院
摘要： 本发明属于风电轴承故障诊断技术领域，公开了一种数据失衡下风力发电机组轴承的故障诊断方法及系统，通过信号采集装置收集多个时间段的连续振动信号；对于不同故障状态下的原始轴承故障振动信号进行STFT时频转换，得到包含原始信号时特征信息的二维图像作为原始数据样本；根据元学习策略对数量不平衡的二维图像数据构建元学习数据集用于深度神经网络模型的元训练和元测试；通过多个元学习子任务集对于网络的训练和微调工作，构建适用于数据失衡情况下的风力发电机组轴承的故障诊断模型。本发明对复杂工况下的轴承故障诊断效果更加明显，为今后风电运维领域的跨设备故障诊断工作提供理论基础和技术参考，减小不同设备运维之间的技术隔阂。
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公开(公告)号：CN115222141A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210905232.6
申请日：2022-07-29
申请人： 湖南第一师范学院
摘要： 本发明属于风电机组异常检测技术领域，公开了一种多变量时序异常检测方法、系统、介质、设备及终端，构建由空间特征重构模块和时序预测模块组成的异常检测的融合框架；在空间特征重构模块中，采用DSAE深度栈式自动编码器提取多变量间的空间相关特征，输出低维特征表示，计算重建误差；在时序预测模块中，采用基于自注意力的Transformer预测子网络提取复杂的全局时序依赖关系；采用联合训练方式同时优化融合框架中的两个子网络，最小化重建误差和预测误差，实现针对风电机组SCADA数据的多变量时序异常检测。本发明结合重构方法和预测方法优点，提取多变量时序数据中空间特征和时序依赖，实现可靠的风电SCADA异常检测。
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公开(公告)号：CN118409597A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410665942.5
申请日：2024-05-27
申请人： 湖南第一师范学院
摘要： 本发明公开了一种基于树划分多Dubins机器人协同覆盖路径规划方法。技术方案是构建由服务端、客户端及K台机器人组成的多Dubins机器人覆盖路径规划系统。服务端上安装有区域分解模块、初始划分模块、划分细调模块和路径规划模块。客户端采集目标区域的信息，初始划分模块将目标区域划分为K个分区，得到分区集合P，计算每个分区对应的代价；划分细调模块对P进行调整，得到细调分区集合P'；路径规划模块在P’对应的K个分区上并行执行路径规划算法，生成K条Dubins覆盖路径。K台机器人并行地按照覆盖路径运动，生成K条运动轨迹，实现目标区域的覆盖。采用本发明能规划出近似最优的覆盖路径，满足机器人的运动力学约束。
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公开(公告)号：CN117464166A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311535899.2
申请日：2023-11-17
申请人： 湖南第一师范学院
IPC分类号： B23K26/00 , B23K26/402 , B23K26/70 , B08B1/12 , B23K103/00
摘要： 本发明公开了一种涂‑光串协同多位亚克力板材的加工装置，包括钢制外盒、顶部密封罩、调节组件，顶部密封罩安装在钢制外盒上端，钢制外盒内部中段位置设置有集中腔室，集中腔室上端固定安装有滤板，滤板上端放置有亚克力板材，滤板上端位于亚克力板材后侧设置有调节组件。本发明避免激光加工亚克力板过程中能量分配不均导致的能量累积效应与能量浪费；抑制亚克力板加工轨迹周围与侧面的热积累与热扩散效应产生的裂纹与烧灼等缺陷；避免激光加工亚克力板过程中甲醛、一氧化碳等有害气体的产生与扩散，减少碳排放，达到绿色环保的目的；提高了激光能量的利用效率，提高了亚克力板材的加工效率、精度与表面质量。
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公开(公告)号：CN116629662A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310412855.4
申请日：2023-04-18
申请人： 湖南第一师范学院 , 湖南智擎科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/23213
摘要： 本发明属于智能教育技术领域，公开了一种学生能力评估方法、系统、介质、设备及终端，提取学生学习行为特征；将各个特征维度分别进行层次聚类，通过二次层次聚类得到学生各个课程的学习情况能力评估分数；利用聚类分数进行深度神经网络训练，基于在线教育平台构建学生能力评估模型；利用学生能力评估模型对用户活跃度分析，确定用户活跃度分数并生成学生的课程能力雷达图。本发明通过二次层次聚类得到了学生的能力评估分数，再通过深度学习算法训练出回归模型，与Excel等软件做出的雷达图相比，更具有智能化，融合特征更多，特征信息不易丢失。本发明的RFM模型在电商领域已经有了非常好的效果，引入教育领域打分成绩中，具有创新性。
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