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公开(公告)号：CN113673846B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110898414.0
申请日：2021-08-05
申请人： 湘潭大学 , 湖南华菱湘潭钢铁有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力物联网架构下的需量态势感知方法，包括以下步骤：构建混合传感器网络；配置中继节点；数据上传云端；构建多维时间序列；需量自相关性分析；多变量相关性分析；数据预处理；构建需量预测模型；进行超短期需量预测。本发明通过构建需量态势感知网络，采用需量态势感知方法对多维时间序列数据进行挖掘，首先通过电压、电流、功率传感器采集数据构建多维时间序列；然后利用中继节点、网关节点将数据传送到云端，并通过自协方差方程等进行相关性分析；最后设计长短期记忆网络需量预测模型结构，实现对需量的高精度态势感知，有效提高了需量的态势感知准确度。
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公开(公告)号：CN113673846A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110898414.0
申请日：2021-08-05
申请人： 湘潭大学 , 湖南华菱湘潭钢铁有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力物联网架构下的需量态势感知方法，包括以下步骤：构建混合传感器网络；配置中继节点；数据上传云端；构建多维时间序列；需量自相关性分析；多变量相关性分析；数据预处理；构建需量预测模型；进行超短期需量预测。本发明通过构建需量态势感知网络，采用需量态势感知方法对多维时间序列数据进行挖掘，首先通过电压、电流、功率传感器采集数据构建多维时间序列；然后利用中继节点、网关节点将数据传送到云端，并通过自协方差方程等进行相关性分析；最后设计长短期记忆网络需量预测模型结构，实现对需量的高精度态势感知，有效提高了需量的态势感知准确度。
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公开(公告)号：CN113675844B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110898421.0
申请日：2021-08-05
申请人： 湘潭大学 , 湖南华菱湘潭钢铁有限公司
摘要： 本发明公开了一种多节点电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，电力负荷数据采集：获取电力系统中待预测负荷节点及其上层节点的历史负荷数据，构建多节点电力负荷原始数据集；步骤二，数据预处理：构建多节点负荷样本数据集；步骤三，构建多节点电力负荷预测模型；步骤四，多节点电力负荷预测：将多节点负荷样本输入到多节点电力负荷预测模型进行在线预测，一次性得到多节点电力负荷的预测结果。本发明增加了上层节点负荷与待预测节点负荷相关性的考虑，并通过多个节点网络的组成的多节点电力负荷预测模型对多节点时间序列数据进行挖掘，同时预测多个节点的负荷，采用同时预测每个节点的方式替代传统的逐一单点预测方法，使得预测更为高效。
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公开(公告)号：CN113675844A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110898421.0
申请日：2021-08-05
申请人： 湘潭大学 , 湖南华菱湘潭钢铁有限公司
摘要： 本发明公开了一种多节点电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，电力负荷数据采集：获取电力系统中待预测负荷节点及其上层节点的历史负荷数据，构建多节点电力负荷原始数据集；步骤二，数据预处理：构建多节点负荷样本数据集；步骤三，构建多节点电力负荷预测模型；步骤四，多节点电力负荷预测：将多节点负荷样本输入到多节点电力负荷预测模型进行在线预测，一次性得到多节点电力负荷的预测结果。本发明增加了上层节点负荷与待预测节点负荷相关性的考虑，并通过多个节点网络的组成的多节点电力负荷预测模型对多节点时间序列数据进行挖掘，同时预测多个节点的负荷，采用同时预测每个节点的方式替代传统的逐一单点预测方法，使得预测更为高效。
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公开(公告)号：CN114938173A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210391677.7
申请日：2022-04-14
申请人： 湘潭大学 , 佛山湘潭大学绿色智造研究院
摘要： 本申请涉及一种永磁同步电机效率优化控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对永磁同步电机的损耗进行分析评估，确定电机总损耗模型，并根据电机总损耗模型得到电流搜索方向值；基于电流搜索方向值和搜索步长，确定梯度搜索模型；在永磁同步电机满足稳态条件的情况下，基于电机总损耗模型，对梯度搜索模型进行处理并输出最优d轴电枢电流值。采用本方法能够以较短的搜索时间和较快的收敛速度进行寻优，从而提高系统的总体运行效率。
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公开(公告)号：CN115149859A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210542923.4
申请日：2022-05-18
申请人： 湘潭大学 , 佛山湘潭大学绿色智造研究院
IPC分类号： H02P21/00 , H02P6/34 , H02P25/022 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种永磁同步电机效率优化控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1、利用损耗模型法求得永磁同步电机的近似最优d轴电流；步骤2、以近似最优d轴电流为初始值，利用深度强化学习算法对d轴电流进行寻优，构建最优深度强化学习模型；步骤3、将当前采集的永磁同步电机状态数据送入最优深度强化学习模型，基于该模型预测出使电机运行在最优效率的控制参数值；根据该控制参数值对永磁同步电机进行控制。本发明能够对电机进行实时最优控制。
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公开(公告)号：CN114826076A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210609249.7
申请日：2022-05-31
申请人： 湘潭大学 , 佛山湘潭大学绿色智造研究院
IPC分类号： H02P21/18 , H02P6/18 , H02P25/026 , H02P27/08
摘要： 本发明公开了一种永磁同步电机位置估计方法及系统，所述方法包括以下步骤：先根据当前的转子估计位置确定永磁同步电机的估计旋转坐标系；然后在永磁同步电机的估计旋转坐标系下的d轴注入脉振高频电压信号；再采集永磁同步电机输出的电流信号，提取其中的有用信号并进行信号处理得到包含位置估计误差的信号f(Δθ)；其中信号处理包括带通滤波器和PR控制器处理；最后先根据f(Δθ)对当前的和进行调节，得到新的和再返回先前步骤进行闭环控制，直至f(Δθ)＝0，此时等于转子实际位置θ，等于实际转速ω。本发明可以在无位置传感器的情况下实现永磁同步电机的转子位置和转速估计，且估计精度高。
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公开(公告)号：CN114826076B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210609249.7
申请日：2022-05-31
申请人： 湘潭大学 , 佛山湘潭大学绿色智造研究院 , 佛山市顺德区乐普达电机有限公司
IPC分类号： H02P21/18 , H02P6/18 , H02P25/026 , H02P27/08
摘要： 本发明公开了一种永磁同步电机位置估计方法及系统，所述方法包括以下步骤：先根据当前的转子估计位置#imgabs0#确定永磁同步电机的估计旋转坐标系；然后在永磁同步电机的估计旋转坐标系下的d轴注入脉振高频电压信号；再采集永磁同步电机输出的电流信号，提取其中的有用信号并进行信号处理得到包含位置估计误差的信号f(Δθ)；其中信号处理包括带通滤波器和PR控制器处理；最后先根据f(Δθ)对当前的#imgabs1#和#imgabs2#进行调节，得到新的#imgabs3#和#imgabs4#再返回先前步骤进行闭环控制，直至f(Δθ)＝0，此时#imgabs5#等于转子实际位置θ，#imgabs6#等于实际转速ω。本发明可以在无位置传感器的情况下实现永磁同步电机的转子位置和转速估计，且估计精度高。
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公开(公告)号：CN112260566B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011175094.8
申请日：2020-10-28
申请人： 湘潭大学
IPC分类号： H02M7/493 , H02M7/5387 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种虚拟同步发电机有功环参数设计方法，属于电力电子变换器技术领域。所述的有功环参数为虚拟转动惯量J和阻尼系数D。为解决虚拟同步发电机运行过程中存在稳定裕度降低不满足稳定性的要求的问题，同时最大限度的降低设计值与实际运行过程中存在的较大偏差，本发明考虑了虚拟同步发电机功角特性的非线性，通过选择合适的同步功率系数参考值建立稳定裕度与有功环参数的关系，得到了有功环参数的可选域。然后通过选择选择合适的同步功率系数参考值，建立动态性能与有功环参数的关系，最终从该可选域中得到所需的有功环参数。经仿真结果验证，本发明提出的参数设计方法均合理、有效。
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公开(公告)号：CN110245808B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910557945.6
申请日：2019-06-25
申请人： 湘潭大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种基于需量控制的钢包炉负荷优化调度模型，包括：1、根据钢铁工业工艺流程，建立生产过程资源‑任务网络(RTN)模型，建立各任务节点及资源节点，对除电力外的资源节点设立布尔变量表示资源状态，任务节点运行状态同样设一布尔变量表示；2、对钢包炉的精炼任务过程建模，并对平移、中断、削减等多种受电控制方法建立相应约束条件；3、对于受电控制手段可能会造成的转移成本、损耗成本及风险成本，计及上述成本建立钢包炉优化调度损耗模型；4、针对实时最大需量计费背景下的目标函数，建立基于需量控制的钢包炉负荷优化调度模型。本发明相比于传统基于分时电价重排全天任务时段的优化调度方法，可在不影响全天其余时段任务下减小峰值需量，大幅降低了生产用电成本外，对于电网而言，还减小了钢铁工业用户对电网变电设施后备容量的压力，降低了电网建设成本。
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